市場(chǎng)調(diào)查資料分析的意義規(guī)則與方法-閱讀頁(yè)
2025-01-21 09:30本頁(yè)面
【正文】 向和趨勢(shì)具有相似性，特別是原材料、燃料和動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格定基指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的變動(dòng)走向和趨勢(shì)具有一致性和同步性。 【 例 】 某地 19962023城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民人均收入、人均消費(fèi)和人均GDP如表 715見(jiàn)教材 .可得出如下結(jié)論： ① 城鄉(xiāng)居民人均收入都低于人均 GDP的年增長(zhǎng)率，其協(xié)調(diào)性不高，其原因是 GDP使用中積累與消費(fèi)的比例不合理所致；② 城鄉(xiāng)居民人均收入、人均消費(fèi)存在較大的差異性， 19961999年城鄉(xiāng)居民人均收入差距呈縮小的趨勢(shì)，但 20232023年則呈擴(kuò)大的趨勢(shì)，人均消費(fèi)亦是如此；③ 城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)傾向均呈不斷下降的趨勢(shì)，亦即儲(chǔ)蓄傾向不斷提高， ④ 農(nóng)村居民的消費(fèi)傾向高于城鎮(zhèn)居民，其原因是農(nóng)村居民人均收入低于城鎮(zhèn)居民。 【 例 】 表 716某是啤酒廠某年啤酒產(chǎn)銷存分析。從產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)來(lái)看，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與銷售結(jié)構(gòu)相比存在著不相適應(yīng)的地方，如干啤、散裝啤酒的生產(chǎn)量過(guò)大，導(dǎo)致產(chǎn)品銷售率較低，存貨成倍增加。 多變量綜合評(píng)價(jià) 運(yùn)用反映測(cè)評(píng)對(duì)象總體特征的多個(gè)變量或指標(biāo)體系，借助一定的綜合評(píng)價(jià)方法求得綜合評(píng)價(jià)值，借以衡量測(cè)評(píng)對(duì)象工作的優(yōu)劣、質(zhì)量的好壞、效益的高低，并能排出名次、作出評(píng)價(jià)結(jié)論，提出解決問(wèn)題的對(duì)策或建議。 【 例 】 某評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)組織專家對(duì) 6種品牌空調(diào)的質(zhì)量、包裝、外觀、噪聲等五個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行綜合等級(jí)評(píng)價(jià)，排序結(jié)果見(jiàn)表 717?；厥沼行?wèn)卷 1000分。其綜合加權(quán)平均分為： 【 例 】 某市有 A、 B、 C、 D、 E、五家同類型工業(yè)企業(yè)，確定的 7項(xiàng)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo) (其中資產(chǎn)負(fù)債率為逆指標(biāo) )、權(quán)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)值及有關(guān)數(shù)據(jù)如表 719。計(jì)算結(jié)果表明，綜合經(jīng)濟(jì)效益最高的是 A企業(yè)，最低的是 D企業(yè)，其順序是 A、 B、 E、 C、 D。常用于判斷影響某變量的眾多因素中，哪些因素起主導(dǎo)作用，哪些因素起次要作用；或者判斷不同的方案中哪一種方案最好。 多變量相關(guān)分析 多變量相關(guān)分析是利用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法，對(duì)多變量數(shù)據(jù)中的每?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)程度分別進(jìn)行測(cè)度，從而可得到多變量的相關(guān)距陣，根據(jù)此相關(guān)距陣可考察任何一個(gè)變量與其他變量之間的相關(guān)程度的高低，說(shuō)明哪些變量影響大，哪些變量影響小。此表可考察任何一類價(jià)格與其他價(jià)格之間的相關(guān)程度， 多變量回歸分析 多元回歸分析是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)模型（方程）來(lái)描述因變量與多個(gè)自變量之間的數(shù)量關(guān)系，模型通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后，即可利用這一模型來(lái)解釋問(wèn)題、分析問(wèn)題，亦可進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制，多元回歸分析有多元線性回歸、多元非線性回歸、時(shí)間數(shù)列多元自回歸等多種形式 。 多變量聚類分析 多變量聚類分析可用于解決市場(chǎng)分析中多因素、多指標(biāo)的綜合分類問(wèn)題。利用多元統(tǒng)計(jì)分析軟件求解。 多變量分析的其他方法 是將多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)既相互獨(dú)立，又盡可能多地反映原有指標(biāo)大量信息的綜合性指標(biāo)，以便更好地集中地反映各樣本之間主要差別的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。但是，主成份分析涉及的變量多、計(jì)算復(fù)雜，一般僅在調(diào)查數(shù)據(jù)量大，影響指標(biāo)多的情況下才采用。 2. 判別分析 是研究如何根據(jù)某個(gè)樣本的若干個(gè)變量的觀察數(shù)據(jù)對(duì)所面臨的對(duì)象進(jìn)行分類處理的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類分析是在不知樣本需要分多少類和都有些什么類的情況下，對(duì)樣本的分類處理；而判別分析是在已知有多少類和有些什么類的情況下，對(duì)所觀察的樣本進(jìn)行歸類處理。因子分析是主成份分析的推廣，但與主成份分析有很大的不同。 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告是指用書面表達(dá)的方式反映市場(chǎng)調(diào)查過(guò)程和調(diào)查結(jié)果的一種分析報(bào)告，它是市場(chǎng)調(diào)查成果的集中體現(xiàn)。 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告具有十分重要的作用。 1．解釋調(diào)研原因 2．陳述調(diào)研內(nèi)容 3．指明調(diào)研方法 4．展示調(diào)研結(jié)果 5．提出結(jié)論和建議 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式不是千篇一律的，對(duì)于一些大型的市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的寫作要求較高，其格式一般由以下幾個(gè)部分構(gòu)成： （ 1）扉頁(yè)。包括調(diào)研報(bào)告的標(biāo)題，調(diào)研單位和提出報(bào)告的日期。 （ 2）摘要。 （ 3）目錄。 （ 4）序言。 （ 5）正文。大層次通常設(shè)置分部標(biāo)題，自然段通常在段首列示小標(biāo)題，并用序號(hào)表示。結(jié)論和建議是調(diào)研報(bào)告的結(jié)尾部分。 （ 7）附件。 需指出的是，對(duì)于一些小型的市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式一般要簡(jiǎn)化一些，通常只需包括標(biāo)題、序言、正文、結(jié)論和建議等幾個(gè)部分。 1．謀篇構(gòu)思 2．選擇數(shù)據(jù)資料 3．起草表達(dá) 4．修改定稿 5．完善有關(guān)要素 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告撰寫的要求 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的寫作應(yīng)注意觀點(diǎn)正確、材料恰當(dāng)、論證充分；要用分析數(shù)據(jù)和事實(shí)說(shuō)話，用好用活數(shù)據(jù)；明確中心，突出重點(diǎn)；結(jié)構(gòu)要合理，層次應(yīng)分明，條理應(yīng)清晰；要用好敘述、說(shuō)明、議論等表達(dá)方式，注意語(yǔ)言表述的精煉性和生動(dòng)性，適當(dāng)運(yùn)用各種修辭手法；要注意數(shù)據(jù)與文字相結(jié)合，定量與定性分析相結(jié)合，實(shí)事求是地分析問(wèn)題和反映問(wèn)題，切實(shí)提高市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的價(jià)值和水平。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 雨中黃葉 樹(shù) ，燈下白 頭 人。 一月 2108:05:2023:05Jan2126Jan21? 1故人江海 別 ，幾度隔山川。 一月 21一月 2108:05:2023:05:20January 26, 2023? 1他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ，舊國(guó) 見(jiàn) 青山。 。 2023/1/26 8:05:2023:05:2026 January 2023? 1做前，能 夠環(huán)視 四周；做 時(shí) ，你只能或者最好沿著以腳 為 起點(diǎn)的射 線 向前。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 很多事情努力了未必有 結(jié) 果，但是不努力卻什么改 變 也沒(méi)有。 一月 2108:05:2023:05Jan2126Jan21? 1世 間 成事，不求其 絕對(duì)圓滿 ，留一份不足，可得無(wú)限完美。 一月 21一月 2108:05:2023:05:20January 26, 2023? 1意志 堅(jiān) 強(qiáng) 的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 。 2023/1/26 8:05:2023:05:2026 January 2023? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023? 閱讀 一切好 書 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話 。 一月 2108:05:2023:05Jan2126Jan21? 1越是無(wú)能的人，越喜 歡 挑剔 別 人的 錯(cuò) 兒。 勝 人者有力，自 勝 者 強(qiáng) 。 26 一月 20238:05:20 上午 08:05:20一月 21? 1最具挑 戰(zhàn) 性的挑 戰(zhàn) 莫 過(guò) 于提升自我。 2023/1/26 8:05:2023:05:2026 January 2023? 1一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng)
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