貨幣銀行學(xué)大綱-wenkub.com
2025-06-14 23:21 本頁面
【正文】 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的參數(shù)估計(jì)；參數(shù)與模型的顯著性檢驗(yàn)；自相關(guān)、異方差、共線性檢驗(yàn)；點(diǎn)預(yù)測與區(qū)間預(yù)測；間接最小二乘估計(jì)；兩階段最小二乘估計(jì)；三階段最小二乘估計(jì)。自相關(guān)性的補(bǔ)救方法：廣義差分法的具體步驟；Durbin兩步估計(jì)法的具體步驟。多重共線性的補(bǔ)救方法：增加樣本容量的例子；變換模型的形式。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié)：生產(chǎn)函數(shù)模型生產(chǎn)函數(shù)的定義幾種常用的生產(chǎn)函數(shù)模型的理論模型幾種常用的生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)方法建立生產(chǎn)函數(shù)模型中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題第二節(jié)：需求函數(shù)模型需求函數(shù)的定義需求函數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)第三節(jié)：消費(fèi)函數(shù)模型絕對(duì)收入假說消費(fèi)函數(shù)模型相對(duì)收入假說消費(fèi)函數(shù)模型持久收入假說消費(fèi)函數(shù)模型生命周期假說消費(fèi)函數(shù)模型合理預(yù)期假說消費(fèi)函數(shù)模型適應(yīng)性預(yù)期假說消費(fèi)函數(shù)模型五、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與基本要求（含學(xué)時(shí)分配）實(shí)驗(yàn)教學(xué)1（4課時(shí)）：實(shí)驗(yàn)要求：通過本次實(shí)驗(yàn)教學(xué)，要求學(xué)生掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews的基本使用方法，能夠運(yùn)用Eviews建立或引入數(shù)據(jù)庫、進(jìn)行一元或多元回歸分析，能夠?qū)貧w結(jié)果進(jìn)行分析。第六節(jié)：虛擬變量模型虛擬變量的含義虛擬變量作為被解釋變量的情形虛擬變量作為解釋變量的情形 解釋變量中只有虛擬變量的情形；解釋變量中既有虛擬變量、也有其他變量的情形；多個(gè)虛擬變量的引進(jìn)及虛擬變量陷阱問題。存在多重共線性現(xiàn)象時(shí)的補(bǔ)救方法剔除引起多重共線性的變量；面板數(shù)據(jù)的應(yīng)用；使用非樣本先驗(yàn)信息；進(jìn)行變量形式的轉(zhuǎn)換；減少參數(shù)估計(jì)量的方差。難點(diǎn)是異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗(yàn)與補(bǔ)救方法，虛擬變量模型的準(zhǔn)確運(yùn)用。難點(diǎn)是所涉及的矩陣表示與矩陣運(yùn)算。變量的顯著性檢驗(yàn) t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、t檢驗(yàn)過程。樣本回歸模型與總體回歸模型總體回歸模型是根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型，又稱為理論模型；樣本回歸模型是根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。第二章：回歸模型課時(shí)安排：9課時(shí)教學(xué)要求：第二章：簡單線性回歸分析課時(shí)安排：8課時(shí)教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握簡單線性回歸模型的基本理論與方法，推導(dǎo)和證明普通最小二乘估計(jì)的參數(shù)估計(jì)式和相關(guān)結(jié)論，掌握對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本方法，并能應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行簡單線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系。五、理論教學(xué)內(nèi)容與基本要求（含學(xué)時(shí)
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