決策管理課堂講義之預(yù)測(cè)決策法-wenkub.com
2025-01-12 22:52 本頁(yè)面
【正文】 試用以下的數(shù)據(jù)及以上參數(shù)值，預(yù)測(cè)今后 4期的需要。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 需求 16 14 12 15 18 21 23 24 25 26 37 38 n t=1 N1 k=0 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 A B C D E123 預(yù)測(cè)4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 149 5 18 13,6710 6 21 1511 7 23 18 1612 8 24 20,67 17,1713 9 25 22,67 18,8314 10 26 24 21 18,6715 11 37 25 22,83 19,7816 12 38 29,33 26 22,3317 13 33,67 28,83 25,22移動(dòng)平均預(yù)測(cè)趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 23 預(yù)測(cè)4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 14 149 5 18 13,67 13,6666710 6 21 15 1511 7 23 18 16 18 1612 8 24 20,67 17,17 20,66667 17,1666713 9 25 22,67 18,83 22,66667 18,8333314 10 26 24 21 18,67 24 21 18,6666715 11 37 25 22,83 19,78 25 22,83333 19,7777816 12 38 29,33 26 22,33 29,33333 26 22,3333317 13 33,67 28,83 25,22 33,66667 28,83333 25,22222趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 實(shí)例 4： 下面的時(shí)間序列在第 3個(gè)月時(shí)，需求有一個(gè)明顯的跳躍式上升。 ΣY nΣX2(ΣX)2 ( ΣY) nΣX2+(ΣX)2 ΣY n ΣX n b Y bX 線性回歸法 案例一： 海爾福特化工公司正在考慮改變產(chǎn)品檢驗(yàn)的方法。第五章 預(yù)測(cè)決策法 本章概要： 1. 預(yù)測(cè)的重要性 2. 討論不同的預(yù)測(cè)方法 3. 時(shí)間序列 4. 計(jì)算預(yù)測(cè)的誤差 5. 因果分析預(yù)測(cè) 6. 線性回歸方法 7. 趨勢(shì)外推法 8. 平均法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 9. 預(yù)測(cè)有季節(jié)性和特定趨勢(shì)的時(shí)間序列 預(yù)測(cè)與決策 預(yù)測(cè) 資源 目標(biāo) 經(jīng)理 決策 執(zhí)行情況 實(shí)施 預(yù)測(cè)方法分類 判斷預(yù)測(cè)法 定性方法 預(yù)測(cè) 定量方法 趨勢(shì)外推法 因果分析法 歷史數(shù)據(jù) 參數(shù)值 其它因素 預(yù)測(cè)方法 初步預(yù)測(cè) 最終預(yù)測(cè) 主要觀點(diǎn)、信 息、討論等 判斷預(yù)測(cè)法 精確性 短期 中期 長(zhǎng)期 個(gè)人見(jiàn)解 差 差 差 低 座 談 會(huì) 輕差 輕差 差
語(yǔ)文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1