【正文】 ★Remove選項(xiàng)：消去法，表示建立回歸方程時(shí)，根據(jù)設(shè)定的條件從回歸方程中剔除部分自變量。圖1263★Enter選項(xiàng)：強(qiáng)行進(jìn)入法，表示所選自變量全部進(jìn)入回歸模型，該選項(xiàng)是SPSS默認(rèn)的方式。1)SPSS一般默認(rèn)在回歸分析中只有一組可進(jìn)入回歸方程的自變量和相應(yīng)的篩選方法。4．SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程例1212以例1210為例，為研究某種化肥對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進(jìn)行試驗(yàn)得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對(duì)施肥量的回歸直線方程。2．回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))回歸方程的顯著性檢驗(yàn)是對(duì)因變量與所有自變量之間的線性關(guān)系是否顯著的一種假設(shè)檢驗(yàn)。即：式中和是未知參數(shù)，稱(chēng)為回歸常數(shù)，稱(chēng)為回歸系數(shù)。正是因?yàn)樽哟砀哂谢氐酵g人平均身高的這種趨勢(shì)，才使人類(lèi)的身高在一定時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定，沒(méi)有出現(xiàn)父輩個(gè)子高其子女更高，父輩個(gè)子矮其子女更矮現(xiàn)象。這種趨勢(shì)及回歸方程表明父母身高X每增加一個(gè)單位時(shí)。從表中可知，畝產(chǎn)量和有效灌溉面積的相關(guān)系數(shù)為r=，(Significance(2tailed))，即畝產(chǎn)量和有效灌溉面積是的相關(guān)性的；以施肥量為控制變量，即在扣除施肥量影響情況下，畝產(chǎn)量和有效灌溉面積的偏相關(guān)系數(shù)為r=，(Significance(2tailed))，可得出結(jié)論，在扣除降雨量影響情況下，土壤侵蝕量和降雨強(qiáng)度相關(guān)性顯著。從表中可知，參與分析的畝產(chǎn)量、有效灌溉面積和施肥量3個(gè)變量的樣本數(shù)都為10，其中畝產(chǎn)量的均值為361(kg)。其中：①Excludescaseslistwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測(cè)量）：只要有關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除，再進(jìn)行分析計(jì)算；②Excludescasespairwise（排除因變量和自變量均有缺失值觀測(cè)量）：在分析過(guò)程中遇到缺失值時(shí)將缺失值排除在數(shù)據(jù)分析之外（如圖1260所示）。單擊PartialCorrelations（偏相關(guān)）對(duì)話框中的Options（選項(xiàng)）按鈕，彈出PartialCorrelations：Options（偏相關(guān)：選項(xiàng)）對(duì)話框。選擇Displayactualsignificancelevel(顯示實(shí)際顯著性水平)，在輸出結(jié)果中將用“*”號(hào)標(biāo)記。（3）確定雙尾檢驗(yàn)還是單尾檢驗(yàn)。彈出PartialCorrelations（偏相關(guān)）對(duì)話框（如圖1259所示）。偏相關(guān)分析正是用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的。從表中可知，畝產(chǎn)量和施肥量的相關(guān)系數(shù)r=．000(Sig．(2tailed))，因此在相關(guān)系數(shù)旁以兩個(gè)“**”號(hào)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，畝產(chǎn)量和施肥量的相關(guān)性十分顯著。如果進(jìn)行相關(guān)分析的變量是兩個(gè)以上，輸出時(shí)會(huì)分別顯示兩兩變量間的相關(guān)關(guān)系（如圖1258所示）。②Excludescaseslistwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測(cè)量）單選鈕：只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除（如圖1257所示）。②Crossproductdeviationsandcovariances（產(chǎn)品交叉離差和協(xié)方差）復(fù)選框：輸出各對(duì)變量的離均差平方和以及協(xié)方差陣。（3）指定輸出內(nèi)容和缺失值處理方法。默認(rèn)設(shè)置將對(duì)相關(guān)顯著性進(jìn)行雙尾檢驗(yàn)，本例采用默認(rèn)設(shè)置。stuab(肯德?tīng)?復(fù)選框：等級(jí)相關(guān)系數(shù)，是一個(gè)用反映分類(lèi)變量一致性的指標(biāo)，只能在兩個(gè)變量均屬于有序分類(lèi)時(shí)使用。CorrelationCoefficient（相關(guān)系數(shù)）復(fù)選框組包含了3個(gè)復(fù)選框，對(duì)應(yīng)3種相關(guān)系數(shù)的類(lèi)型。彈出BivariateCorrelations（兩個(gè)變量相關(guān)）對(duì)話框（如圖1256所示）。2．SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程例1210為研究某種化肥對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進(jìn)行試驗(yàn)得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對(duì)施肥量的回歸直線方程。相關(guān)關(guān)系是兩個(gè)現(xiàn)象數(shù)值變化不完全確定的依存關(guān)系。從表中可知，方差檢驗(yàn)F=，對(duì)應(yīng)的相伴概率(Sig．)，因此認(rèn)5組之中至少有一個(gè)組與另外一組差異顯著。我們重點(diǎn)解讀描述性統(tǒng)計(jì)表、方差分析表和各組均值折線圖（如圖1255所示）。默認(rèn)為前者（如圖1254所示）。本例選擇此項(xiàng)。單擊Options（選項(xiàng)）按鈕，彈出OneWayANOVA：Options(一維方差分析：選項(xiàng))對(duì)話框。2)EquarVariancesNotAssumed（假定方差不相等）復(fù)選框組：一組當(dāng)各組方差不齊時(shí)可用的兩兩比較方法，共有4種，其中以Dunnetts’sC法較常用。（4）選擇進(jìn)行各組間兩兩比較時(shí)。3)Coefficients（系數(shù)）編輯框：定義精確兩兩比較的選項(xiàng)。單擊Contrasts（對(duì)比）按鈕，打開(kāi)OneWayANOVA：Contrasts（一維方差分析：對(duì)比）對(duì)話框。在同一溫度下各做四次試驗(yàn)，問(wèn)反應(yīng)溫度對(duì)產(chǎn)品收率有無(wú)顯著影響？試驗(yàn)結(jié)果（如表125所示）。根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。通過(guò)計(jì)算這些總體方差的估計(jì)值的適當(dāng)比值，檢驗(yàn)各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。然后看方差相等時(shí)T檢驗(yàn)的結(jié)果，也就是第一行Equalvariancesassumed（方差相等）的T檢驗(yàn)結(jié)果。由輸出結(jié)果可以看出，兩個(gè)溫度8個(gè)化工產(chǎn)品的斷裂力平均值分別為204和199。圖1249（3）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回IndependentSamplesTTest（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）對(duì)話框，單擊OK按鈕即完成分析。圖1248在彈出的IndependentSamplesTTest（獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）對(duì)話框中從左側(cè)的變量列表中選擇“斷裂力”，并添加到TestVariable(s)(檢驗(yàn)變量)框中；選擇“類(lèi)型”，添加到GroupingVariable（組變量）框中。在與兩種不同溫度下，分別做8次試驗(yàn)，結(jié)果（如表124所示）。計(jì)算的t值對(duì)應(yīng)的臨界置信水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)置的0．05，因此拒絕原假設(shè)Ho，表明該地區(qū)現(xiàn)在16歲女孩的平均身高與10年前相比，存在顯著差異。圖1246（4）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回到OneSampleTTest（單一樣本T檢驗(yàn)）對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS即完成所需要的計(jì)算（如圖1247所示）。（3）單擊Options（選項(xiàng)）按鈕，出現(xiàn)OneSampleTTest（單一樣本T檢驗(yàn)）：Options（選項(xiàng)）對(duì)話框。通過(guò)本例得出該地區(qū)現(xiàn)在女孩的身高與10年前相比是否有顯著差異。1．單一樣本T檢驗(yàn)基本原理SPSS單一樣本t檢驗(yàn)是用于解決樣本均值與總體均值的比較這類(lèi)問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)的前提是樣本總體服從正態(tài)分布。其中Included（包含）欄表示參加分析計(jì)算的樣本數(shù)，從表中可知全部樣本共有20個(gè)參加分析，占到全部樣本的100％，即分析計(jì)算中沒(méi)有因數(shù)據(jù)缺測(cè)或其他原因等導(dǎo)致Excluded(樣本剔除)。在StatisticsforFirstLayer（第一層統(tǒng)計(jì)量）項(xiàng)中，如果選中Anovatableandeta（方差分析表和eta）項(xiàng)，是對(duì)第一層次的分組計(jì)算方差分析(即單因素方差分析，通過(guò)方差分析的結(jié)果，可以看出第一層次的分組是否在觀察值上有均值顯著差異)。在對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，單擊“→”按鈕使之進(jìn)入DependentList（因變量列）框中，選擇“性別”，單擊“→”按鈕使之添加到IndependentList（自變量列）框中。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對(duì)個(gè)案進(jìn)行分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對(duì)各個(gè)分組下的個(gè)案按照第二組分組變量進(jìn)行分組。與前一節(jié)中的計(jì)算某一樣本總體均值相比較，Means（均值）過(guò)程其實(shí)就是對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，如按照性別計(jì)算各組的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。圖1240（6）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回ReportSummariesinColumns（報(bào)告：列式摘要）對(duì)話框。在下面的SummaryFunction（摘要函數(shù)）框中可以設(shè)置輸出這3個(gè)列的函數(shù)統(tǒng)計(jì)量，包括：①Sumofcolumns：輸出各個(gè)列的和；②Meanofcolumns：各列變量的平均值；③)Minimumofcolumns：各列變量中的最小值；④Maximumofcolumns：各列變量中的最大值；⑤1stcolumn2ndcolumn：第一列變量的值減去第二列變量的值；⑥1stcolumn／2ndcolumn：nd第一列變量除以第二列變量；⑦％1stcolumn／2ndcolumn：第一列變量除以第二列變量乘100；⑧)productofcolumn：各列乘積。圖1238（3）和步驟2類(lèi)似，分別設(shè)置“獎(jiǎng)金”和“分紅”兩個(gè)列需要輸出的內(nèi)容。（2）單擊DataColumns（數(shù)據(jù)專(zhuān)欄）框中的“基本工資”，此時(shí)下面的Summary（摘要）按鈕變亮，單擊Summary（摘要）按鈕，出現(xiàn)“Report（報(bào)告）：SummaryLinesfor基本工資”對(duì)話框。圖12363．列形式報(bào)表例125以例122中的20名員工的基本工資、獎(jiǎng)金和分紅等統(tǒng)計(jì)信息為例，生成列形式報(bào)表。有Left（左對(duì)齊）Center（居中）Right（右對(duì)齊）。這里采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)，單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回ReportSummariesinRows（報(bào)告：行式摘要）對(duì)話框（如圖1234所示）。4)ColumnTitles（列標(biāo)題）框用于選擇列標(biāo)題輸出顯示，其中：①選中Underscoretitles（標(biāo)題下劃線）復(fù)選框，表示在列標(biāo)題中加下劃線；②Linesaftertitle[s]（標(biāo)題后劃線）后的文本框用于確定列標(biāo)題下的空白行數(shù)目，默認(rèn)為1行；③Verticallyalign（垂直對(duì)齊）參數(shù)框用于確定列標(biāo)題相互對(duì)其方式：Top：表示列標(biāo)題頂部對(duì)齊。（6）單擊Report（報(bào)告）欄中的layout（布局）按鈕，出現(xiàn)Report（報(bào)告）：Layout（布局）對(duì)話框。2)MissingValuesappearas（缺失值顯示為）：參數(shù)框中輸入代表缺失值的符號(hào)，這個(gè)符號(hào)只能是一個(gè)字符。4)BlankLinesbeforeSummaries（匯總前空行）框后面的文本框用于輸入分組標(biāo)簽和報(bào)告內(nèi)容之間的間距，最多為20行空白區(qū)（如圖1232所示）。最多為20行空白區(qū)。該對(duì)話框用于選擇需要輸出的統(tǒng)計(jì)量，選擇Meanofvalues（平均值）、Minimumvalue（最小值）、Maximumvalue（最大值）復(fù)選框，輸出平均值、最大值、最小值（如圖1231所示）。（2）單擊DataColumns（數(shù)據(jù)列）框中的“基本工資”，此時(shí)下面的Format（格式）按鈕變亮，單擊Format（格式）按鈕，出現(xiàn)Report（報(bào)告）：DataColumsfor基本工資對(duì)話框。在左邊的變量列表框中選擇變量“基本工資”、“獎(jiǎng)金”、“分紅”，使之添加到DataColumns（數(shù)據(jù)列）框中，選擇“性別”，使之添加到Breakcolumns（分頁(yè)列）框中。單擊OK按鈕，完成個(gè)案簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)報(bào)表生成（如圖1221228所示）。左邊的Statistics（統(tǒng)計(jì)）框中列出了幾種統(tǒng)計(jì)量：Mean(平均數(shù))、Media(中位數(shù))、GroupedMedian(分組中位數(shù))、Std．ErrorofMean(均值標(biāo)準(zhǔn)誤)、Sum(總和)、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Range(全距)、First(第一個(gè)個(gè)案值)、Last(最后一個(gè)個(gè)案值)、StandardDeviation(標(biāo)準(zhǔn)差)、Variance(方差)、Kurtosis(峰值)、Std．ErrorOfKurtosis(峰值標(biāo)準(zhǔn)誤)、Skewness(偏度)、Std．ErrorofSkewness(偏度標(biāo)準(zhǔn)誤)、HarmonicMean(調(diào)和平均數(shù))、PercentageoftotalSum(占總和的百分比)、PercentageoftotalN(占所有個(gè)案的百分比)、Numberofcases(觀測(cè)量數(shù)目)。選中Displaycases（顯示觀測(cè)量）復(fù)選框，將顯示個(gè)案信息，其中包括：1）Limitcasestofirst（限制觀測(cè)量到第一）：表示顯示前面的一些個(gè)案信息。1．個(gè)案簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)報(bào)表在SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程例123以例122的20名員工的基本工資、獎(jiǎng)金和分紅等統(tǒng)計(jì)信息為例，生成個(gè)案簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)報(bào)表。單擊OK按鈕，SPSS立即算出學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)Z分?jǐn)?shù)的線性轉(zhuǎn)換后的T分?jǐn)?shù)（如圖1224所示）。單擊Typeamp。3．結(jié)果解讀在數(shù)據(jù)編輯窗口中。（如圖1218所示）圖1218（2）彈出Descriptives（描述）對(duì)話框。因此，可以對(duì)Z分?jǐn)?shù)進(jìn)一步加以線性轉(zhuǎn)換，使之成為正的數(shù)值。將原數(shù)據(jù)變量X轉(zhuǎn)化成新的標(biāo)準(zhǔn)化值變量Z。3）求“分紅”的百分位數(shù)（如圖1211211211217所示）圖1214圖1215從結(jié)果中可以看出，此公司員工分紅的百分位數(shù)是P1…P30=400元，P30…P40=430元，P40…P70=500元，P70…P80=580元，P80…P100=800元。依次鍵入一系列按大小排列的整數(shù)，鍵入值通過(guò)左側(cè)的Add（增加）、Change（更改）、Remove（移除）按鈕進(jìn)行編輯。3）單擊下方的Statistics(統(tǒng)計(jì))按鈕，彈出Frequencies(頻數(shù)):Statistics(統(tǒng)計(jì))對(duì)話框，選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目：①Q(mào)uartiles復(fù)選框：四分位數(shù)，輸出25%，50%，75%的分位數(shù)值；②Cutpointsfornequalgroups復(fù)選框：十分位數(shù)。現(xiàn)利用SPSS求四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱(chēng)為四分位差記為Q。選中對(duì)話框下方的Displayfrequencytables（頻數(shù)分布表）復(fù)選框，表示顯示頻數(shù)分布表。圖125圖126圖127（2）彈出Frequencies（頻數(shù)）對(duì)話框。具體的計(jì)算公式如下：（122）這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度X相同；偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大，為正偏或右偏，即有一條長(zhǎng)尾巴拖在右邊：偏度小于0表示負(fù)偏差數(shù)值大，為負(fù)偏或左偏，有一條長(zhǎng)尾拖在左邊。峰度是描述某變量