參加全國糧食行業(yè)首屆技能大賽心得體會-心得體會模板-wenkub.com
2025-07-31 01:29 本頁面
【正文】 關(guān)于霧，下列說法中正確的是( D )A．霧是水蒸氣B．霧是山中冒出來的煙C．霧是水蒸氣凝固形成的D．，風(fēng)一吹感覺身上很涼。(3)某同學(xué)為驗證上述猜想，做了如下實驗：從冰箱取出一些－10 ℃的冰塊，放在不銹鋼杯子里，一段時間后可看到在杯底出現(xiàn)一些白色的小冰晶(即霜)。當(dāng)空氣干燥時，即使溫度降低到－20 ℃～－10 ℃，也不會出現(xiàn)霜，但此時農(nóng)作物早就被凍壞了，農(nóng)民們稱這種情況為“黑霜”。(3)為了進(jìn)一步探究此類現(xiàn)象，小明在試管中放入適量溫水，然后放入一小塊干冰(固態(tài)二氧化碳)，此時觀察到水中有大量氣泡產(chǎn)生，同時水面上有大量白霧。(1)此過程固態(tài)碘發(fā)生的物態(tài)變化是__升華__(填物態(tài)變化名稱)。15．陽光照射下，海洋、陸地上的水會不斷地__汽化__成水蒸氣；夜間氣溫降低時，水蒸氣會__液化__成小水珠，附著在空氣中的浮塵上，形成了霧。12．夏天，從冰箱中取出飲料瓶，可觀察到瓶子表面有小水珠，擦干后很快又形成，這個過程中發(fā)生的物態(tài)變化是__液化__；南極地區(qū)年平均氣溫是－25 ℃，降水量很小，但這里的空氣卻很濕潤，這是由于冰發(fā)生了升華現(xiàn)象，升華過程需要__吸熱__(選填“吸熱”或“放熱”)。雨、露、冰、雪四姐妹在一起爭論自己的出生由來，誰也不認(rèn)同誰。第四節(jié) 地球上的水循1．水是生命的乳汁、經(jīng)濟(jì)的命脈，是自然界奉獻(xiàn)給人類的寶貴資源。(2)將此裝置放在室內(nèi)，溫度升高時液柱向__左__(選填“左”或“右”)移動?？捎脕頊y沸水溫度的是__乙__；沒有甩過的體溫計的讀數(shù)是38℃，用兩支這樣的體溫計給兩個病人測體溫，℃℃，則這兩支體溫計的讀數(shù)將分別是__38__℃℃。13．在寒冷的冬天，河面上結(jié)了一層厚厚的冰，若冰面上方氣溫是－10 ℃，那么，下列說法中正確的是( A )A．冰的上表面為－10 ℃，下表面是0 ℃B．整個冰層的溫度都是－10 ℃C．整個冰層的溫度都是0 ℃D．冰層下表面的溫度是－10 ℃“碳納米管溫度計”。5．?dāng)z氏溫度規(guī)定，在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，沸水的溫度為( B ) ℃ ℃ ℃ ℃( B )A．健康成年人的體溫是39 ℃B．讓人感覺溫暖而舒適的室內(nèi)溫度是25C．洗澡時淋浴的適宜水溫是60 ℃第一節(jié) 物態(tài)變化與溫度D．在一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下鹽水的凝固點(diǎn)是0 ℃7．下面分別表示幾位同學(xué)在“練習(xí)用溫度計測液體的溫度”實驗中的做法，正確的是( D )8．如圖所示的溫度計，關(guān)于它的說法正確的是( D )A．該溫度計是根據(jù)固體熱脹冷縮的原理制成的B．在使用該溫度計測量物體溫度時，可以離開被測物體讀數(shù)C．該溫度計的量程是20 ℃～100 ℃D．該溫度計此時的示數(shù)約為21 ℃，關(guān)于它的說法正確的是( A )A．該溫度計的示數(shù)為39 ℃B． ℃C．常用溫度計是根據(jù)固體熱脹冷縮的原理制成的D．在使用該溫度計測量物體溫度時，可以離開被測物體讀數(shù)10．物質(zhì)通常有三種狀態(tài)：__固__態(tài)、__液__態(tài)和__氣__態(tài)。可以說沒有學(xué)校全力以赴支持，就沒有今天的成績，因此，成績歸功于糧食局和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的支持關(guān)懷，成績歸功于大家通力協(xié)作，成績歸功于刻苦訓(xùn)練的參賽選手。面對技術(shù)比武大賽一天一天的臨近，客觀地講沒有壓力是不客觀的，我要求和鼓勵參賽隊員們，抓住參賽機(jī)會好好展示才藝、開闊視野、交流經(jīng)驗、增光添彩，使得每個參賽者都能把壓力變動力，賽前調(diào)整好心態(tài)，從而使選手們比賽時不怯場，不慌張，保持頭腦清晰，動作敏捷不走樣，操作過程有條不紊，發(fā)揮出了應(yīng)有的技術(shù)水平。
而對于害蟲的識別和感官鑒定這兩大板塊內(nèi)容，我深深知道不是一朝一夕就可以掌握好的，需要長時間的積累！
害蟲個體小，個體間在形態(tài)上的差別很小，特別是近緣種的害蟲根本不能用肉眼和普通放大鏡可以分辨得，必須在熟練掌握害蟲每細(xì)微部分的形態(tài)特征后，利用體視顯微鏡反復(fù)觀察和辨別，為了不在比賽中漏掉一個害蟲，在實驗室、北站儲庫等單位的大力配合下，我收集了300多個害蟲標(biāo)
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