【正文】 解決高校畢業(yè)生就業(yè)問題是一個長期的過程，如果說高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)難問題的出現(xiàn)是我國高等教育發(fā)展和社會經(jīng)濟變革的必然結(jié)果，那么解決這一問題的根本出路也是促進經(jīng)濟、教育和社會的變革和更快發(fā)展，這就是用發(fā)展的辦法解決前進中的問題。這才是當代大學(xué)生的根本出路。要解決高校畢業(yè)生就業(yè)難的問題，從畢業(yè)生自身方面來看，我們可以從以下幾個方面來入手：(1)加強畢業(yè)生自身能力，完善畢業(yè)生就意識雖然造成大學(xué)生就業(yè)難的原因是社會方方面面的，但埋怨、抱怨社會無濟于事，之于大學(xué)畢業(yè)生本人最有效的也是唯一能做的就是改變自己，在嚴酷的制度下不被淘汰出局。這些不僅僅因為大學(xué)生的就業(yè)性質(zhì)與其他群體不同，更因為大學(xué)生待價而沽的市場已經(jīng)子虛烏有不復(fù)存在，降低薪酬將是必然。過分自信，則漫天要價，妄自菲薄，則自貶其值。這就需要一個規(guī)劃，學(xué)習(xí)與就業(yè)的規(guī)劃。這是許多大學(xué)生離開校園后較長時間在社會上難以站穩(wěn)腳跟的又一大因素。大學(xué)寬松的紀律環(huán)境中，部分人對自己要求下降，自甘墮落，也是重要原因之一[13]。所以在大學(xué)中開展就業(yè)指導(dǎo)課程成了，改變大學(xué)生對就業(yè)的認識和態(tài)度的最行之有效的辦法。 關(guān)于在大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀及在大學(xué)生中開展就業(yè)指導(dǎo)課程的幾點建議近些年來，我國就業(yè)形勢日益嚴峻。在分析就業(yè)影響因素時，我們用二元非線性擬合模型建立了能力值函數(shù)，巧妙的量化了培訓(xùn)與否、起薪與能力之間的關(guān)系。然后在多元線性回歸預(yù)測2011年大學(xué)生平均起薪的過程中，采用了灰色預(yù)測GM()，對實現(xiàn)了對四個指標走勢的預(yù)測，并在模型的檢驗過程中，發(fā)現(xiàn)其精度總體分別為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅱ級、Ⅱ級，基本符合模型要求。所以綜合以上模型，我們可以定量的分析出研究生在接受過就業(yè)培訓(xùn)后，就業(yè)明顯變好了，故我們認為有要在碩士研究生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程。所以我們要對該模型進行驗證。用問題一中的方法建立多元線性回歸方程，用matlab可以得到如下的相關(guān)系數(shù)和殘插圖。所以差異率的權(quán)重賦值取Ci/ Si的倒數(shù)，即其中， 、表示差異率、能力值和失敗次數(shù)的權(quán)重； 表示依次三種因素實測值；Si 為第i 種權(quán)重因素的五個級別濃度標準限值的均值。以期望實際差異率的實際值的為自變量x,對第j級別的隸屬度為(薪金標準見附錄8)（差異率）的隸屬度函數(shù)為： 在本題中，區(qū)別不同人之間的能力差距，我們設(shè)定變量B，表示能力值。下面建立模糊綜合評價模型來解決本題中的起薪綜合評價問題。模糊綜合評價就是由給出的評價標準和實測值，經(jīng)過模糊變換，對待評價對象給出總的評價的一種方法[5]。對于矩陣方程求解，有：關(guān)于偏回歸系數(shù)的解可表示為：(i=…、m)而 用matlab求解多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型（程序見附錄6），可以得到如下的相關(guān)系數(shù)和殘插圖。、令Q為關(guān)于的m+1元函數(shù)。圖9 優(yōu)化后歷年畢業(yè)生人數(shù)預(yù)測精度檢驗結(jié)果圖多元線性回歸分析的基本任務(wù)包括：依據(jù)單個變量得出單個變量的一元線性回歸方程，預(yù)測根據(jù)依變量與多個自變量的實際觀測值建立依變量對多個自變量的多元線性回歸方程；檢驗、分析各個自變量對依自變量的綜合線性影響的顯著性；檢驗、分析各個自變量對依變量的單純線性影響的顯著性，選擇僅對依變量有顯著線性影響的自變量，建立最優(yōu)多元線性回歸方程；評定各個自變量對依變量影響的相對重要性以及測定最優(yōu)多元線性回歸方程的偏離度等。在本題中，我們首先用灰色預(yù)測對相關(guān)的四個變量進行趨勢預(yù)測，得到符合精度要求的預(yù)測數(shù)據(jù)。研究多元線性回歸分析的思想、方法和原理與直線回歸分析基本相同，但是其中要涉及到一些新的概念以及進行更細致的分析，特別是在計算上要比直線回歸分析復(fù)雜得多。最后將參加培訓(xùn)后的數(shù)據(jù)代入回歸方程，可以得到相應(yīng)起薪差異值，并與未參加培訓(xùn)的差異值相比較，即可定量分析出是否有必要在碩士研究生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程。對于此種影響因素較少的問題，可以初步根據(jù)所作各個因素之間的折線圖，假設(shè)其是一種線性的關(guān)系，可以用“多元線性回歸”的方法求出函數(shù)的關(guān)系式。建模時需要找出可能影響薪金水平的各主要因素，確定評價因子集、評價集、隸屬函數(shù)，然后通過計算各因素的權(quán)重和隸屬度，得到綜合隸屬度，確定薪金水平的級別。最后將預(yù)測出來的數(shù)據(jù)代入多元線性回歸，即可得2011年大學(xué)生平均起薪。對問題一，問題要求預(yù)測2011年大學(xué)生平均起薪，對于此問題應(yīng)首先探究影響大學(xué)畢業(yè)生起薪的相關(guān)因素，根據(jù)一些文獻資料[3]和對數(shù)據(jù)的分析，確定影響大學(xué)生畢業(yè)起薪的四個因素分別為畢業(yè)生總?cè)藬?shù)、全國職工平均工資、國民總收入、GDP。企業(yè)愿意聘用大學(xué)畢業(yè)生并支付合理的酬勞，產(chǎn)品市場的競爭決定薪酬水平，而從大學(xué)畢業(yè)生則往往從感性的給出期望的薪酬。90200019003是表3 2009年碩士研究生調(diào)查統(tǒng)計略表序號起薪期望月薪求職失敗次數(shù)是否參加就業(yè)指導(dǎo)1370042000否結(jié)合表2和表3(詳見正文)，建立模型定量分析是否有必要在碩士研究生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程。此題的題目中用列表的方式分類給出了20072010年大學(xué)畢業(yè)生起薪分布情況,如下表1：表1 20072010年大學(xué)畢業(yè)生起薪表?？票究拼T士2010年1662233135902009年1546203331922008年1380176127252007年144318253200另外，題目還具體給出了某高校90個本科生、30個研究生的起薪、期望月薪、求職失敗次數(shù)和是否參加就業(yè)指導(dǎo)的實際統(tǒng)計情況，便于后文的具體分析。今年高校畢業(yè)生有660萬人，總量的壓力非常大。經(jīng)過分析可知，參加培訓(xùn)后的研究生起薪差異值明顯減少，故有必要在碩士研究生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程。然后建立了模糊綜合評價模型來評價大學(xué)生就業(yè)的好壞，由所給90名大學(xué)生的數(shù)據(jù)，分別求出三種影響就業(yè)因素(差異率“(實際起薪期望起薪)/實際起薪”、失敗次數(shù)、能力值)的隸屬度，建立單因子模糊評判矩陣，結(jié)合評價指標的權(quán)系數(shù)向量，求出反映90個大學(xué)生的就業(yè)的模糊綜合評判矩陣，并進行歸一化處理。最后建立多元線性回歸模型，定量分析了是否有必要在碩士研究生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程。關(guān)于影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)因素的綜合評價分析摘要本文首先利用灰度預(yù)測GM()和多元線性回歸的方法，對于2011年大學(xué)生平均起薪做出了預(yù)測。在問題一中，通過收集數(shù)據(jù)，確定了影響起薪的四個因素為：畢業(yè)生總?cè)藬?shù)、全國職工平均工資、國民總收入、GDP。然后再考慮到合理降低期望起薪可以更好的就業(yè)，通過綜合模糊評價模型給出了90名本科大學(xué)生畢業(yè)生的建議期望起薪分別為（以110號學(xué)生為例）：12499213003828416005110061240784087839120010883在問題三中，根據(jù)起薪差異值(實際起薪期望起薪)、失敗次數(shù)、是否參加培訓(xùn)三者之間的關(guān)系圖和本科生的數(shù)據(jù)，建立了起薪差異值與其他兩因素之間的多元線性回歸模型。最后，結(jié)合實際情況給出了關(guān)于開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程切實可行的建議與意見，并對模型做出了綜合評價。在對學(xué)生的調(diào)查中了解到：學(xué)生對學(xué)校的就業(yè)指導(dǎo)保持一種迷茫的態(tài)度。在第一題中，進一步收集數(shù)據(jù)，結(jié)合影響大學(xué)畢業(yè)生起薪點的有關(guān)因素(如當年畢業(yè)生總數(shù)、國家生產(chǎn)總值等等)，建立模型預(yù)測2011年大學(xué)生平均起薪。表2 2009年本科生調(diào)查統(tǒng)計略表序號起薪期望月薪求職失敗次數(shù)是否參加就業(yè)指導(dǎo)1250025005否在勞動力市場的信息流動不完全充分的情況下，導(dǎo)致的企業(yè)制定的薪酬，與大學(xué)畢業(yè)生期望薪酬的不對等性。然后通過分析發(fā)現(xiàn)各個影響因素呈一定的線性關(guān)系，故建立多元線性回歸方程進行預(yù)測。對問題二，問題要求定量分析就業(yè)指導(dǎo)課程、期望月薪及求職次數(shù)等對于大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的影響，并結(jié)合綜合評價模型給出90名大學(xué)生的建議期望月薪。最后再通過已經(jīng)建立好的模糊綜合評價模型，對于屬于Ⅰ(好)級別的同學(xué)期望起薪不做處理，對于不屬于Ⅰ(好)級別的同學(xué)，以10為步長，逐級降低其期望起薪，直到他