人工智能第0章72-wenkub.com
2025-02-18 15:15 本頁面
【正文】 ? 60年開發(fā)了“通用問題求解系統(tǒng)” GPS ? 66年開發(fā)了最早的下棋程序之一 MATER ? 70年發(fā)展與完善了語義網(wǎng)絡(luò)的概念和方法 ? 70年代提出了“物理符號系統(tǒng)假說” ? 70年代提出決策過程模型，成為 DSS的核心內(nèi)容 60 艾倫 ?紐厄爾（ Allen Newell） ? 符號主義學(xué)派的創(chuàng)始人之一 ? 西蒙的學(xué)生與同事 ? 1975年與西蒙同獲圖靈獎 61 查理德 ?卡普 （ Richard M. Karp） 發(fā)明“分枝界限法”的三棲學(xué)者 62 查理德 ?卡普（ Richard M. Karp） ? 1935年出生于美國波士頓 ? 是加州大學(xué)伯克利分校三個系的教授： – 電氣工程和計算機系 – 數(shù)學(xué)系 – 工業(yè)工程和運籌學(xué)系 ? 60年代提出“分枝界限法”，成功求解含有 65個城市的旅行商問題，創(chuàng)當(dāng)時的記錄 ? 1985年獲得圖靈獎 63 愛德華 ?費根鮑姆 （ Edward A. Feigenbaum） 知識工程的提出者 大型人工智能系統(tǒng)的開拓者 64 愛德華 ?費根鮑姆 （ Edward A. Feigenbaum） ? 1936年出生于美國的新澤西州 ? 通過實驗和研究，證明了實現(xiàn)智能行為的主要手段是知識 ? 1977年提出知識工程，使人工智能從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用 ? 名言：知識蘊藏著力量 ? 1994年和勞伊 ?雷迪共同獲得圖靈獎 65 ? 1963年主編了《計算機與思想》一書，被認(rèn)為是世界上第一本有關(guān)人工智能的經(jīng)典性專著 ? 1965年開發(fā)出世界上第一個專家系統(tǒng) ? 開發(fā)出著名的專家系統(tǒng) MYCIN ? 80年代合著了四卷本的《人工智能手冊》 ? 開設(shè) Teknowledge和 IntelliGeics兩個公司，是世界上第一家以開發(fā)和將專家系統(tǒng)商品化的公司 66 勞伊 ?雷迪 （ Raj Reddy） 大型人工智能系統(tǒng)的開拓者 67 勞伊 ?雷迪（ Raj Reddy） ? 37年出生于印度， 66年在美國獲得博士 ? 1994年與費根鮑姆共同獲得圖靈獎 ? 主持過一系列大型 AI系統(tǒng)的開發(fā) – Navlab 能在道路行駛的自動車輛項目 – LISTEN 用于掃盲的語音識別系統(tǒng) – 以詩人但丁命名的火山探測機器人項目 – 自動機工廠項目，提出“白領(lǐng)機器人學(xué)” 68 人工智能研究的主要內(nèi)容 (1) ? 理論 – 知識的模型化和表示方法 – 各種推理方法 – 啟發(fā)式理論搜索 – 人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及語言 – 機器學(xué)習(xí) ? 應(yīng)用 – 自然語言理解 – 數(shù)據(jù)庫的智能檢索 – 專家系統(tǒng) – 機器定理證明 – 博弈 – 機器人學(xué) – 自動程序設(shè)計 – 組合調(diào)度 – 感知 – 模式識別 – 機器視覺 – 智能控制 – 人工生命 69 人工智能研究的主要內(nèi)容（ 2） ?從最近 IJCAI國際會議上看包括（ 1）： ?Automated Reasoning ?Casebased Reasoning ?Cognitive Modelling ?Constraint Satisfaction ?Distributed AI ?Computer Game Playing ?Knowledgebased Applications ?Machine Learning ?Natural Language Processing ?Planning and Scheduling ?Qualitative Reasoning and Diagnosis 70 人工智能研究的主要內(nèi)容（ 3） ?從最近 IJCAI國際會議上看包括（ 2）： ?Robotics and Perception ?Search ?Software Agents ?Temporal Reasoning ?Uncertainty and Probabilistic Reasoning ?Neural Networks ?Geic Algorithms ?Fuzzy Logic ?Philosophy of AI ?Knowledge Representation ?Knowledge Acquisition and Expert Systems 71 第 0章復(fù)習(xí)重點 ? 教學(xué)重點： ? 1．從不同科學(xué)或?qū)W科出發(fā)對人工智能進行的定義； ? 2．介紹人工智能的起源與發(fā)展過程； ? 3．簡介目前人工智能的主要學(xué)派； ? 4．簡介人工智能所研究的范圍與應(yīng)用領(lǐng)域。對普查數(shù)據(jù)進行自動識別，錯誤率達到了萬分之一以下的高水平。 34 海灣戰(zhàn)爭中的專家系統(tǒng) ? 在 1991年的海灣危機中，美國軍隊使用專家系統(tǒng)用于自動的后勤規(guī)劃和運輸日程安排。 ? 專家系統(tǒng)就是把有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R整理出來，讓計算機利用這些知識求解專門領(lǐng)域的問題。 31 通用問題求解器（ GPS） ? 從 1957年開始， Newell等人開始研究一種不依賴于具體領(lǐng)域的通用解題程序，這個程序的設(shè)計是從模仿人類問題求解的規(guī)程開始的。 ? 1976年 6月，哈肯在美國伊利諾斯大學(xué)的兩臺不同的電子計算機上，用了 1200個小時，作了 100億次判斷，終于完成了四色定理的證明，從而解決了一個歷時 100多年的問題，轟動了世界。 28 定理證明 ? 50年代中期，世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”，證明了數(shù)學(xué)名著《數(shù)學(xué)原理》中的 38個定理。 相當(dāng)于“鳥飛” ? 連接主義 ? 結(jié)構(gòu)模擬 ? 構(gòu)造模擬大腦結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 21 AI研究中的不同學(xué)派 ? 符號主義學(xué)派（邏輯主義、心理學(xué)派） ? 主要觀點： AI起源于數(shù)理邏輯，人類認(rèn)知的基元是符號，認(rèn)知過程是符號表示上的一種運算
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