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人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)153-wenkub.com

2025-02-18 16:14 本頁(yè)面
   

【正文】 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1樣本空間與隨機(jī)事件模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1概率論隨機(jī)現(xiàn)象樣本空間與隨機(jī)事件事件概率條件概率全概率公式與 Bayes公式模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1事件的概率v 表示事件發(fā)生可能性大小的數(shù)稱為事件概率 P(A)v 古典概型:如果隨機(jī)試驗(yàn) E的樣本空間 D中只包含有限個(gè)基本條件,并且在每次試驗(yàn)中每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性相同,則稱 E為古典型隨機(jī)試驗(yàn),簡(jiǎn)稱古典概型。難忘一課(老師名單)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1概率論隨機(jī)現(xiàn)象樣本空間與隨機(jī)事件事件概率條件概率全概率公式與 Bayes公式模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1樣本空間與隨機(jī)事件v在試驗(yàn)中每一個(gè)可能出現(xiàn)的結(jié)果稱為試驗(yàn)的一個(gè)樣本點(diǎn),由樣本電的全體構(gòu)成的集合稱為樣本空間。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯命題謂詞謂詞公式謂詞公式的解釋謂詞公式的永真性、可滿足性、不可滿足性謂詞公式的等價(jià)性與用真蘊(yùn)含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1謂詞公式的等價(jià)性與永真蘊(yùn)含v 交換律:v P∨ Q←→ Q ∨ P, P∧ Q←→ Q ∧ Pv 結(jié)合律:v (P∨ Q) ∨ R←→ P ∨ (Q ∨ R)v (P ∧ Q) ∧ R←→ P ∧ (Q ∧ R)v 分配律:v P∨ (Q∧ R) ←→ (P ∨ Q)∧ (P∨ R)v P∧ (Q ∨ R) ←→ (P ∧ Q) ∨ (P ∧ R)v 德 .摩根律v ! (P ∨ Q) ←→ ! P ∧ ! Qv ! (P ∧ Q) ←→ ! P ∨ ! Qv 雙重否定v ??! P ←→Pv 吸收律v P∨ (P∧ R) ←→P, P ∧ (P ∨ R) ←→P模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1謂詞公式的等價(jià)性與永真蘊(yùn)含v 補(bǔ)余律v P∨ ! P ←→ T !P∧ P ←→Fv 結(jié)合律v (P∨ Q) ∨ R←→ P ∨ (Q ∨ R)v (P ∧ Q) ∧ R←→ P ∧ (Q ∧ R)v 連接詞化歸律v P→Q ←→ ! P ∨ Qv 量詞轉(zhuǎn)化律v 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1謂詞公式的等價(jià)性與永真蘊(yùn)含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1謂詞公式的等價(jià)性與永真蘊(yùn)含vP規(guī)則:推理的任何步驟可以引入的前提vT規(guī)則:前面推出的結(jié)論,在后續(xù)的推理中,使用vCP規(guī)則:從 R和前提結(jié)合中推出來 S,使用結(jié)論 R→Sv反證法:v這些規(guī)則在后續(xù)的討論中,我們?cè)谶M(jìn)行相關(guān)介紹。v 非v 合取v 析取v 條件或者蘊(yùn)含, p→qv 雙條件:當(dāng)且僅當(dāng)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞公式v 量詞v 全稱量詞v 存在量詞v P(x)表示是證書, F(x,y)表示 x, y是朋友模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞公式v謂詞公式
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