【正文】 Variables (連續(xù)型 ) MSA 分析 兩種常見資料形態(tài) ATTRIBUTE 不連續(xù)的，計數(shù)資料 如： 1 ， 2 ， 3 ， 4 等 … 好 / 壞 機器 1 ， 2 ， 3 … VARIABLES 連續(xù)性的，計量資料 如： 重量 = 磅 厚度 = 口 寸 簡單測量分析之三個統(tǒng)計特性 ? 簡單測量分析 ? 我們希望得到的結(jié)果是： 另兩名操作員各測量 10個樣本 操作員的測量結(jié)果變異很小 兩操作員結(jié)果應(yīng)有強烈關(guān)聯(lián)性 每位操作員之結(jié)果的平均值應(yīng)為相近 簡單測量分析之三個統(tǒng)計特性 ? 使用 Minitab 開啟檔案： WEARMEASURE. ? 輸出 ：剎車皮的磨損性 . ? 兩名操作員各測量 10個樣本一次 Sample Obs1 Obs2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 簡單測量分析 續(xù) 使用 Calculator功能建立‘ Delta’變量欄位，它是Observer 1 與 Observer 2讀數(shù)之差值 Item Store result in variable Expression Functions C1 Sample C2 Obs1 C3 Obs2 Delta Obs1Obs2 All functions Absolute value Antilog Arcsine Arccosine Cosine Current time Date (from Text) Minitab Calc Calculator 簡單測量分析 續(xù) ? 使用 Descriptive Statistics 計算 Delta 之標(biāo)準(zhǔn)差 ? 其代表什么 ? Repeatability 或 Reproducibility? Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 該標(biāo)準(zhǔn)差稱之為 測量之標(biāo)準(zhǔn)誤差 簡單測量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 使用上列的標(biāo)準(zhǔn)差，何者為測量散布的良好估計值？ Precision = 6 * σ Precision = 6 * Precision = 假設(shè) Tolerance ( upper spec – lower spec )為 5， Precision Tolerance 之間的比率為何？ 簡單測量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 此比率稱為 Precision to Tolerance ( P/T) Ration 在這個例子中的 P/T Ration 是 P/T = Precision Tolerance = 5 = 46% 這可被解讀為? 46%的規(guī)格 Tolerance 被測量誤差成占用? Correlation ( 相關(guān)性 ) 兩變量之間線性關(guān)系的測量，例如兩組不同的測量方法或兩間不同的實驗室 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Offset No Offset 無相關(guān)性 方法 1 方法 1 方法 1 方法 2 方法 2 方法 2 ● ● ● ● 簡單測量分析 續(xù) ? 使用 Minitab’ s 中的 correlation 功能計算兩觀察者之間 的相關(guān)性 Correlation of Obs1 and Obs2 = Minitab Stat Calculator Item Variables Display pvalues Store matrix [disply nothing C1 Sample C2 Obs1 C3 Obs2 Obs1 Obs2 簡單測量分析 續(xù) ? 借用描繪 Observer 1 及 Observer 2 資料我們可用圖形檢 Simple Plot Fitted Line Plot ? 我們先試 Fitted Line Plot 視其關(guān)聯(lián)性 ? 有兩種方法可以采用 Minitab Stat Regression Item Response[Y] Predictor [X] Type of Regression Model Optioos Storage C1 Sample C2 Obs1 C3 Obs2 Obs1 Obs2 Linear Quadratic Cubic Fitted Line Plot Correlation 與測量 Y = + RSq = Regression Plot 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ◆ Obs2 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ Correlation 練習(xí)題 ? Department of Health (DOH) 要求你定期提供廢水深度報告 ? 你及 DOH 用不同的測量系統(tǒng)測量樣本的深度 ? DOH 指你測量結(jié)果是錯誤的，但你認(rèn)為是正確的 ? 若你不符合 DOH’ s 的標(biāo)準(zhǔn)，你將面臨每月 $$ 的罰款 Correlation 練習(xí)題 ? 所需設(shè)備 ? 10個塑膠容器 兩種測量設(shè)備（分別為 DoH 及你公司所采用） 2 位人員（分別為 DoH 及你公司 QA 人員 ? 規(guī)格 參照容器 ? 步驟 將 10個容器裝入介于兩高度記號間不等量的水（詢問訓(xùn)練員） 請公司 QA代表與 DoH代表在不碰觸容器的情形下獨立地測量水面高度 ? 分析結(jié)果并于課堂上提出 簡單測量分析 ? 利用上面資料，于 Minitab 中建立以下之資料組 ? 使用 Descriptive Statistics 功能并計算 Delta 之 Standard Deviation Ruler 1 Ruler 2 Delta 這是對測量誤差的粗估值 ? 將標(biāo)準(zhǔn)差乘以 6 并除以 Tolerance 值（ 2 mm） 這是對 P/T ratio 的估計值 ? 選出發(fā)言人并于課堂上報告你們的 P/T 值 測量能力指標(biāo) – P/T ? Precision / Tolerance Ratio P/T = *σMS Tolerance 通常以百分比表示 ? 描述多少 Tolerance 比率 是被測量誤差所占用 ? 同時包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment ? 最佳情形： 10% 可接受： 30% 注意 ： 標(biāo)準(zhǔn)差代表 99% 的 MS變異 , Measurement Capability (測量能力）指標(biāo) % GRR P/T = σMS 通常以百分比表示 ? 描述多少總變異比率是由測量誤差造成的 ? 同時包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment ? 以 % RR 30% 為目標(biāo) σTotal 100 GRR Metrics P / T Ratio %RR 30% 30% 10% 15% 主要問題 – 我的測量系統(tǒng)是否適用于我的項目？ GRR 練習(xí)題 你將如何處理以下情形？ A） %P/T = 9% %RR = 8% B） %P/T = 43% %RR = 72% C） %P/T = 43% %RR = 16% D） %P/T = 13% %RR = 43% 測量誤差對能力指標(biāo)的影響 測量誤差越高，對你了解真正流程產(chǎn)能的 影響就越劇烈！ P/T（ % Tolerance）的應(yīng)用 ? P/T ratio ( Minitab 中的 % Tolerance )是對測量系統(tǒng)精 準(zhǔn)度最常用的估計工具 此方法可被應(yīng)用于評估測量系統(tǒng)對于規(guī)格的性能表現(xiàn) 然而，規(guī)格可能會太寬松或太嚴(yán)苛 一般來說，當(dāng)測量系統(tǒng)純粹被用來分類生產(chǎn)樣本時， P/T 率 是一個良好的估計工具 但是 ,若流程能力 (Cpk)不適當(dāng)時 ,P/T率可能帶給你錯誤的保證 %RR 的應(yīng)用 ? 對 Black Belt 而言 ,%RR 是較好的指標(biāo) 對整體流程變異而言 ,此指標(biāo)可應(yīng)用于評估測量系統(tǒng)的表現(xiàn) %RR 是進行流程改善時的較佳指標(biāo) 當(dāng)使用樣本來表達完整又具體代表性的流程 變異時 ,務(wù)必小心 Gage RR 分析之設(shè)定 ? 一般需有 23 名操作員 ? 一般需有 10工單位物件以供測量 ? 每一操作員對每一物件測量 23 次 樣本選擇 ? 樣本應(yīng)從散布于流程常態(tài)變異的程序中取得 范例 :若生產(chǎn)一平均厚度 ?及變異數(shù) ?的材料，則 樣本厚度范圍應(yīng)為 ? – ? (95% range) 若使用同一流程生產(chǎn)不同厚度的材料 ,將它們分組執(zhí)行 RR 分析 ? 注意 ! 范例 : 一流程生 ?、 ?及 ?的材料且 Tolerance 為 +/ ?。s assessment across trials agrees with standard. 現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價 Ⅲ 三、實驗結(jié)論： 1. 人員目視檢查能力： 2. ( 合格要求 : 生產(chǎn)人員 80%以上 , QC人員 90%以上 , 設(shè)備 95% 以上 ) 再現(xiàn)性： 一線 : QC—50%不合格 , 制造 75%不合格 三線 : QC50%不合格 , 制造 75%不合格 重復(fù)性： 一線 : QC100%合格 , 制造 25%不合格 三線 : QC50%不合格 , 制造 25%不合格 2. 設(shè)備的檢查能力： 一線 : WIT檢測 100%合格 , 真空 WIT95%合格 ( 重復(fù)性 = 再現(xiàn)性 ) 三線 : WIT檢測 = 真空 WIT = 100% ( 重復(fù)性 = 再現(xiàn)性 ) 現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價 Ⅲ 四、下步計劃： 1. 組織相關(guān)人員進行培訓(xùn) 時間 : 2周。 4. 評價工具： MSA－ ANOVA－ Attribute Gage RR Study （ 離散型數(shù)據(jù)分析 ） 二、實驗結(jié)果 （三線）： 現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價 Ⅱ 范 秀 雄 馮 淑 明 賴 贊 庭