基于多攝像頭的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)-wenkub.com
2025-06-20 15:35 本頁(yè)面
【正文】 只有這樣，view才能夠處理不同于Tap（輕觸）的hold（即ACTION_MOVE，或者多個(gè)ACTION_DOWN），我們同樣可以通過(guò)layout定義中的android:longClickable來(lái)做到這一點(diǎn)。24.}問(wèn)題是，這個(gè)時(shí)候如果我們嘗試去運(yùn)行程序，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們根本得不到想要的結(jié)果，跟蹤代碼的執(zhí)行的會(huì)發(fā)現(xiàn)onFling()事件一直就沒(méi)有被捕捉到。amp。amp。if (() () FLING_MIN_DISTANCE14.13.}我們來(lái)試著做一個(gè)onFling()事件的處理吧，onFling()方法中每一個(gè)參數(shù)的意義我寫(xiě)在注釋中了，需要注意的是Fling事件的處理代 碼中，除了第一個(gè)觸發(fā)Fling的ACTION_DOWN和最后一個(gè)ACTION_MOVE中包含的坐標(biāo)等信息外，我們還可以根據(jù)用戶在X軸或者Y軸上的 移動(dòng)速度作為條件。44.}30.29.}15.// TODO Autogenerated method stub14.public void onShowPress(MotionEvent e) {13.Override12.// 注意和onDown()的區(qū)別，強(qiáng)調(diào)的是沒(méi)有松開(kāi)或者拖動(dòng)的狀態(tài)11.// 用戶輕觸觸摸屏，尚未松開(kāi)或拖動(dòng)，由一個(gè)1個(gè)MotionEvent ACTION_DOWN觸發(fā)10.09.我已經(jīng)把每一個(gè)方法代表的手勢(shì)的意思寫(xiě)在了注釋里，大家看一下就明白了?；氐浇裉焖f(shuō)的重點(diǎn)，當(dāng)我們捕捉到Touch操作的時(shí)候，如何識(shí)別出用戶的Gesture？，于是我們的GestureTest類就變成了這個(gè)樣子。這里，我們可以通過(guò)MotionEvent的getAction()方法來(lái)獲取Touch事件的類型，包括 ACTION_DOWN, ACTION_MOVE, ACTION_UP, 和ACTION_CANCEL。(this, onTouch, ).show()。public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {18.Override17.16.TextView tv = (TextView) findViewById()。// init TextView09.08. class GestureTest extends Activity implements OnTouchListener{02.其次，所有View的子類都可以通過(guò)setOnTouchListener()、 setOnKeyListener()等方法來(lái)添加對(duì)某一類事件的監(jiān)聽(tīng)器。用戶可以設(shè)定延遲采樣開(kāi)始的時(shí)間(默認(rèn)3秒之后)。系統(tǒng)默認(rèn)是使用常用的膚色參數(shù)默認(rèn)值。在初始化計(jì)時(shí)器時(shí)，為其指定回調(diào)函數(shù)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)因?yàn)橛鑴?shì)識(shí)別處理具有典型的“管道一過(guò)濾器”型(Pipes and Filters)體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格，因此在實(shí)現(xiàn)把手勢(shì)檢測(cè)跟蹤、手勢(shì)特征提取、靜態(tài)予勢(shì)識(shí)別、動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別等處理過(guò)程封裝成類，把前一階段的處理輸出當(dāng)作后面的處理階段的輸入。圖83 基于取攝像頭的GSense手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)碗件裝置 GSense系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)編程實(shí)現(xiàn)環(huán)境由于實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別對(duì)處理效率要求高．所以本文的GSense系統(tǒng)選用C++進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，界面部分使用MFC。系統(tǒng)使用了兩個(gè)攝像頭，其中一個(gè)安裝在前方屏幕上方，從前方觀察手勢(shì)動(dòng)作．另一個(gè)安裝在底部，從下方觀察手勢(shì)動(dòng)作。專業(yè)攝像頭的成像質(zhì)量遠(yuǎn)超過(guò)本文使用的這種普通的攝像頭。其中的手勢(shì)位置是用于轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)光標(biāo)位置，手勢(shì)動(dòng)作映射為應(yīng)用軟件的鍵盤(pán)快捷鍵。它提供光標(biāo)定位與手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別兩種功能。靜態(tài)手勢(shì)的定義圖72是本文定義的4種靜態(tài)手勢(shì)。在照片瀏覽應(yīng)用中，加入了兩個(gè)有趣的動(dòng)作：由后往前伸于的動(dòng)作，把照片“推”遠(yuǎn)，縮小照片；由前往后縮予的動(dòng)作，把照片“拉回來(lái)，放大照片。 GSense手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用本文研究的基于多攝像頭的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)(GSense)是一個(gè)使用兩個(gè)攝像頭作為傳感器，從兩個(gè)視角實(shí)時(shí)捕捉用戶的手勢(shì)動(dòng)作視頻，作為手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的輸入。交互手勢(shì)的設(shè)計(jì)主要有四條基本原則，分別是唯一性、自然性、易用性和簡(jiǎn)單性。在手勢(shì)特征提取部分，使用經(jīng)典的基于輪廓的手指特征提取方法，并且提取運(yùn)動(dòng)向量作為動(dòng)態(tài)手勢(shì)特征。Forward評(píng)估算法令=P()，1t≤T，l≤i≤N表示在t時(shí)刻為止觀察到的符號(hào)序，并且處于狀態(tài)。(5)初始狀態(tài)概率分布，表示初始狀態(tài)為的概率。(2)觀察符號(hào)的集合O={．．．，)，其中M是集中的符號(hào)數(shù)量。在語(yǔ)音識(shí)別和手勢(shì)識(shí)別中，通常是使用帶限制的左右型洲。在現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別研究中，HMM的應(yīng)用最多。馬爾可夫鏈?zhǔn)且粋€(gè)隨機(jī)過(guò)程，而HMM是一個(gè)雙重隨機(jī)的過(guò)程，其中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移和觀察符號(hào)都是隨機(jī)過(guò)程。有限狀態(tài)機(jī)非常適合處理有語(yǔ)言。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTlr，Dynamic Time Warping)經(jīng)典方法動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW，Dynamic Time Warping)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用得很成功。直方圖(Histogram)圖像處理領(lǐng)域最基本的直方圖技術(shù)在某些情況下用于動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別是非常有效的。在提取到于勢(shì)特征之后，直接或者降維之后使用分類器進(jìn)行分類。張國(guó)良、吳江琴、高文等人采用改進(jìn)的Hausdorff距離來(lái)進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別。在識(shí)別時(shí)把輸入的手勢(shì)特征與模板庫(kù)的模板進(jìn)行匹配。它是手工地為手勢(shì)之間建立關(guān)系，定義識(shí)別規(guī)則睜引。手的形狀變化也是一種動(dòng)態(tài)手勢(shì)特征，這種特征可以簡(jiǎn)單地由一系列靜態(tài)手勢(shì)特征組成。圖52 輪廓曲線到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換圖53 局部極值法定位手指 動(dòng)態(tài)手勢(shì)特征在動(dòng)態(tài)于勢(shì)中，由于于在空間和時(shí)間兩個(gè)維度是都會(huì)發(fā)生變化，所以動(dòng)態(tài)手勢(shì)特征包含于的位置變化和于的形狀變化。手的面積
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