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2025-06-22 06:15 本頁面
   

【正文】 Exam C, Construction and Evaluation of Risk Models: Fitting parametric and nonparametric models and credibility。 validated by a threehour examination. Probability for Risk Management, 1999, by Hassett, M. and Stewart, D., Chapters 1–11.? Fundamentals of Probability (Third Edition), 2005, by Ghahramani, S., Chapters 1–11.? You may wish to use more than one of the following or other texts of your choosing in your preparation.? Set functions including set notation and basic elements of probability? Mutually exclusive events? Addition and multiplication rules? Independence of events? Combinatorial probability? Conditional probability – Non Bayes Theorem? Bayes Theorem / Law of total probabilityNovember2000ExaminationStudy40501 siteavailablefor8.),5Moeschberger,by4.7bySecond).(excludingExample,Sections.,byData2..,Pindyck,EditionEconomic1.,CareStochastic2000Course/Exam1NoteCourse().onCourseStudy23and1997,6.,Ross,Edition4.),(excludingfollowing(excludingand(Example222),full31,Example83only),Sections.,byData3.,bySeventhtoandreadings12tomayinActuarialinNote:appendixautoregressive108,amdHickman,1997,(Texts22100 November2000ExaminationStudy20501 siteavailableforonly).only),(exclude45Kellison,(Secondonly),byApplicationChapterBrealey,.(SixthPrinciplesMcgramHill,andInsurancefromChapterRisk2000Course/Exam1NoteCourse().onCourseStudyNote和StudyKit則通常是教材章節(jié)或者指定資料,必須向協(xié)會(huì)訂購。Note和Study考生在考試后2個(gè)月左右將收到成績報(bào)告單,通過考試者成績一律標(biāo)注為PASS;未通過者則被告知具體分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高表示距通過分?jǐn)?shù)線越近。Professionalism后,方可獲得FCAS資格證書。onessay)形式出卷。EXAMCAS考試的EXAM4小時(shí)(分美國和加拿大體系)4小時(shí)5:非壽險(xiǎn)原理和費(fèi)率厘訂=SOAEXAMEXAM(聯(lián)合考試,P)3小時(shí)從2005年春季開始考試體系變更如下:為了鼓勵(lì)這種學(xué)習(xí)方法,該課程在研究各精算課題,如定價(jià)等時(shí)考慮該課題在各領(lǐng)域中的應(yīng)用而不是相反。在學(xué)習(xí)這門課程之前要求熟練掌握微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容。主要內(nèi)容及概念:利息理論,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),金融學(xué)基礎(chǔ)   課程3:隨機(jī)事件的精算模型   說明:通過這門課程的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)員關(guān)于隨機(jī)事件的精算模型的基礎(chǔ)知識(shí)及這些模型在保險(xiǎn)和金融風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用。 Jane will eat rare!A born beauty, anything to escape his sickle sweep. Shakespeare基本教育階段(6門課程):   課程1:精算科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)   說明:這門課程的目的是為了培養(yǎng)關(guān)于一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)工具的知識(shí),形成從數(shù)量角度評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力,特別是應(yīng)用這些工具來解決精算科學(xué)中的問題。并且假設(shè)學(xué)員在學(xué)習(xí)這門課程之前已經(jīng)熟練掌握了微積分、概率論的有關(guān)內(nèi)容及風(fēng)險(xiǎn)管理的基本知識(shí)。在學(xué)習(xí)這門課程之前要求熟練掌握微積分、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容。   主要內(nèi)容及概念:   模型-模型的定義  ?。瓰楹渭叭绾问褂媚P?  -模型的利弊  ?。_定性的和隨機(jī)性的模型   -模型選擇   -輸入和輸出分析  ?。舾行詸z驗(yàn)  ?。芯拷Y(jié)果的檢驗(yàn)和反饋   方法-回歸分析  ?。A(yù)測(cè)  ?。L(fēng)險(xiǎn)理論  ?。哦壤碚?  課程5-精算原理應(yīng)用   說明:這門課程提供了產(chǎn)品設(shè)計(jì),風(fēng)險(xiǎn)分類,定價(jià)/費(fèi)率擬定/建立保險(xiǎn)基金,營銷,分配,管理和估價(jià)的學(xué)習(xí)。   主要內(nèi)容及概念:計(jì)劃和產(chǎn)品設(shè)計(jì),風(fēng)險(xiǎn)分類原理和技術(shù),精算原理和實(shí)務(wù)在定價(jià)、費(fèi)率擬定、建立保險(xiǎn)基金及傳統(tǒng)和新興的應(yīng)用領(lǐng)域中的應(yīng)用,營銷、分配和管理,負(fù)債和保險(xiǎn)基金評(píng)估的精算技術(shù)   課程6-投資和資產(chǎn)管理   說明:該課程是用于投資和資產(chǎn)負(fù)債管理領(lǐng)域的精算原理的拓展。第一階段是準(zhǔn)精算師(ACAS),要求通過以下七大部分課程:(聯(lián)合考試,EXAM=SOA3:統(tǒng)計(jì)和精算模型4:精算建模(擬合模型和信度)EXAM4小時(shí)EXAM第二階段是精算師(FCAS),要求通過以下兩大部分課程:EXAM1采用計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)考試(CBT),CAS考試的EXAM59采取單項(xiàng)選擇+問答題(multiple考生通過EXAMProfessionalism后可獲得ACAS資格證書;完成全部九門課程、三門VEE以及CAS每年通過分?jǐn)?shù)線均不相同,由負(fù)責(zé)每門課程的委員收集歷年試題的難易程度系數(shù)確定該門課程的初步通過分?jǐn)?shù)線,上報(bào)專職副會(huì)長審定批準(zhǔn)。Kit。StudyKit的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)歸納,不由協(xié)會(huì)提供。Notes:14ourCode  110900 11000 1Course/ExamandRiskby.,(backgroundofEdition),and1,421,Price(FourthLandsburg,.,1011,TheoryEdition),.,Chapters,(exclude),andStudyCourseon().CourseNote1Course/Exam2000Macroeconomics1.Secondby.,Nesbitt,Sectionanddiscretetime),someChaptersMathematicsChapterfindrefrewhenin14.ProbabilityEditionRoss,LosstoKlugman,and,(only),),and,(throughparagragh,and(excludingfollowingExample),(page,Simulation),.,Chapter),5.byMoeschberger,(Notes:14ourCode  230900 31000 3Course/ExamModelsRetirementpp.EconometricForecasts),.ChaptersLosstoKlugman,and,(3.EditionRoss,andSurvivalKlein,.,(6),onlyStudyCourseon().CourseNote1Course/Exam2000 ExamP(Probability)StudyNoteFall20062. Univariate probability distributions (including binomial, negative binomial, geometric, hypergeometric, Poisson, uniform, exponential, chisquare, beta, Pareto, lognormal, gamma, Weibull, and normal). Earlier or later editions may also be adequate for review.? John E. Freund’s Mathematical Stat
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