【正文】 再加上美國、香港等鐘表的沖擊，整個瑞士鐘表業(yè)競爭失勢，苦不堪言——ASUSG和 SSIH兩家最大的鐘表集團在 1982年和 1983年虧損 ， 1/3鐘表工廠倒閉，數(shù)以千計的小鐘表公司破產(chǎn)，超過 50%的鐘表工人失業(yè)，傳統(tǒng)的家庭作業(yè)受到致命打擊 ……105QScR后 來 ……z瑞士聯(lián)邦內(nèi)閣召開緊急會議，宣布：無論付出多高代價，政府將采取一切可能措施來挽救鐘表業(yè)，并有政府出面，協(xié)調(diào)組織了 7家大銀行，聯(lián)合投資 10億瑞士法郎，買下了 ASUSG和 SSIH公司98%的股票，在 1983年組建為阿斯鐘表康采恩，委派了新的 CEO（總經(jīng)理） ……z時至今日，瑞士鐘表業(yè)競爭力仍然不夠強，看別人臉色行事。w 從此，瑞士的石英表就以獲取競賽勝利為目標(biāo)，開始制造越來越復(fù)雜的高水平的比賽專用表。z1964年的東京奧運會上，精工社的 951Ⅳ 型石英表出盡風(fēng)頭，作為一種可攜帶的、世界上最早使用干電池帶動的石英表，重 3kg，誤差 ，和 1957年一輛小型卡車大小的石英表相比，這是一個相當(dāng)驚人的進步。但多數(shù)是機械鐘表。100QScR日本精工株式會社z此時，日本有一家剛剛成立的小鐘表公司——精工社，正在進行一項旨在開發(fā)未來鐘表的研究計劃，代號 “59A計劃 ”，其核心就是進行石英鐘表的研究。手表誤差為 35S/天。z1950年代開始，連續(xù)十幾年出口量占世界總量的 50%以上。但新七種工具已不是統(tǒng)計質(zhì)量控制的具體方法，只是組織實施、計劃調(diào)度等所采用的一些 簡明有效 的方法，它們的許多思路來源于 運籌學(xué)、系統(tǒng)工程 。88QScR統(tǒng)計技術(shù)總結(jié)z1找問題：直方圖，控制圖z2分析原因：魚刺圖z3最重要的原因： ABC分析圖，散點圖z4制定措施計劃： 5W1Hz5嚴(yán)格執(zhí)行計劃：落到實處！z6驗證效果：直方圖， ABC分析圖，控制圖z7鞏固成績：標(biāo)準(zhǔn)化，納入工作規(guī)范z8提出尚未解決的問題why, what, where, who, when， how89QScRv老 品管七大工具：? 檢查表 —— 收集、整理資料；? 分層法 —— 從 不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；? 排列圖 —— 確 定主導(dǎo)因素；? 因果圖 —— 尋 找引發(fā)結(jié)果的原因；? 直方圖 —— 展示過程的分布情況；? 散布圖 —— 展示變數(shù)之間的線性關(guān)系；? 控制圖 —— 識 別波動的來源。 連續(xù) 20點中至少有 16點在中心線同一側(cè)。 連續(xù)不小于 9點的鏈（位于中心點同一側(cè)）。80QScR控制圖 ..判異準(zhǔn)則 … 26字方針z點出界就判異z查出異因，采取措施，z加以消除，不再出現(xiàn)，z納入標(biāo)準(zhǔn)81控制圖 ..判異準(zhǔn)則 … 一、點子在控制界限外或恰在控制界限上。z連續(xù) 35個點子出現(xiàn)在中心線附近，界外點數(shù) d=1。是 聯(lián)合使用的控制圖。z04將數(shù)據(jù)在標(biāo)有試行控制限的圖上打點以判斷是否有失效的樣本，也即是否有點子落在控制限之外。計算控制界限并向有關(guān)各方就其結(jié)果的含義和理解提供充分的說明。選擇合理的樣本。72QScR名稱 記號計量值平均值與極差的控制圖 控制圖中心值與極差的控制圖 控制圖單值控制圖 X 控制圖計數(shù)值不良品率控制圖 P 控制圖不良品個數(shù)控制圖 Pn 控制圖缺陷數(shù)目控制圖 C 控制圖每單位的缺陷數(shù)目控制圖 U 控制圖按統(tǒng)計量分類，可分為計量控制圖和計數(shù)值控制圖 73QScR控制圖制作步驟： 34選擇控制圖中心線和計算控制界限z（ 1） 中心線：過去數(shù)據(jù)的平均值、將要收集數(shù)據(jù)的平均值、或者是一個期望（標(biāo)準(zhǔn)）值。71QScR控制圖制作步驟 2選擇控制圖類型z （ 1） 使用計量值控制圖或計數(shù)值控制圖。 ABC分析圖可提供幫助。 若質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，那么在 3 范圍內(nèi)包含了 ，這就是所謂 “3 ”原則。66QScR二、原理： 產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的 ， 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律性質(zhì)量變異的偶因和異因 。60QScR借助計算機手段作圖61QScR直方圖 (Histogram)z根據(jù)下面數(shù)據(jù)，或聯(lián)系工作實際畫直方圖。 則：第一組的下界 ==. 第一組的上界 =第一組下界 +組距 =+=.z其余各組，類推。 步驟 4：確定各組組界。z8) 畫直方圖。z4) 確定各組的界限值。50QScR④ 直方圖超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍z這種情況表明所測數(shù)據(jù)不是全部落在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，而有些數(shù)據(jù)超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，說明生產(chǎn)過程中已出現(xiàn)了不合格產(chǎn)品。z直方圖又稱質(zhì)量分布圖，是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖， 45QScR定量表示直方圖的主要統(tǒng)計特征值： (1)平均值 —— 表示數(shù)據(jù)的分布中心位置， (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差 —— 表示數(shù)據(jù)的分散程度。z幾種典型相關(guān)： (1)強正相關(guān) (2)弱正相關(guān) (3)強負相關(guān) (4)弱負相關(guān) (5)不相關(guān) (6)非線性相關(guān)。z功能：分析對應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系z形狀：在散點圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)，便可以推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。z 應(yīng)用帕累托圖確認改善前后的效果時，改善前及改善后的帕累托圖應(yīng)水平排列且站在同一水平線上，并注明改善取得的效果，以使圖表易懂，觀察直觀。33QScR（ 9）利用排列圖驗證改進效果總改進效果改進效果34QScR通過圖表確認報告、記錄改善效果z 獲取信息，調(diào)查不良故障的原因；z 例如：同樣的不良，有些修理后 OK，有些降為二極品，有些廢棄，因此，其損金金額是不一樣的。31QScR分類：分類項目 指標(biāo) 結(jié)論故障形態(tài) 臺數(shù) 發(fā)動機的主要故障故障形態(tài) 維修費用 引起主要維修費用的故障失效零件 臺數(shù) 引起故障的主要零件失效零件 發(fā)生的費用 出現(xiàn)故障時發(fā)生費用較大的零件服務(wù)站 相同故障的維修時間或費用不同維修水平的服務(wù)站失效零件 在一定里程內(nèi)出現(xiàn)故障的次數(shù) 1/MTBF）可靠性差的主要零件32QScR（ 8）注意事項④ “其他項 ” 所占百分比不能太大 如果太大說明項目分類不當(dāng)，把許多項目歸在了一起，這時應(yīng)考慮采用另外的分類辦法。 記入作成日期： 2023年 12月 25日。（ 3）作用： Ⅰ. 按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的影響； Ⅱ. 識別進行質(zhì)量改進的機會，識別少數(shù)關(guān)鍵因素。（ 2）原理： Pareto原理?！?對于末端因素，特別是合格的 “ 要因 ” 應(yīng)科學(xué)論證；● 應(yīng)反映在相應(yīng)的對策表上。 2—4 ， 5層；Ⅴ. 從最高層次末端因素中選取和