z檢驗與t檢驗的比較分析-wenkub.com
2025-01-16 09:42 本頁面
【正文】 6. Two type error in hypothesis test 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 ? 假設(shè)檢驗是針對 H0，利用小概率事件的原理對總體參數(shù)做出統(tǒng)計推論。nSnSXXt??? 1)/(1)/()//(22222121212222121??????nnSnnSnSnS 兩樣本方差齊性檢驗（ homogeneity of variance test） 1. 兩樣本方差齊性檢驗 2. 2. LEVENE方差齊性檢驗（ LEVENE’S TEST OF HOMOGENEITY OF VARIANCE） 3. 將原樣本觀察值作離均差變換，或離均差平方變換然后進行完全隨機設(shè)計的方差分析，其檢驗結(jié)果用于判斷方差是否齊性。 5. test When variances of the two samples are heterogeneous 方差不齊時兩樣本均數(shù)比較 檢驗 t?2221 ?? ?， 可 采用 t 39。 配對設(shè)計的兩種情況 The number of doses of medication needed for asthma attacks before and after relaxation training :0: 10 ??? a?? dd HH表 5 1 12 名兒童分別用兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應(yīng)結(jié)果 ( m m ) 編號 標(biāo)準品 新制品 差值 d d2 1 12. 0 10. 0 2. 0 4. 00 2 14. 5 10. 0 4. 5 20. 25 3 15. 5 12. 5 3. 0 9. 00 4 12. 0 13. 0 1. 0 1. 00 5 13. 0 10. 0 3. 0 9. 00 6 12. 0 5. 5 6. 5 42. 25 7 10. 5 8. 5 2. 0 4. 00 8 7. 5 6. 5 1. 0 1. 00 9 9. 0 5. 5 3. 5 12. 25 10 15. 0 8. 0 7. 0 49. 20 11 13. 0 6. 5 6. 5 42. 25 12 10. 5 9. 5 1. 0 1. 00 合計 39( ? d ) 195( ? d2) 例 有 12名接種卡介苗的兒童， 8周后用兩批不同的結(jié)核菌素，一批是標(biāo)準結(jié)核菌素，一批是新制結(jié)核菌素，分別注射在兒童的前臂，兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應(yīng)平均直徑 (mm)如表 51所示，問兩種結(jié)核菌素的反應(yīng)性有無差別。 that is, when there is only one sample that has been tested twice (repeated measures) or when there are two samples that have been matched or “paired” 適用于非獨立兩樣本的檢驗。 2. 計算檢驗統(tǒng)計量 在 μ =μ 0成立的前提條件下，計算統(tǒng)計量為 ： 例 以往通過大規(guī)模調(diào)查已知某地新生兒出生體重為 中隨機抽取 35名新生兒作為研究樣本 ,平均出生體重為 ,標(biāo)準差為,問該地難產(chǎn)兒出生體重是否與一般新生兒體重不同 ? ? 解： ?0=， ?未知 ,n=35為小樣本 ,， S=，故選用單樣本 t檢驗。 因為 t ? ,34，故 P?，表明差異無統(tǒng)計學(xué)意義，按 a? H0，根據(jù)現(xiàn)有樣本信息，尚不能認為該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重不同。 221 2 / 2 1 1 2 295% C I : ( ) ( , )X X z S n S na? ? ? ?A sampling distribution for H0 showing the region of rejection for a = .05 in a 2tailed ztest（雙側(cè) z檢驗） 0 1 2:0H ????1 1 2:H ???43 22| 180 .6 223 .6 | 0 / 506 / 142z????221 2 / 2 1 1 2 295% C I : ( ) ( , )X X z S n S na? ? ? ?在按“完全安裝”模式安裝后，“工具 ?加載宏 ”添加分析工具 167。 1. z test population sample 1 sample 2 sample r …… rXXX ??21 ( 3 13 )XXX z sam ple X zn?? ????? ? ?observation ： mean ：,1XX t df nnS?? ?? ? ? is unknown mean ：2~,XNn????????zdistribution versus tdistribution t ?For very large samples, the ttest and ztest are identical A sampling distribution for H0 showing the region of rejection for a = .05 in a 2tailed ztest（雙側(cè) z
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