【總結】I華北電力大學畢業(yè)設計(論文)系別專業(yè)班級學生姓名秦術員指導教師年月題目基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡
2024-08-31 18:00
【總結】 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應無速度傳感器永磁同步電機控制作者姓名: 徐小龍指導教師: 王迎春單位名稱: 東北大學專業(yè)名稱: 電氣工程及其自動化東北大學2013年6月NeuralNetwork-BasedAdaptiveSensor-lessControl
2025-06-24 00:46
【總結】《系統(tǒng)辨識與自適應控制》課程論文基于Matlab的模糊自適應PID控制器仿真研究學院:電信學院專業(yè):姓名:學號:基于Ma
2025-08-10 16:22
【總結】xx大學學士學位論文自適應LED路燈控制器設計摘要自適應LED路燈控制器是針對在城市照明上所存在的的能源消耗而設計出的新型節(jié)能控制器,它從半導體照明及自適應控制兩方面共同實現(xiàn)節(jié)能,是將集穩(wěn)壓控制、軟起動功能、自動起停、智能調光控制于—體的路燈控制裝置。PWM(脈沖寬度調制信號)調光和智能路燈控制系統(tǒng)相結合是該控制裝置的主要特點,利用微處理器的數(shù)字輸出來對模擬電
2025-07-07 16:32
【總結】1神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)結構圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結構。具有增量加權和。由此可見,為輸入信號的為權系數(shù),式中的輸出
2025-08-07 11:15
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應用摘要 2第1章緒論 3選題的背景 3 3國內外研究現(xiàn)狀 5第2章神經(jīng)網(wǎng)絡概述 6引言 6人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論 6 6神經(jīng)網(wǎng)絡原理 7MP模型 7 8BP神經(jīng)網(wǎng)絡 9BP神經(jīng)網(wǎng)路概述 9BP算法的計算公式及流程圖 10 12第3章神經(jīng)網(wǎng)絡PID
2025-06-19 15:42
【總結】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 42神經(jīng)
2025-06-27 18:16
【總結】基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡電液伺服系統(tǒng)智能控制的在線辨識與PID參數(shù)自適應整定摘要:針對電液伺服控制系統(tǒng)本質上是非線性系統(tǒng),具有多變量、強耦合、非線性的特點。采用常規(guī)的PID控制時不能滿足工作裝置的控制要求。本文結合智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)其控制要求,智能控制領域當中,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡辨識器,通過辨識器來辨識被控對象的模型和特征;在辨識的基
2024-12-03 19:17
【總結】1研究生課程期終論文課程名稱:神經(jīng)網(wǎng)絡設計任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫數(shù)字識別姓名:
2025-06-05 07:07
2025-06-27 18:42
【總結】神經(jīng)網(wǎng)絡及應用實驗報告實驗二、基于BP網(wǎng)絡的多層感知器一:實驗目的:1.理解多層感知器的工作原理2.通過調節(jié)算法參數(shù)了解參數(shù)的變化對于感知器訓練的影響3.了解多層感知器局限性二:實驗原理:BP的基本思想:信號的正向傳播誤差的反向傳播–信號的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。–誤差的反向傳播:將輸入
2025-06-22 18:30
【總結】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的日負荷預測1BP神經(jīng)網(wǎng)絡人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細胞的結構和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學研究成果的基礎上提出的,試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡處理、記憶信息的方式進行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是近年來十分熱門的交叉學科,它涉及生物、電子、計算機、數(shù)學和物理學科,有著非常廣泛
2025-06-19 15:40
【總結】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡--誤差反傳(BP)算法的改進與BP網(wǎng)絡設計基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡模型?三層BP網(wǎng)絡o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【總結】 畢業(yè)設計(論文)題目基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像邊緣檢測算法研究專業(yè)計算機科學與技術班級2008級3班學生馮俊杰指導教師王政霞
2025-01-16 13:52
【總結】遼寧石油化工大學繼續(xù)教育學院論文I基于模糊自適應PID的爐溫控制系統(tǒng)設計摘要溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題,對于不同的控制對象有著不同的控制方式和模式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴重,難以建立精確的數(shù)學模型,給控制過程帶來很大難題。本文以加熱爐為研究對象,研究一種最佳的控制方案,以達到系統(tǒng)穩(wěn)定、調節(jié)時間短且超調量小的性能指標。模
2024-11-07 21:19