【正文】 第 1章 人工智能概述 3. AI發(fā)展研究中存在的問題 ? ⑴ 宏觀與微觀隔離 ? ⑵ 全局與局部割裂 ? ⑶ 理論和實際脫節(jié) ? 解決面臨的難題，完成 AI的研究任務，需要尋找和建立更新的 AI框架和理論體系，打下AI進一步發(fā)展的理論基礎。 ? ⑶ 常識的應用是 AI整體性的體現(xiàn)。 第 1章 人工智能概述 2. 從整體上把握 AI的趨勢越來越明顯 ? ⑴ 多信道獲得信息。模糊 ——神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、進化程序設計、混沌理論、人工生命等，而且這些理論和技術又互相滲透、互相融合。 第 1章 人工智能概述 在我國的發(fā)展情況 ? 我國開發(fā)的 AI產(chǎn)品包括： ? ①智能家居（智能家居中心、智能家電產(chǎn)品、智能游戲等）； ? ②智能裝置與智能系統(tǒng)（智能儀表與智能傳感器、智能檢測系統(tǒng)、智能設備、智能開發(fā)系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)、智能控制單元與系統(tǒng)、仿生與識別裝置、仿真設計與制造、智能教學設備、智能溫室技術與產(chǎn)品等）； ? ③智能機器人； ? ④智能建筑集成（智能場館、與智能建筑集成配套的技術和設備等）； ? ⑤智能交通（智能化交通設備與系統(tǒng)、智能化定位與導航系統(tǒng)等）； ? ⑥智能網(wǎng)絡（智能管理系統(tǒng)、智能網(wǎng)絡與終端、網(wǎng)絡監(jiān)視與控制系統(tǒng)以及其他智能網(wǎng)絡的平臺、系統(tǒng)等）； ? ⑦智能通信（智能通信終端設備、智能通信技術與系統(tǒng)等）； ? ⑧其他各類智能產(chǎn)品、系統(tǒng)。 當今的人工智能研究與實際應用的結合越來越緊密 ， 受應用的驅動越來越明顯 。 如 :模糊技術 。 第 1章 人工智能概述 一般認為，當前人工智能的發(fā)展，呈現(xiàn)出如下特點 : ? 1． 傳統(tǒng)的符號處理與神經(jīng)計算各取所長，聯(lián)合作戰(zhàn)。 ? 在知識表示、不精確推理、人工智能語言等方面也有重大進展。 ? 12． 1969年 ， 由國際上許多學術團體共同發(fā)起成立了國際人工智能聯(lián)合會議 (International Joint Conferenceson Artificial Intelligence，簡稱 IJCAI) 。 ? 8． 1960年美國生產(chǎn)了第一批商用工業(yè)機器人 UNIMATE和 VERSATRAN。 ? 4． 1957年 ， 羅森勃勞特 ()研究制成感知機 ， 具有學習功能 ， 模仿視覺 ,進行模式分類識別 。 ? 2． 1956年 ， 美國的紐厄爾 、 肖和賽蒙合作編制了一個名為邏輯理論機 (Logic Theory Machine， LT)的計算機程序系統(tǒng) 。 ? 10． 1948年英國生物學家阿希貝 （ ） 的 《 設計一個腦 》一書出版 。 ? 7． 1946年由美國人莫克利 (Mauchly)和埃克特 (Eckert)在賓夕法尼亞大學摩爾電工學院研制成功世界上第一臺電子計算機 ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer)。 馮 第 1章 人工智能概述 ? 怎樣才能說機器（計算機）擁有了智能？ – 1950年，圖靈提出了著名的“圖靈實驗”： 讓一個人和一臺計算機分處兩個不同的房間，另有一主持人向他們提出問題，如果主持人通過聽取對問題的回答分辨不出哪個是人的回答，哪個是計算機的回答，便認為被實驗的計算機有了智能。 第 1章 人工智能概述 布爾（ Boole）（ 1815 — 1864），英國數(shù)學家、邏輯學家。 ? 3． 著名的英國邏輯學家和哲學家喬治 ? 2． 1821年英國數(shù)學家巴貝奇 (Babbage)發(fā)明了兩臺最先進的差分機和分析機 。 ? 1. 啟發(fā)方法依靠啟發(fā)推理，利用啟發(fā)程序，進行問題求解。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的 、 先前不知道的 、潛在有用的信息 ， 它綜合了機器學習 、 數(shù)據(jù)庫 、 專家系統(tǒng) 、模式識別 、 統(tǒng)計 、 管理信息系統(tǒng) 、 基于知識的系統(tǒng) 、 可視化等領域的有關技術 。 第 1章 人工智能概述 1． 3． 1 人工智能的基本技術 ? 5. 聯(lián)想技術和歸納技術：聯(lián)想是指感知或回憶某一事物時 ， 連帶想起其他的有關事物的過程 。 ? 2． 搜索技術：為了達到某一目標而連續(xù)地進行推理的過程 。 第 1章 人工智能概述 智能計算機要達到的目標 ? 1． 執(zhí)行 1——10億邏輯推理 ， 1邏輯推理 100——1000步； ? 2． 知識庫容量 1000億 ——100000億字節(jié) ， 在幾秒鐘內搜索得到結果； ? 3． 智能接口系統(tǒng) ——以自然語言方式對話 ， 提供機器翻譯 10000個基本詞 ， 1000條語法規(guī)則 ， 分析精度達 99%； ? 4． 核心語言 ——Prolog語言； ? 5． 不學就會用； ? 6． 高度的精確推理和學習； ? 7． 程序自動生成； ? 8． 高可靠性和保密 。當前，基于網(wǎng)絡系統(tǒng)的分布式智能決策系統(tǒng)、分布專家系統(tǒng)、分布知識庫系統(tǒng)、分布智能代理技術、分布智能控制系統(tǒng)及智能網(wǎng)絡管理技術等的發(fā)展，也都明顯的體現(xiàn)了這種智能網(wǎng)絡系統(tǒng)的發(fā)展趨向。 第 1章 人工智能概述 3. 根據(jù)計算機系統(tǒng)結構的劃分 ? ⑴ 智能操作系統(tǒng) ——是一類基于知識處理、問題求解、現(xiàn)場感應、環(huán)境適應并且能產(chǎn)生人類智能行為的操作系統(tǒng) ? ⑵ 智能多媒體系統(tǒng) ——是一種多媒體播放系統(tǒng)，支持終端模式下大規(guī)模用戶的多媒體應用，支持點播和組播等多種播放方式。 第 1章 人工智能概述 機器人的分類 ? 1． 按計劃分 ? 第一代機器人 ——固定程序機器人和遙控式機器人； ? 第二代機器人 ——可變程序機器人和示教再現(xiàn)式機器人； ? 第三代機器人 ——自適應機器人和智能機器人 。 ? ⑷ 智能機器人系統(tǒng) ——是融合了感知、視覺、聽覺、思考、人機通訊和執(zhí)行等功能的綜合系統(tǒng)。 第 1章 人工智能概述 2. 根據(jù)應用系統(tǒng)的劃分 ⑴ 專家系統(tǒng) ——是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統(tǒng)。 ? ⑷ 機器推理 ——就是計算機推理，也稱自動推理。 第 1章 人工智能概述 1． 2． 4 人工智能分支的劃分 ? 1． 根據(jù)腦功能模擬的劃分 ? ⑴ 機器學習 ——就是機器自己獲取知識。 第 1章 人工智能概述 ⒆ 人工生命 ? 旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 第 1章 人工智能概述 ⒄ 智能 CAI ? 就是把 AI技術引入 CAI(計算機輔助教學 )領域。因此，近年來各種智能算法，如模糊算法、神經(jīng)算法、遺傳算法的探索也形成了智能建模與仿真中的一些研究熱點。例如在通信網(wǎng)的構建、網(wǎng)管與網(wǎng)控、轉接、信息傳輸與轉換等環(huán)節(jié)，都可實現(xiàn)智能化。 第 1章 人工智能概述 ⑾ 智能檢索 ? 智能檢索就是利用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關同級詞典，形成一個知識體系或概念網(wǎng)絡，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果。智能控制系統(tǒng)是由智能機器對生產(chǎn)過程自動控制的系統(tǒng)。主要研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環(huán)境中物體形狀、位置、姿態(tài)、運動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。 第 1章 人工智能概述 ? 1997年 ,世界國際象棋冠軍斯卡帕羅夫(Kasparow)與一為特殊的對手進行了一次比賽。 ? 自然語言接口：用戶直接采用自然語言 ， 如英語 、漢語等同大型數(shù)據(jù)庫或專家咨詢系統(tǒng)對話 第 1章 人工智能概述 ⑺ 博弈 ? 是一個有關對策和斗智問題的領域。 第 1章 人工智能概述 自然語言理解的應用： ? 機器翻譯或機助翻譯 。60年代只注重語法； 70年代出現(xiàn)了理解程序； 73年涉及到語言的語法、語義、概念。它在進行識別之前，首先需要用一訓練樣例對網(wǎng)絡進行訓練，將連接權值確定下來，然后才能對待識別事務進行識別。它是當模式樣本的類概率密度函數(shù)已知，或者從提供的作為設計分類器用的訓練樣本能估計出類概率密度函數(shù)的近似表達式的情況下使用的一種模式識別方法。 ? 信息空間 信息空間 模式空間 特征空間 分類空間 ? 學習部分 ? 統(tǒng)計判決系統(tǒng)框圖 模式獲取 預處理 特征提取 分類判決 特征選擇 模式樣本 學習教練 第 1章 人工智能概述 ②結構（句法）模式法 ? 該方法把模式分成若干個簡單元素 ， 然后用特殊的文法規(guī)則描述這些元素之間的結構關系 。 模式獲取是利用變換器 、 傳感器等檢驗器件將信息源中模擬數(shù)據(jù)收集起來作為待識別的模式信號； ? 給計算機配感覺器官 （ 如攝象機 、 送話器等 ） → 電信號系列 → 進行預處理 → 抽出特征模式 → 與標準模式進行比較 → 分類識別 。程序自動驗證是指自動證明所設計程序的正確性。具體來講，就是只要人給出關于某程序要求的非常高級的描述，計算機就會自動生成一個能完成這個要求目標的具體程序。它研究一切可判定問題的證明方法。依據(jù)推理規(guī)則，從前提和公理中可以推出許多定理，如果待證的定理恰在其中，則定理得證。如基于知識庫的專家系統(tǒng)，智能控制與智能管理系統(tǒng)，進行知識信息處理的、具有人 ——機智能接口的第五代計算機或新一代的