20xx數(shù)學(xué)建模b題優(yōu)秀論文-wenkub.com
2025-08-05 20:48 本頁(yè)面
【正文】 for i=1:418for j=1:418B{1,j}=[im2double(syou{i})im2double(szuo{j})]。16endendxiakongtu=unique(jixia)for i=1:418b{i}=imread([num2str(i),’.bmp’])。jishang(i)=kongshang。endendzuokongtu=unique(jizuo)bianshanghexia=[]。jiyou(i)=kongyou。bianzuoheyou=[]。endzhuanyou=cell2mat(syou)。endfor i=1:418syou{i}=[b{i}(:,72)]。ans=ans’Matlab程序八mat(B)。endA=sort(R)。for m=1:180for n=1:72if C(m,n)==0。endfind(he==zuixiao)endMatlab程序七clcP=ones(180,209)。for i=1:209for j=1:209B{1,j}=[im2double(syou{i})im2double(szuo{j})]。for i=1:72bianshanghexia(i)=255endfor i=1:209if all(sshang{i}==bianshanghexia)kongshang=iendendfor i=1:209if all(sxia{i}==bianshanghexia)kongxia=iendendfor i=1:209b{i}=imread([num2str(i),’.bmp’])。13zhuanshang=cell2mat(sshang)。endfor i=1:209sshang{i}=[b{i}(1,:)]。I=[I1,I2,I3,I4,I5,I6,I7,I8,I9,I10,I11,I12,I13,I14,I15,I16,I17,I18,I19]。I16=imread(‘’)。I12=imread(‘’)。I7=imread(‘’)。I3=imread(‘’)。12I19=imread(‘’)。 I15=imread(‘’)。 I11=imread(‘’)。 I7=imread(‘’)。 I3=imread(‘’)。endfind(he==zuixiao)end%下面的程序?qū)ふ夷且粡垐D片作為第一張zhuan=cell2mat(bzuo)。 %建立單元數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)%尋找圖像的連接方式for i=1:19for j=1:19A{1,j}=[im2double(r{i})im2double(l{j})]。imshow(BW)Matlab程序三%讀取所有圖像的灰度值for i=1:19a{i}=imread([num2str(i),’.bmp’])。subplot(1,3,1),imshow(f),title(‘原圖像’)。level = graythresh(I)。【3】戴濤，《文檔圖像自動(dòng)拼接》，《煤炭技術(shù)》，第二十五卷第三期，2006年3月。模型的缺點(diǎn)：在對(duì)圖像的處理過(guò)程當(dāng)中忽略了對(duì)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的處理，使得精確度降低。7（3） 運(yùn)用模型一的方法，將上下邊緣灰度值轉(zhuǎn)化為矩陣，通過(guò)矩陣相減進(jìn)行行圖像之間的匹配，可以解決字母經(jīng)過(guò)圖像的水平邊緣切口的圖像拼接；對(duì)于邊緣處為空白行的情況，進(jìn)行水平投影累加（每行的灰度值加和），確定邊界值與標(biāo)準(zhǔn)值并根據(jù)Us+Dp=S0這一條件完成圖片縱向匹配。模型三的建立與求解：，我們首先解決正反兩面帶來(lái)的拼接問(wèn)題。（2）邊緣處為空白行時(shí)不能通過(guò)上述方法完成匹配，對(duì)于此種情況需要進(jìn)行水平投影累加（每行的灰度值加和），由英文字母的形態(tài)特殊性可知，得出的加和值大小有若干明顯的分 界線，根據(jù)大小比較，取臨近上下邊緣的上邊界與下邊界的灰度值行分別設(shè)為s、p，則上 邊界與上邊緣之間灰度值列數(shù)Us，下邊界與下邊緣之間的灰度值列數(shù)為Dp,將不同圖像的Us與Dp相加，得出的值與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較。（2）若不為0，且滿足mr+ml=n0則匹配成功。，經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理與二值化處理得出字母間距m0與單詞間距n0（間距用單詞間灰度值全為0的列數(shù)表示），可知m0amp。當(dāng)絕對(duì)值之和處于上述可匹配范圍內(nèi)時(shí)，即得到可以相互匹配的整行圖像，進(jìn)行人工干預(yù)。設(shè)矩陣的下邊緣為D。232。MOM231。230。j)i=0,1,2,3,4,5,6??..j=0,1,2,3,4,5,6??.。m1Lamn248。247。a11Ka1n246。248。m1248。a247。M247。247。247。0246。a11246。232。對(duì)圖像進(jìn)行灰度值處理得到的矩陣為231。230。用二灰度值將圖像生成180*72的矩陣，將采用水平投影的方法得到180*1的矩陣，將所得矩陣內(nèi)的元素依次進(jìn)行相減，絕對(duì)值之和越小時(shí)，說(shuō)明圖像匹配程度越高。模型二的建立與求解 ，并輸入bmp格式的原始圖像f(x,y)。Rm7=Lm17。Rm9=Lm13。Rm16=Lm1。Rm15=Lm3。1當(dāng)匹配率數(shù)值為
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