【正文】 一旦身邊的人死亡，應(yīng)盡快火化或者埋葬尸體。如握手后應(yīng)盡快用肥皂、流動水徹底清洗雙手。對待易感病患者和染病者要做好隔離工作，而且要及時隔離，避免易感者與染病者有接觸或者是靠近。人與人之間的接觸的頻繁程度影響著傳染病的傳播程度。bmp39。imshow(zMesh)。 step=step+1。 I=round(M*(X(2)+50)/80)。 elseif(seedpkl+pkr+pkd+pku) X=X+[0。 elseif(seedpkl+pkr) X=X+[derta。 pko=xkq/ckq。 pkl=exp(derta*ekq)/ckq。 ekq=temp(1)/(2*(sigma^2)*(1hfunction(X,beita)))。while(step=stepMax) % X=pointP(:,step)。timef=40。X0=[20。Max=50。本文的模型還可以用來解決貨物的運輸或采購、企業(yè)績效的預(yù)測、大自然的綠化優(yōu)化等問題。在藥物運輸過程中，沒有全面考慮國與國之間的關(guān)系程度，所以藥物的分配會有些差距。l 模型二主要從優(yōu)化時間的角度研究藥物對埃博拉病毒的傳播過程的影響，將問題簡化，使之通俗易懂。對于易感病人數(shù)對應(yīng)時間的函數(shù)圖像（見附錄4），理想的圖像應(yīng)該顯示出以下信息：首先在易感者初始值的基礎(chǔ)上，曲線下降速率越快就越理想，當然最后不能保證所有人都不易感病，所以在易感病人口數(shù)這組圖里，時是最接近理想曲線的，所以是這組數(shù)中的最優(yōu)解。根據(jù)幾內(nèi)亞埃博拉期間的具體情況，表示平均至少需要兩天才能夠有效的隔離染病者。事實上，我們在整個時間段上采用最大強度的隔離控制必然會使染病者數(shù)量最小，然而任何控制都是有代價的，所以實施隔離控制的代價應(yīng)該在性能指標中考慮到，性能指標中的和分別是相應(yīng)的權(quán)重，表示對應(yīng)的代價的重要程度。5最優(yōu)隔離控制符號符號說明被隔離患者人數(shù)對染病者實施隔離控制的比例未被隔離染病者死亡率被隔離的病人治愈率易感者人數(shù)染病者人數(shù) 病愈者人數(shù) 出生率=死亡率 不易感病者輸入比率 沒有被隔離治療者治愈率 環(huán)境中的總?cè)丝跀?shù)控制傳染病最好的方法是隔離控制,下圖為加入被隔離染病者艙室的艙室圖： 通過模型的穩(wěn)定性分析，我們知道要想消除疾病必須得隔斷染病者輸入，這也是當傳染病暴發(fā)時，政府控制染病者流動的原因，所以我們假設(shè)在人口的輸入輸出中沒有染病者。從圖7中可得感染者接受藥物治療后，感染者人數(shù)比例曲線趨于平緩，可見接受藥物治療對減小埃博拉病毒的壓力有一定作用。根據(jù)模型一，我們預(yù)測出各國感染者人數(shù)，如圖6。用來運送藥物的飛機類型相同，且保持相同速度行進。雖然目前已經(jīng)研制出應(yīng)對埃博拉病毒的疫苗或者藥物，但是不同感染程度的患者所需實際的藥劑量數(shù)據(jù)不易獲得。由此得出結(jié)論，一方面，我們必須采取相應(yīng)措施降低疾病傳播率到其臨界值以下，這樣可確保埃博拉病毒不在未來爆，,另一方面，也要采取措施降低相應(yīng)的接觸率，這樣才能降低其傳播速度，減小其傳播直至爆發(fā)的風險。但是，由于取的是臨界值，并且從圖中也無法看到感染者比例明顯的下降趨勢，所以為了達到更好的效果，進一步，在假定其它參數(shù)不變的情況下，再降低的值，來看感染者比例變化的情況。假定其他參數(shù)均不變，時間區(qū)間，以月為單位。由圖5(a)可知，感染者比例會迅速增長并最終趨于1，也就是說感染者比例會在未來若干月后全面爆發(fā)，這個結(jié)果是非?？膳碌摹Ｓ蓤D3（a）看出，一階矩指數(shù)穩(wěn)定的條件比幾乎必然指數(shù)穩(wěn)定的條件要強；同樣，二階矩指數(shù)穩(wěn)定的條件比一階矩指數(shù)穩(wěn)定的條件要強，這與理論結(jié)果相符。理論分析表明，降低病毒的傳播率可減少未來的感染者人數(shù)。圖 1（b）給出了當環(huán)境干擾強度時，三個國家在這期間感染者人數(shù)比例的波動狀況。然后，在式（3）中取,，對未來10個月感染者人數(shù)比例進行預(yù)測，如圖1（a）所示： （a） （b）—（（a）圖表示確定性情況，（b）圖表示隨機情形，取，共15條軌道）圖1（a）給出了確定情形下三個國家自2014年3月來感染者人數(shù)比例曲線。故研究期內(nèi)埃博拉病毒感染者人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤s為。首先，在假定各參數(shù)不變的情況下，本文通過確定性模型計算在幾內(nèi)亞、利比里亞、塞拉利昂三個國家中病毒的傳播速度。于是，所得解（即埃博拉病毒感染者人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤┚妥優(yōu)橐浑S機過程；解曲線將會隨著布朗運動變化，從而顯示環(huán)境因素的干擾對解的影響。最后本文預(yù)測出這三個國家未來10個月內(nèi)埃博拉病毒感染者人數(shù)，并得出其概率分布。本次疫情是埃博拉病毒發(fā)現(xiàn)以來，規(guī)模最大的一次暴發(fā)流行，且感染者集中在這三個國家，基于此假設(shè)條件的模型更具有實用性、有效性、針對性。3隨機微分傳播模型根據(jù)提供的官方數(shù)據(jù)得知，集中分布在幾內(nèi)亞、利比里亞和塞拉利昂三個國家。然后結(jié)合模型一中的患病人口預(yù)測結(jié)果，再加上每個病人對應(yīng)藥量的比例系數(shù)，則計算出任意時刻所需要的藥物總量。本文選擇這六個國家作為產(chǎn)地。此時不考慮人口的出生率、死亡率和人口的出入境情況，本文根據(jù)官方數(shù)據(jù)，得到2014年3月22號至今的感染者人數(shù)，從而得到一個疾病的傳播率，進而預(yù)測未來10個月的感染者的總數(shù)。本文關(guān)于埃博拉病毒的傳播、患病人數(shù)的預(yù)測、所需藥物數(shù)量、可行的運輸系統(tǒng)、疫苗的預(yù)防和藥物的治療等幾個方面展開討論和研究。2014年，埃博拉病毒首次爆發(fā)就奪走了近300人的生命,2014年再度爆發(fā),大約4000人命喪黃泉。針對模型三：本模型基于傳染病模型，利用極值原理給出了最優(yōu)控制的設(shè)計方案，通過仿真，驗證了最優(yōu)控制方案的優(yōu)越性。針對模型一：將環(huán)境因素作為隨機變量，結(jié)合病毒傳播率，本文建立了隨機微分方程模型，對以后10個月的患病人口總數(shù)進行了預(yù)測。據(jù)科學(xué)研究報道，這個病毒一旦感染人體，將有著高達90%以上的死亡率，這是一種世上最厲害的感染病毒（生物安全等級為4級），如何消滅埃博拉成為當前的首要任務(wù)。當然，疾病的傳播、患病人口的預(yù)測、藥物的生產(chǎn)和運輸，都是消滅埃博拉必須考慮的因素。利用數(shù)值解方法,對埃博拉病毒感染者人數(shù)進行預(yù)測,并通過仿真過程驗證了疾病傳播率的一個臨界值，得出能使埃博拉傳播速度降低直至消亡的一個條件。同時，由協(xié)態(tài)方程得到當，隔離效果最佳，也證明了隔離是控制疾病繼續(xù)傳播最有效的控制措施?，F(xiàn)在世界醫(yī)學(xué)組織已經(jīng)宣布：他們研究的新藥物可以阻止埃博拉病毒，并非晚期病人。模型一主要解決疾病的傳播和患病人口預(yù)測問題。模型二主要解決藥物的運輸時間與成本的問題。本模型只考慮在生產(chǎn)地和需求地之間的藥物運輸。在滿足各需求地需求量的前提下，本文再利用線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)調(diào)運方案，即時間優(yōu)化模型。本文針對這三個國家的患病情況，建立埃博拉病毒的隨機微分模型來描述病毒的傳播過程，分析并預(yù)測未來感染人數(shù)的變化規(guī)律。l 在病毒傳播期內(nèi)這三個國家的總?cè)藬?shù)不變；不考慮出生和死亡因素對傳播的影響；感染者病愈后不會再感染。在模型中，將傳播率設(shè)定為一常數(shù)，因此得出的解是一固定曲線。隨機微分方程(2)得不到它的解析解，所以必須采用隨機微分方程數(shù)值解方法對其進行分析。的統(tǒng)計顯示：2014年埃博拉病毒最肆虐的一年，比如感染者人數(shù)從幾十例突增至13000多例。一般情況下，埃博拉病毒的平均潛伏期為發(fā)作到死亡約為18天左右[7]，故取[8]。由圖1（a）可看出，模型與實際情況一致。由圖1（b）可看出，由于環(huán)境干擾的作用，病毒感染者比例在某些情況下會超過 。本文通過模擬發(fā)現(xiàn)，傳播率有所增加，這表明現(xiàn)實情況己經(jīng)超出了我們的預(yù)料，必須高度警惕起來。圖4幾乎必然指數(shù)穩(wěn)定、一階矩指數(shù)穩(wěn)定及二階矩指數(shù)穩(wěn)定的區(qū)域(不變)比較圖3和4，得到：不論在何種情況下，保證幾乎必然指數(shù)穩(wěn)定的區(qū)域大于一階矩指數(shù)穩(wěn)定的區(qū)域；保證一階矩指數(shù)穩(wěn)定的區(qū)域大于二階矩指數(shù)穩(wěn)定的區(qū)域，這個結(jié)論與理論結(jié)果是一致的。為了防止埃博拉病毒在未來爆發(fā)，必須采取相應(yīng)的措施。由于時間區(qū)間加大，為更加清晰地顯示變化趨勢，取節(jié)點數(shù)為100,得圖5(b)。令，變化情況如下新加的 （a） （b）由上面的分析可知，當將疾病的傳染率控制指標降低到一定的臨界值之下時(假定在其它參數(shù)不變的情況下)，埃博拉病毒的傳播速度就能得到降低，并且在一定的時間區(qū)間內(nèi)最終達到感染者比例趨于0，也就是滅亡了。該模型建立的隨機微分方程，研究的是埃博拉病毒感染者人數(shù)占總?cè)丝?