【正文】 如果不能改進(jìn)該量具，則不能接受并且應(yīng)找到一個可接受的 替代測量系統(tǒng)。 小樣研究是通過選取 20個零件來進(jìn)行的。 有效性 =正確判斷的數(shù)量 /判斷的機會總數(shù) 2023/3/2 陳瑞泉 107 計數(shù)型量具研究（小樣法） 所謂計數(shù)型量具就是把每個零件同一個特定的限定值進(jìn)行比較。在分析中，研究人員采用計量型測量系統(tǒng)評價了零件，用結(jié)果確定基準(zhǔn)判斷。 一個通用的經(jīng)驗法則是 kappa大于 ，表示一致性好（ kappa最大為 1）；小于 。 2023/3/2 陳瑞泉 99 計數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 kappa是一個評價人之間一致性的測量值。 2023/3/2 陳瑞泉 95 2023/3/2 陳瑞泉 96 表中（期望的計算）值的計算過程如下： (44+3)(3+97)/150= (6+97)(97+3)/150= (3+44)(44+6)/150= (97+6)(6+44)/150= 2023/3/2 陳瑞泉 97 2023/3/2 陳瑞泉 98 計數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 上述這些表格的目的是確定評價人之間意見一致的 程度。 2023/3/2 陳瑞泉 92 計數(shù)型測量系統(tǒng)研究范例 2023/3/2 陳瑞泉 93 計數(shù)型測量系統(tǒng)研究 范例 表格中的 “ 1” 指定為 可接受判斷， “ 0” 指定為不可接受判斷。 2023/3/2 陳瑞泉 91 計數(shù)型測量系統(tǒng)研究 計數(shù)型量具的特點是，把每一個零件同一個特定的限定值 進(jìn)行比較。 2023/3/2 陳瑞泉 87 測量系統(tǒng)分析—RR 均值和極差法 2023/3/2 陳瑞泉 88 測量系統(tǒng)分析 —RR 均值和極差法（ X＆ R） 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性（ R＆ R） 的可接受性準(zhǔn)則是： a． 低于 10%的誤差 ——測量系統(tǒng)可接受； b． 10%至 30%的誤差 ——根據(jù)應(yīng)用的重要性，量具成本，維修的費用等考慮，可能是可接受的； c． 大于 30%的誤差 ——測量系統(tǒng)需要改進(jìn)；進(jìn)行各種努力發(fā)現(xiàn)問題并改正。 n） 在表格右邊標(biāo)有 “ 總變差 %” 的欄內(nèi)，依據(jù)給定的公式進(jìn)行計算。 用此行中最大的零件平均值減去最小的零件平均值，求出零件平均值的極差 Rp， 也填入表格 16行最右邊的 “平均值 ” 欄內(nèi)。 2023/3/2 陳瑞泉 83 測量系統(tǒng)分析 —RR 均值和極差法（ X＆ R） h） 將第 3行的 “ 平均值 ” 相加，除以實驗次數(shù)，并將結(jié)果填入第 4行的 Xa欄內(nèi)。少于 7次測量的控制下限極差值（ LCLR） 等于零。用第 1 1 13行中的最大值減去它們中的最小值，把結(jié)果記入第 15行； b） 把填入 15行的數(shù)據(jù)變?yōu)檎龜?shù)； c） 把第 5行的數(shù)據(jù)相加并除以零件數(shù)量，得到評價人 A的測量平均極差 Ra。由分析人員將評價人 B和 C的測量結(jié)果分別按《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)表》的對應(yīng)關(guān)系填寫記錄數(shù)據(jù)。 指定三位在生產(chǎn)中實施測量的檢驗人員作為評價人。值得注意的是，均值和極差分析方法忽略了被測量的對象零件的內(nèi)變差（如零件的圓度、錐度、平面度等）。 按照 ASTM標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備保持在原有狀態(tài)時（一名操作者，一個量具， 小段時間內(nèi)），重復(fù)性就會是好的，而再現(xiàn)性則體現(xiàn)更典型的，有 多種來源的變差的操作環(huán)境。對于產(chǎn)品及過程中使用一臺手動測量儀器的情況，常進(jìn)行這種研究。 2023/3/2 陳瑞泉 72 什么是再現(xiàn)性？ 傳統(tǒng)上把再現(xiàn)性看作 “ 評價人之間 ” 的變異。 事實上，重復(fù)性是從規(guī)定的測量條件下連續(xù)試驗得到的普通原因（隨機誤差）變差。 2023/3/2 陳瑞泉 68 測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 （ R R） 2023/3/2 陳瑞泉 69 什么是重復(fù)性？ 傳統(tǒng)上把重復(fù)性看作 “ 評價人內(nèi)變異性 ” 。該零件被送到了測量試驗室，經(jīng)測量參考值確定為 。 3) 將數(shù)據(jù)按時間順序畫在均值極差或均值標(biāo)準(zhǔn)差圖上。跟蹤測量系統(tǒng)穩(wěn)定性時，不要求該已知的參考值。也就是說，穩(wěn)定性是這 整個時間的偏倚變化。我們可以從它得出它們之間是否有線性關(guān)系的結(jié)論，如果有，是否可接受。 m ≧10 次。 2023/3/2 陳瑞泉 51 線性研究實例 研究實例 一名工程師希望對過程采用新測量系統(tǒng)。 2023/3/2 陳瑞泉 47 測量系統(tǒng)研究 — 線性 2023/3/2 陳瑞泉 48 什么是線性？ 線性 —在設(shè)備的預(yù)期操作（測量）范圍內(nèi)偏倚的不同被稱為線性，線性被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化。（見表 4） 因為 0 落在偏倚臵信區(qū)間（ ， ） 內(nèi)，過程小組可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的，同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源。如果 ?水平不是用默認(rèn)值（ 95%臵信度）則必須得到顧客的同意。 。把這個均值作為 “基準(zhǔn)值 ” 。在偏倚被評價之前，控制圖分析應(yīng)該表明這測量系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)。測量設(shè)備的一項分析證明該測量系統(tǒng)沒有線性誤差的問題，該工程師只需對測量系統(tǒng)的偏倚進(jìn)行研究和評價。 2023/3/2 陳瑞泉 32 確定偏倚的指南 獨立樣件法 n個讀數(shù)的均值。在工具室測量這 個零件 n≧10 次，并計算出 n次讀數(shù)的平均值；把這個平 均值作為基準(zhǔn)值。 2023/3/2 陳瑞泉 30 偏倚的分析程序 偏倚過大的原因可能是： ? 基準(zhǔn)的誤差， ? 零件的磨損； ? 量具尺寸不對； ? 測量了錯誤的特性； ? 量具沒有正確校準(zhǔn)； ? 評價人量具使用不當(dāng)?shù)取? 。確定的讀數(shù)應(yīng)與量具 R＆ R研究中的評價人的觀察平均值（ Xa 、 Xb、 Xc） 進(jìn)行比較。 2023/3/2 陳瑞泉 25 偏倚產(chǎn)生的原因 造成過份偏倚的可能原因有： ?計量器具需要校準(zhǔn) ? 計量器具或相關(guān)夾具磨損 ?磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 ?不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或使用基準(zhǔn)設(shè)定 ?線性誤差（譬如測量兩個不同的點，零件的內(nèi)在變差所 造成的線性誤差。 ? 大于 30%誤差 —考慮為不可接受，應(yīng)盡各種力量以改進(jìn)該測量系統(tǒng)。隨著 寬度加寬， Ⅱ 區(qū)域增 大。因此應(yīng)充分識別和評價。 測量系統(tǒng)必須穩(wěn)定并且一致 ,測量系統(tǒng)的總變差的所 有特征是假設(shè)該系統(tǒng)穩(wěn)定并且一致。 2023/3/2 陳瑞泉 15 本手冊中使用了以下術(shù)語 系統(tǒng)變差 （ System Variation) 測量系統(tǒng)的變差可分類為： 能力 (Capability) 短期內(nèi)讀數(shù)的變化量 。 本手冊中使用了以下術(shù)語 一致性 (Consistency) 隨時間重復(fù)性變化的程度。（例：“ GRR”包括圖表法） 2023/3/2 陳瑞泉 13 本手冊中使用了以下術(shù)語 2023/3/2 陳瑞泉 14 測量系統(tǒng)性能 (Measurement System Performance) 測量系統(tǒng)變差的長期估計值（例： 長期控制圖法） 敏感度 (Sensitivity) 能導(dǎo)致可探測到的輸出信號的最小輸入。 在 ASTM E45696包括：重 復(fù)性、實驗室、環(huán)境及評價者影響。 系統(tǒng)內(nèi)部變差。 本手冊中使用了以下術(shù)語 重復(fù)性 (Repeatability) 一個評價者使用一種測量 儀器，對同一零件的某一特性進(jìn) 行多次測量下的變差。 多個獨立的偏倚誤差在量具 工作量程內(nèi)的關(guān)系。 偏倚（ Bias) 觀測到的 測量值的平均值與基 準(zhǔn)值之間的差值。 真值 (True value) 某一物品的真實數(shù)值。 通常被描述為一種測量單元。 通常被顯示為測量單位。這樣看待一個測量系統(tǒng)是很有用的，會使我們明白已經(jīng)說明的所有的概念、原理和工具。 量具 （ Gage)是指任何用來獲得測量結(jié)果的裝置。 譬如：澄清 MSA與校準(zhǔn)的關(guān)系、更清晰地定義測量決策、改進(jìn)了偏倚和線性內(nèi)容、重寫了高級的 MSA技術(shù)（包括破壞性試驗）、