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2025-07-12 11:44 本頁面
【正文】 在本案例中主要體現(xiàn)在弗羅里達州和紐約州之間的差異，紐約州抑郁癥分數(shù)的總體均值明顯高于弗羅里達州。綜上所述，通過描述統(tǒng)計分析和方差分析等方法，我們判斷出老年人自身的健康狀況會對其抑郁癥水平有影響。同樣的，這兩個因素的交互作用對抑郁癥水平也沒有顯著影響。通過雙因素方差分析，可以直觀地看出在不同人群和不同地理位置這兩個因素是否都對抑郁癥程度（分數(shù)）有顯著性影響，也可以確定兩個因素的交互作用是否對抑郁癥程度有顯著性影響。在深入的方差分析中，我們面對的實際問題是，觀察到的三個地區(qū)分數(shù)之間樣本均值差異是否足夠大，以致使我們能夠得出結(jié)論：對于所調(diào)查的三個地區(qū)，抑郁癥的標準化檢驗分數(shù)總體均值是不同的。我們知道，對于同一正態(tài)總體，σ2的兩個獨立估計量之比的抽樣分布服從F分布，所以能通過F檢驗來判定樣本是否來自同一總體，有同一個均值估計μ。方差分析（ANOVA）的邏輯是以共同方差σ2的兩個獨立的估計量為基礎(chǔ)。（一）方差分析的假定及原理作為一項觀測性研究，本案例中的數(shù)據(jù)通過抽樣調(diào)查得到，據(jù)此為應(yīng)用方差分析的方法我們首先需要進行三個假定：對每個總體，響應(yīng)變量服從正態(tài)分布。兩個樣本比較就整體而言，同一地區(qū)患慢性病的被調(diào)查者患抑郁癥的水平明顯高于健康的被調(diào)查者。 表2指標健康老人樣本患有慢性病的老人樣本佛羅里達紐約北卡羅來納佛羅里達紐約北卡羅來納平均8標準誤差中位數(shù)6814眾數(shù)788171412標準差方差峰度偏度區(qū)域799121511最小值243998最大值91312212419求和111160141290305279觀測數(shù)202020202020健康老人樣本由上表數(shù)據(jù)可以看出，在健康人群中位于紐約的被調(diào)查者平均分數(shù)最高，與北卡羅來納和佛羅里達地區(qū)相比較具有更高程度的抑郁癥。Ⅳ. 問題分析及求解一、利用描述統(tǒng)計學(xué)方法概括說明兩部分研究的數(shù)據(jù)本案例中研究者為調(diào)查地理位置和抑郁癥之間的關(guān)系，在65歲以上老人中選取了兩個樣本進行研究，分別是身體健康的老人以及患有慢性病的老人。抑郁往往又是釀成病人第二次中風(fēng)的主要因素。調(diào)查中的三個地區(qū)的地理位置和由地理位置所決定的氣候差別非常大。Medical1的資料Medical2的資料Medical1的資料Medical2的資料佛羅里達紐約北卡羅來納佛羅里達紐約北卡羅來納佛羅里達紐約北卡羅來納佛羅里達紐約北卡羅來納3810131410668122018711712912287911177931715156123122319375171218689151915881120161296816171387821241478121514148841618175561391154314148473101412513713151477811131321081717163811171111管理報告利用描述統(tǒng)計學(xué)方法概括說明兩部分研究的數(shù)據(jù)。研究的第二部分考慮地理位置與患有慢性病的65歲和65歲以上的老人得抑郁癥之間的關(guān)系，這些慢性病包括關(guān)節(jié)炎、高血壓和（或）心臟病等。選
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