市場(chǎng)調(diào)查資料分析的意義規(guī)則與方法-wenkub.com
2025-01-09 09:30 本頁(yè)面
【正文】 2023/1/26 8:05:2023:05:2026 January 2023? 1一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng) 不息。 勝 人者有力，自 勝 者 強(qiáng) 。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 閱讀 一切好 書(shū) 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話(huà) 。 。 一月 2108:05:2023:05Jan2126Jan21? 1世 間 成事，不求其 絕對(duì)圓滿(mǎn) ，留一份不足，可得無(wú)限完美。 2023/1/26 8:05:2023:05:2026 January 2023? 1做前，能 夠環(huán)視 四周；做 時(shí) ，你只能或者最好沿著以腳 為 起點(diǎn)的射 線(xiàn) 向前。 一月 21一月 2108:05:2023:05:20January 26, 2023? 1他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ，舊國(guó) 見(jiàn) 青山。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 雨中黃葉 樹(shù) ，燈下白 頭 人。 需指出的是，對(duì)于一些小型的市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式一般要簡(jiǎn)化一些，通常只需包括標(biāo)題、序言、正文、結(jié)論和建議等幾個(gè)部分。結(jié)論和建議是調(diào)研報(bào)告的結(jié)尾部分。 （ 5）正文。 （ 3）目錄。包括調(diào)研報(bào)告的標(biāo)題，調(diào)研單位和提出報(bào)告的日期。 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告具有十分重要的作用。因子分析是主成份分析的推廣，但與主成份分析有很大的不同。 2. 判別分析 是研究如何根據(jù)某個(gè)樣本的若干個(gè)變量的觀察數(shù)據(jù)對(duì)所面臨的對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)處理的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 多變量分析的其他方法 是將多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)既相互獨(dú)立，又盡可能多地反映原有指標(biāo)大量信息的綜合性指標(biāo)，以便更好地集中地反映各樣本之間主要差別的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 多變量聚類(lèi)分析 多變量聚類(lèi)分析可用于解決市場(chǎng)分析中多因素、多指標(biāo)的綜合分類(lèi)問(wèn)題。 多變量相關(guān)分析 多變量相關(guān)分析是利用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法，對(duì)多變量數(shù)據(jù)中的每?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)程度分別進(jìn)行測(cè)度，從而可得到多變量的相關(guān)距陣，根據(jù)此相關(guān)距陣可考察任何一個(gè)變量與其他變量之間的相關(guān)程度的高低，說(shuō)明哪些變量影響大，哪些變量影響小。計(jì)算結(jié)果表明，綜合經(jīng)濟(jì)效益最高的是 A企業(yè)，最低的是 D企業(yè)，其順序是 A、 B、 E、 C、 D。回收有效問(wèn)卷 1000分。 多變量綜合評(píng)價(jià) 運(yùn)用反映測(cè)評(píng)對(duì)象總體特征的多個(gè)變量或指標(biāo)體系，借助一定的綜合評(píng)價(jià)方法求得綜合評(píng)價(jià)值，借以衡量測(cè)評(píng)對(duì)象工作的優(yōu)劣、質(zhì)量的好壞、效益的高低，并能排出名次、作出評(píng)價(jià)結(jié)論，提出解決問(wèn)題的對(duì)策或建議。 【 例 】 表 716某是啤酒廠(chǎng)某年啤酒產(chǎn)銷(xiāo)存分析。同時(shí)圖 111亦顯示了7種主要價(jià)格的總水平的變動(dòng)走向和趨勢(shì)具有相似性，特別是原材料、燃料和動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格定基指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的變動(dòng)走向和趨勢(shì)具有一致性和同步性。 多變量比較分析 多變量比較分析是將有聯(lián)系的多個(gè)變量或指標(biāo)聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)計(jì)算有關(guān)分析指標(biāo)，揭示現(xiàn)象之間的依存性、差異性和協(xié)調(diào)性。 兩樣本的一致性檢驗(yàn) 兩樣本的一致性檢驗(yàn) , 通常用來(lái)判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本的比率是否具有顯著的差別，或者說(shuō)檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的獨(dú)立隨機(jī)樣本是否來(lái)自一致的總體。兩變量之間是否有聯(lián)系，可采用 檢驗(yàn)法。 【 例 】 表 710是某市某年城鎮(zhèn)居民家庭人均月收入和消費(fèi)的關(guān)聯(lián)分析。 亦可考察兩變量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否具有某種循環(huán)變動(dòng)的規(guī)律性。在各類(lèi)商品中，食品、家庭設(shè)備用品、雜項(xiàng)商品與服務(wù)的彈性較弱，而衣著、醫(yī)療保健、交通通訊、娛樂(lè)教育文化服務(wù)、居住均呈高效應(yīng)彈性。彈性系數(shù)是指因變量 y的增減率與自變量 x的增減率之比，用 E表示。據(jù)此計(jì)算的消費(fèi)品零售額占 GDP的比率、逐期邊際系數(shù)和逐期彈性系數(shù)均呈下降的趨勢(shì)，并具有一定的周期波動(dòng)性。 【 例 】 某飲料廠(chǎng)某年第二季度單位產(chǎn)品成本和工人勞動(dòng)生產(chǎn)率資料如表 7—7 ，要求計(jì)算第二季度平均產(chǎn)品單位成本、季工人勞動(dòng)生產(chǎn)率和月均工人勞動(dòng)生產(chǎn)率。雙變量數(shù)據(jù)分析的方法很多，下面分別介紹有關(guān)的分析方法。采用 （卡方）檢驗(yàn) 。2，兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn) 當(dāng)樣本量較大時(shí)，來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體的樣本比率之差的抽樣分布是近似于正態(tài)分布的。解： 查 Z分布表，得 =， =，由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Z=，落在了兩個(gè)臨界值之間，故接受原假設(shè)，即樣本均值與總體均值之間沒(méi)有顯著的差別，樣本是有代表性的。 在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果總體的分布形式已知，僅需對(duì)總體的未知參數(shù)（總體均值、總體比率等）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，則稱(chēng)之為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。 【 例 】 圖 75是根據(jù)我國(guó) 19782023年社會(huì)消費(fèi)品零售額環(huán)比發(fā)展速度繪制的波動(dòng)曲線(xiàn) , 顯示了社會(huì)消費(fèi)品零售額的環(huán)比發(fā)展速度的波動(dòng)存在著周期性的變動(dòng)規(guī)律， 19782023年期間共經(jīng)歷了 4個(gè)半周期 , 19982023年是一個(gè)尚未完的周期 , 社會(huì)消費(fèi)品零售額的增長(zhǎng)正處在擴(kuò)張的階段。 【 例 】 表 76是某地 20232023年分季的消費(fèi)品零售額。常用的有常數(shù)均值方程、直線(xiàn)方程、指數(shù)曲線(xiàn)方程、二次曲線(xiàn)方程等。 【 例 】 表 75是某市 20232023年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的動(dòng)態(tài)分析。 ③ 甲市樣本的全距、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)均比乙市大，說(shuō)明甲市空調(diào)擁有量分布的離散程度比乙市要大。 【 例 】 表 73是對(duì)甲、乙兩市居民家用空調(diào)擁有量的調(diào)查分組資料。 2. 變量數(shù)列集中度測(cè)定：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。 。 【 例 】 表 72是某市 1 000戶(hù)居民 %，在 80m2以下的占 %，在 120m2以下的占 %，在 120m2以上的占 %家庭現(xiàn)有住房面積的分布。 【 例 】 表 71是某地調(diào)查的 1 200名農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)彩電售后服務(wù)的滿(mǎn)意狀態(tài)的評(píng)價(jià)。單變量數(shù)據(jù)分析的方法很多，下面分別介紹有關(guān)的分析方法。 多變量數(shù)據(jù)分析：三個(gè)或三個(gè)以上變量之間的數(shù)量關(guān)系的分析研究。 描述性分析：著重于描述和評(píng)價(jià)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)、比率、速度、離散程度等基本數(shù)量特征。是把兩個(gè)同類(lèi)現(xiàn)象或有關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象進(jìn)行比較，從而確定它們之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，或者它們之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而判別事物的本質(zhì)屬性。利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中所闡明的各種經(jīng)濟(jì)范疇、經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)規(guī)律，對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的問(wèn)題進(jìn)行判斷和推理。利用邏輯推理對(duì)事物的本質(zhì)屬性進(jìn)行判斷、推理和論證。定性分析主要是界定事物的大小、變化的方向、發(fā)展的快慢、事物的優(yōu)劣、態(tài)度的好壞、問(wèn)題的性質(zhì)。 市場(chǎng)調(diào)查資料分析的內(nèi)容 1．背景分析：了解問(wèn)題的來(lái)由和背景，把握分析研究的目的和方向。從結(jié)果找內(nèi)因和外因，以便更好地解釋為什么。 3．從單項(xiàng)到多項(xiàng)：先認(rèn)識(shí)單項(xiàng)指標(biāo)的變化，再過(guò)渡到對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)的認(rèn)識(shí)。
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