【正文】 ?基本上，達不到 100%時，必須調(diào)查其原因。 ? 例子： 產(chǎn)品性能 : 優(yōu)秀、很好、好、一般、差 ? 品嘗試驗： 味淡、辣、很辣、辣得難受 ? 客戶調(diào)查： 強烈滿意、滿意、不滿意、強烈不滿意 80 Kappa技術(shù) ?Kappa適用于非定量系統(tǒng)，如 ?好或壞 ?通過 /不通過 ?區(qū)分聲音 (嘶嘶聲、叮當(dāng)聲、重擊聲 ) ?區(qū)分色彩亮度 ?通過 /失敗 81 Kappa技術(shù) ?適用于屬性數(shù)據(jù)的 Kappa ?同等處理所有誤分類 ?要求單元之間相互獨立，并且檢驗員或分級員是獨立作出分級的 ?要求評估類別是相互排斥的 82 操作定義（檢查標(biāo)準(zhǔn)） ?存在著一些質(zhì)量特點，或者難以定義或者定義很耗費時間 ?要一致地評估分類，幾個單元必須由一個以上的評估人或判定人作出分類 ?如果評估員之間達成足夠的一致，那么就有可能，盡管不能保證，分級是正確的 ?如果評估員不能達成足夠的一致，那么分級的可用性就很有限了 差勁的屬性測量系統(tǒng)幾乎總是可以歸咎于 差勁的操作定義 83 ? 留意事項 (1) 樣品應(yīng)選定代表 Process的樣品。 P(miss)=實際漏判的次數(shù) / 漏判的總機會數(shù) . Probability of false alarm(PFA) 將 “ 合 格 ” 判為不合格的機會 . P(false alarm)=實際誤判次數(shù) / 誤判的總機會數(shù) . Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 。 %≦ 數(shù)值 ≦ 30% 表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受 ， 決定于該量具系統(tǒng)之重要性 、 修理所需之費用等因素 。 ， 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。 46 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本，取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量 15次 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 BIAS分析之執(zhí)行 : 47 X1= X6= X2= X7= X3= X8= X4= X9= X5= mm X10= 同一操作者對同一工件測量10次 如果參考標(biāo)準(zhǔn)是 . 過程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=% 表明 % 的過程變差是偏倚 BIAS XX??10 BIAS 實例 1: 48 ▲ 判斷準(zhǔn)確度的簡單標(biāo)準(zhǔn)為 . – 小于過程變差或容差的 1%, 可認為是精確的 . – 大于過程變差或容差的 1% 則需要研究和調(diào)整測量系統(tǒng) , 或者臨時用補償值來修正以后的測量值 , 即作出直方圖 , 然后根據(jù)經(jīng)驗判斷是否可以接受 . 接受 測量平均值 – 參考值 x (100) 容差寬度 BIAS 實例 : 49 0 . 6 5 0 . 7 0 0 . 7 5 0 . 8 0012345W i d t hFrequency BIAS 實例 :作圖分析 50 ? (Linearity)比較良好的情況 基準(zhǔn)值 測量平均 偏倚2 3 14 5 16 7 18 9 110 11 1基準(zhǔn)值 測量平均 偏倚2 2 04 4 06 6 08 8 010 10 0在測量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測量平均值一致 /沒有偏倚正確地測量 . 在測量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因為大小一定所以可以容易調(diào)整 . 基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值 測 量 平 均 偏 倚 偏 倚 測 量 平 均 基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值 51 線性 (Linearity)的分析 ① 線性不好的情況 – 測量范圍全領(lǐng)域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無法矯正 . 基準(zhǔn)值 測定平均 偏倚2 1 14 3 . 5 0 . 56 6 08 8 . 5 0 . 510 11 1基準(zhǔn)值 測定平均 偏倚2 3 14 4 06 5 18 8 010 1 1 . 5 1 . 52 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 . 0 0 . 50 . 00 . 51 . 01 . 5扁 霖 藹祈狼偏 倚 基準(zhǔn)值 偏 倚 基準(zhǔn)值 52 ② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準(zhǔn) 區(qū)分 判定基準(zhǔn) 措施B ia s 製程變異對比不到 1% 很適合 : 無改善的必要L in e a r it y 製程變異對比 1 ~ 5 % 不到 適合 : 幾乎不需要改善製程變異對比 5 ~ 1 0 % 不到 一般 : 一部分需要改善製程變異對比 1 0 % 以上 差 : 需要改善③ 線性 (Linearity)差時需要考慮的事項： ?調(diào)查量具測量范圍中上部或下部的刻度是否合適 ?檢驗基準(zhǔn)值是否正確 ?檢驗測量位置是否正確 ?檢驗測量者是否正確的使用了儀器 ?檢驗量具磨損與否 ?檢驗量具校準(zhǔn)與否 ?調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計問題 ※ 電子式的話在測量全范圍進行再校準(zhǔn) . ※ 機械式的話在測量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用 . 53 ④ 利用 Minitab分析線性 測量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個部品進行精密的測試之后計算 ,要反復(fù) 12次 部品 1 2 3 4 5基準(zhǔn)值 2 4 6 8 10反復(fù) 1 2 .7 0 5 .1 0 5 .8 0 7 .6 0 9 .1 02 2 .5 0 3 .9 0 5 .7 0 7 .7 0 9 .3 03 2 .4 0 4 .2 0 5 .9 0 7 .8 0 9 .5 04 2 .5 0 5 .0 0 5 .9 0 7 .7 0 9 .3 05 2 .7 0 3 .8 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .4 06 2 .3 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .8 0 9 .5 07 2 .5 0 3 .9 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .5 08 2 .5 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .5 09 2 .4 0 3 .9 0 6 .4 0 7 .8 0 9 .6 010 2 .4 0 4 .0 0 6 .3 0 7 .5 0 9 .2 011 2 .6 0 4 .1 0 6 .0 0 7 .6 0 9 .3 012 2 .4 0 3 .8 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .4 054 線性分析： (圖標(biāo)法 ) (6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。 ，可以利用 Xbarbar標(biāo)準(zhǔn)值，進行偏差檢 定，看是否有偏差。 計算每一組的平均值 /R值。 41 第四章 測量系統(tǒng)分析 42 MSA分析方法的分類 重 復(fù) 性 分 析 再 現(xiàn) 性 分 析 線 性 分 析 穩(wěn) 定 性 分 析 偏 倚 分 析 位 置 分 析 變 異 分 析 穩(wěn) 定 性 分 析 信 號 分 析 風(fēng) 險 分 析 小 樣 法 大 樣 法 偏 移 分 析 穩(wěn) 定 性 分 析 變 異 分 析 計量型 計數(shù)型 破壞型 MSA ● 極差法 ● 均值極差法（包括控制圖法） ● ANOVE法（方差分析法） 43 : 1) 獲取一樣本并確定其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。 40 ■ 新過程：如機加工、制造、沖壓、材料處理、熱新 過程的接受處理，或采購總成時，作為采購 活動的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟。 ■ 過程控制原理 :零件變差是由過程中的普通原因還 是特殊原因造成的。 – 對于過程控制，測量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過程變差相比要小。 ? 測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計受控制的 。 32 ? 足夠的分辨率和靈敏度 。 29 穩(wěn)定性 時間 1 時間 2 是測量系統(tǒng)在 某持續(xù)時間 內(nèi)測量 同一基準(zhǔn) 或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。對于產(chǎn)品及過程資格以及一臺手動測量儀器，推蕮進行此研究。 ? 基準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級別、磨損 ? 方法內(nèi)部：在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點密度的變差 ? 評價人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、感覺、疲勞。 17 第二章 測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性 18 數(shù)據(jù)變差的來源 儀器 (量具 ) 工作件 (零件 ) 擴大 量測系統(tǒng)變異 變異性 敏感性 接觸幾何 變形效應(yīng) 一致性 單一性 重復(fù)性 再現(xiàn)性 使用假設(shè) 穩(wěn)健設(shè)計 偏移 線性 穩(wěn)定性 校準(zhǔn) 預(yù)防性維護 維護 創(chuàng)建公差 發(fā)展的變異 發(fā)展 設(shè)計變異 －夾持 －位置 －測量站 －測量探測器 相互關(guān)連 的特性 清潔 適合的 數(shù)據(jù) 工作的 定義 彈性變形 質(zhì)量 彈性特性 支撐特性 隱藏的幾何 可追溯性 校準(zhǔn) 熱擴散系數(shù) 彈性特性 人員 /程序 環(huán)境 教育 身體的 限制 程序 目視標(biāo)準(zhǔn) 工作規(guī)定 工作態(tài)度 經(jīng)驗 培訓(xùn) 經(jīng)驗 培訓(xùn) 理解 技能 人因工程 照明 壓力 振動 空氣污染 幾何的兼容性 陽光 人工光陽 光陽 溫度 人員 空氣流程 熱的系統(tǒng) 平等化－ 系統(tǒng)構(gòu)成要素 周期 標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境 的關(guān)系 標(biāo) 準(zhǔn) 19 測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性 ?Bias偏倚 (Bias) ?Repeatability重復(fù)性 (precision精度 ) ?Reproducibility再現(xiàn)性 ?Linearity線性 ?Stability穩(wěn)定性 20 基準(zhǔn)值 觀測平均值 偏倚 偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值。極差控制圖可 顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個數(shù)據(jù)分級 不同數(shù)據(jù)分級 (ndc)的計算為 : ndc=(零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差 / 總的量具偏差 )* . 一般要求它大于 4才可接受 16 （ Sensitivity） ■ 敏感度是指能產(chǎn)生一個可檢測到（有用的）輸出信 號的最小輸入。 2)是統(tǒng)計受控制的。 ■ 通過評價過程結(jié)果或參數(shù)，可以獲得過程正在做什 么的知識。如：具有較大 變差的測量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因 為測量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。 ▲精密度 ( Precision ) σ 或稱 變差 (Variation): 利用同一量具，重復(fù)量測相同工件同一質(zhì)量特性，所得數(shù)據(jù) 之變異性。 ■ 量具：任何用來 獲得測量結(jié)果的裝置 ，經(jīng)常用來特指 用在車間的裝置；包括通過 /不通過裝置。 ■ 如果得到顧客批準(zhǔn)，也可采用其它分析方法和接收準(zhǔn)則。1 測量系統(tǒng)分析 Measurement System Analysis 2 第一章 測量系統(tǒng)基礎(chǔ) 第二章 測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性 第三章 測量系統(tǒng)變異性影響 第四章 測量系統(tǒng)分析 課程目錄 3 課程內(nèi)容 ? 為什么要實施 MSA? ? 什么是 MSA? ? 如何實施 MSA? ? 如何分析 MSA? 培訓(xùn)目標(biāo) : 了解 MSA 5性分析 ,及應(yīng)用 5性分析確保量測系 統(tǒng)能滿足測試過程中的要求 . 4 哪個製程較好呢？ 5 第一章 測量系統(tǒng)基礎(chǔ) 6 ■ 為分析在各種測量和試驗設(shè)備系統(tǒng)測量結(jié)果存在的變差，應(yīng) 進行適當(dāng)統(tǒng)計研究。 PPAP手冊中規(guī)定 : ■ 對新的或進的量具測量和試驗設(shè)備應(yīng)參考 MSA手冊進行變差 研究 APQP手冊中規(guī)定 :, ■ MSA分析計劃及分析報告為 產(chǎn)品 /過程確認階段 的輸出之一 . TS16949 標(biāo)準(zhǔn) ? 監(jiān)視和測量設(shè)備的控制 7