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spc培訓(xùn)教材講義-wenkub.com

2025-02-21 12:47 本頁面
   

【正文】 “ u”圖 的 繪 制和 “ p”圖 相似,不同之 處 如下: 149 A收集 數(shù)據(jù) ? 各子 組樣 本的容量彼此不必都相同, 盡 管使它的容量保持在其平均值的正 負 25%以內(nèi)可以簡 化控制限的 計 算。 ? 主要不同之 處 如下: 143 A收集 數(shù)據(jù) ? 檢驗樣 本的容量 (零件的 數(shù) 量, 織物 的面 積 ,電線 的 長 度等 )要求相等, 這樣 描 繪 的 c值 將反映 質(zhì) 量性能的 變 化 (缺陷的 發(fā) 生率 )而不是外 觀 的 變 化 (樣 本容量 n), 在 數(shù)據(jù) 表中 記錄樣本容量; ? 記錄并描繪每個 子 組 內(nèi)的缺陷 數(shù) (c) 144 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.....21B計 算控制限 145 過 程控制解 釋 、 過 程能力解 釋 ? 過 程控制解 釋 ? 同 p圖解釋 ? 過 程能力 解釋 ? 過 程能力 為 c平均值,即固定容量 n的 樣 本的缺陷數(shù) 平均值。 ? 記錄并 描 繪 每 個 子 組 內(nèi)的不合格品 數(shù) (np)。 ? 各 階段 子 組 的 樣 本容量相同??勺?為現(xiàn) 行控制的 基礎(chǔ) 。 ? 對過 程 進 行改 變 時, 應(yīng) 小心地 監(jiān)視 控制。有必要使用 長 期的解決 問題 的方法 來糾 正造成 長 期不合格的原因。 這 些 連續(xù) 的受控的 時 期子 組 的 p值是 該過 程 當(dāng) 前能 力 的更好的估 計 值。 123 收集 數(shù)據(jù) 繪圖 及 計 算 控制限 是否 異 常 延伸控制限 N 找出 異 常 點 原因 并 提出相 應(yīng) 措施 制 程有 變 化 人 機 料法 環(huán)測 量 Y 控制限 運用說 明 124 D 過程能力解釋 D1計 算 過程 能力 D2評價過 程能力 D3改進過 程能力 D4繪 制 并 分析修改 后 的 過 程控制 圖 建立 p的步驟 D 125 D 計 算 過 程能力 ? 對于 p圖 , 過 程能 力 是通 過 過 程平均不合率 來表, 當(dāng) 所有 點 都受控 后 才 計 算 該 值。由 于 特殊原因是通 過 控制 圖發(fā)現(xiàn) 的,要求 對 操作 進 行分析,希望 操作者或 現(xiàn)場檢驗員 有能力 發(fā)現(xiàn)變 差原因 并糾 正。如果可能的話,最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計劃, 從而使用固定的樣本容量。 115 B 計算控制限 B1 計算 過 程平均不合格品率 B2 計 算上、下控制限 B3 畫線并標(biāo) 注 建立 p控制 圖 的步驟 B 116 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211????????????????????????中心線計 算平均不合格率及控制限 117 畫線并標(biāo)注 ? 均值用水平 實線 :一般 為 黑色或藍色 實線 。 縱 坐 標(biāo) 刻度 應(yīng)從 0到初步研究 數(shù)據(jù)讀數(shù) 中最大的不合格率值的 2倍。 管制圖mRX ?2 ? d R m ? ?104 Case study 96 88 84 90 98 94 數(shù) 值 26 25 24 23 22 21 組 97 97 94 92 99 94 89 88 90 92 數(shù) 值 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 90 96 96 97 95 94 92 98 98 96 數(shù) 值 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 ?請計 算出上表的 XRm控制 圖 的控制限? 請 判定 過 程是 ?否 穩(wěn) 定?如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理? 105 2 52 01 51 0501 050O b s e r v a t i o n N u m b e rMoving RangeM o v i n g R a n g e C h a r t f o r 酸 度R = 3 . 0 8 33 . 0 S L = 1 0 . 0 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0106 計量型 4種控制圖比較 XRm 運用范圍 n=2~5,需至少25組共 100個數(shù)據(jù) n=10~25 ,需至少 25組共 100個數(shù)據(jù) n=2~5 ,需至少25組共 100個數(shù)據(jù) n=1 ,需至少 26個數(shù)據(jù) 極差控制圖 RDLclRDUclRCl?????34RDLclRDUclRCl?????341)(3412??????????nXXiSSBLclSBUclSClnimRDLclmRDUclmRCl?????34107 計量型 4種控制圖比較 XRm 均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)偏差 RAXLclRAXUclXCl.2.2?????SAXLclSAXUclXCl.3.3?????RAXLclXUclXCl.~~~~~22????REXLclREXUclXCl.2.2?????2/ dR?? 2/ dR?? 2/ dR?? 4cS??108 七、計數(shù)型控制圖 的制作步驟和判定原則 109 建立 P控制 圖 的 步驟: A 收集 數(shù)據(jù) B 計 算控制限 C 過 程控制解 釋 D 過 程能力解 釋 110 建立 p圖 的步 驟 A A 階段收集數(shù)據(jù) A1選擇 子 組 的容量、 頻 率及 數(shù) 量 子 組 容量 分 組頻 率 子 組數(shù) 量 A2計 算每 個 子 組 內(nèi)的不合格品率 A3選擇 控 制圖的 坐 標(biāo) 刻度 A4將 不合格品率描 組 在控制 圖 111 A1 選擇 子 組 容量、 頻 率、 數(shù) 量 ? 子 組 容量 :用 于計數(shù) 型 數(shù)據(jù) 的控制 圖 一般要求 較 大的子 組 容量 (例如 50~200)以便 檢驗 出性能的 變 化,一般希望每 組 內(nèi)能包括 幾個 不合格品,但 樣 本 數(shù) 如果太 大 也 會 有不利之 處 。 記 住 連續(xù) 的移 動極 差 間是 有 聯(lián) 系的,因 為 它 們 至少有一 點 是共同的。 建立 XRm控制 圖 的步 驟: 100 ? A 收集 數(shù)據(jù) ? 收集各 組數(shù)據(jù) ? 計 算 單 值 間 的移 動極 差。 ? 由 于 每一 樣本組僅 有一 個單 值, 可能過較長時間樣本組數(shù)才能達 到 100個 以上。 86 Case study s 平均 48 53 51 52 54 50 52 49 50 51 5 46 51 49 48 51 54 49 48 45 52 4 51 49 46 50 52 50 49 49 53 49 3 51 50 50 49 49 48 48 45 53 50 2 49 50 48 47 50 46 50 46 47 50 1 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 假 設(shè) 其 規(guī) 格 為 50177。 5),每天取樣五個作測量,數(shù)據(jù)如下所示,根據(jù)所畫出的 控制圖判斷是否存在特殊原因,并計算 Cpk。 X USL Z ? ? ? 或 Z ? X ? LSL ? X USL ZUSL ? ? ? 或 ZLSL ? X ? LSL ? ? 使用 Z值和附錄《標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表》來估計多少比例的產(chǎn)品會超出規(guī)范值: ?注: USL為公差上限或 LSL為公差下限。 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 1:(2/3A) 3點 中有 2點 在 A區(qū) 或 A區(qū) 以外 判 定 準(zhǔn)則 2: (4/5B) 5點 中有 4點 在 B區(qū) 或 B區(qū) 以外 XX59 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 3:(6連 串 ) 連續(xù) 6點持續(xù) 地上升或下降 判 定 準(zhǔn)則 4: (8缺 C) 有 8點 在中心 線 的 兩側(cè) ,但 C區(qū) 并 無點 子 XX60 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 5: (7單側(cè) ) 連續(xù) 7點 在 C區(qū) 或 C區(qū) 以外 判 定 準(zhǔn)則 6: (14升降 ) 連續(xù) 14點 交互 著 一升一降 XX61 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 判 定 準(zhǔn)則 7: (15C) 連續(xù) 15點 在中心 線 上下 兩側(cè) 的 C區(qū) 判 定 準(zhǔn)則 8: (1界外 ) 有 1點 在 A區(qū) 以外 XX62 C 重新計算控制限 ? 當(dāng)進行首次工序研究或重新評定過程能力時,要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了的特殊原因的任何失控的點; ? 重新計算并描畫過程均值和控制限; ? 確保當(dāng)與新的控制限相比時,所有的數(shù)據(jù)點都處于受控狀態(tài),如有必要,重復(fù) 判定 /糾正 /重新計算 的程序。 52 C過程控制解釋 C1分析 極 差 圖 上的 數(shù)據(jù)點 C2識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (極 差 圖 ) C3重新 計 算控制界限 (極 差 圖 ) C4分析均值 圖 上的 數(shù)據(jù)點 超出控制限的 點 鏈 明 顯 的非 隨機圖 形 超出控制限的 點 鏈 明 顯 的非 隨機圖 形 C5識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (均值 圖 ) C6重新 計 算控制界限 (均值 圖 ) C7為 了 繼續(xù)進 行控制延 長 控制限 步 驟 C: 53 ? 應(yīng)用 控制 圖 的目的是 為 了使生 產(chǎn)過 程或工作 過程處于 “ 控制 狀態(tài) ” , 控制 狀態(tài)(穩(wěn) 定 狀態(tài)) 指生 產(chǎn)過 程 的波動僅 受 正常原因 的影 響 ,產(chǎn)品質(zhì)量 特性的分布基本上不 隨時間 而 變化的狀態(tài); 反之 則為 非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。 ? (2)特殊特性的檢查為破壞性檢測或者檢測成本很高 。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析。 31 控制圖的形成 旋轉(zhuǎn) 90℃ LCL UCL LCL UCL 32 規(guī) 格界限和 控制 界限 ? 規(guī) 格界限 :是用以 規(guī)定質(zhì)量 特性 的 最大 (?。┰S 可值 。4σ % 177。4σ % 177。 ? 第一類錯誤是把正常判為異常,它的概率為 ?,也就是說,工序過程并沒有發(fā)生異常,只是由于隨機的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動,少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限,使人誤將正常判為異常。這是一個很小的概率,根據(jù)概率論 “ 視小概率事件為實際上不可能 ” 的原理,可以認為:出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是 異常波動 ,它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。1σ % % μ177。3σ % % μ177??刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形,圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值 (或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量 );橫軸代表按時間順序 (自左至右 )抽取的各個樣本號; 圖內(nèi)有中心線 (記為 CL)、 上控制界限 (記為 UCL)和下控制界限 (記為 LCL)三條線 (見下圖 )。 ? 過度調(diào)整 —— 把過程中每一個偏離目標(biāo)的值當(dāng)作過程中發(fā)生了特殊原因來進行處理的做法。 ? 異常波動 :是由 特殊 (異常 )原因 造成的。 ? 如設(shè)備故障,原材料不合格,沒有資格的操作工、未按照作業(yè)指導(dǎo)書操作、工藝參數(shù)設(shè)定不對 ?? 15 普通原因和特殊原因的區(qū)別 存在性 方向 影響大小 消除的難易度 普通原因 始終 偏向 小 難 特殊原因 有時 或大或小 大 易 16 ( 3)、波動的種類 : ? 正常波動
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