電子信息工程專業(yè)方向課程設(shè)計(jì)報(bào)告-基于matlab的語音信號(hào)分析和處理-wenkub.com
2024-10-31 04:00 本頁面
【正文】 在以后的工作和學(xué)習(xí)中會(huì)更加努力來完善設(shè)計(jì)任務(wù)。 程序運(yùn)行可以聽到聲音 ， 得到的結(jié)果分別圖 412和圖 413所示 ： 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 27 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 28 總結(jié) 為期一周的課程設(shè)計(jì)接近了尾聲，雖然在設(shè)計(jì)中我遇到了許多困難，但是通過查閱資料，與同 學(xué)交 流彼此意見，解決不了的問題，在楊定禮老師的耐心解答下，最終用 MATALAB 軟件做出了我的課題 下面介紹下我設(shè)計(jì)的課題： 基于 MATLAB 的語音信號(hào)分析和處理 本設(shè)計(jì)采用了高效快捷的開發(fā)工具 —— MATLAB，實(shí)現(xiàn)了語音信號(hào)的采集，對(duì)語音信號(hào)加噪聲及設(shè)計(jì)濾波器濾除噪聲的一系列工作 。)。 %畫出濾波后的頻譜圖 title(39。 ylabel(39。濾波前的頻譜 39。 figure(3) y2=fft(y,1024)。)。)。 %取整 wn=(+)*pi/2。 wp=*pi。 %加入正弦噪聲 t=0:(n1)。)。 程序運(yùn)行可以聽到聲音 ， 得到的結(jié)果分別圖 410和圖 411所示 ： 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 23 圖 410高斯噪聲濾波 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 24 圖 417正弦噪聲濾波 基于窗函數(shù)法的 FIR濾器波 使用窗函數(shù)法 ,選用海明窗設(shè)計(jì)了數(shù)字 FIR低通濾波器對(duì)加了高斯隨機(jī)噪聲和正弦噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行濾波，并繪制了兩濾波器濾波后的語音信號(hào) 時(shí)域圖和 頻譜圖。)。 %畫出濾波后的頻譜圖 title(39。 ylabel(39。濾波前的頻譜 39。 figure(3) y2=fft(y,1024)。)。)。 %y=x+d。 %加入正弦噪聲 %n = length (x) 。 n = length (x) 。數(shù)字濾波器幅頻響應(yīng) |H(ejOmega)|39。)。 As=30。 程序運(yùn)行可以播放濾波前面的語音信號(hào)，對(duì)比濾波前面的語音效果，得到的結(jié)果分別圖 48和圖49所示： 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 19 圖 48高斯噪音濾波 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 20 圖 49正弦噪音濾波 設(shè)計(jì)了巴特沃斯帶通數(shù)字 IIR濾波器對(duì)加了高斯隨機(jī)噪聲和正弦噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行濾波，并繪制了兩濾波器濾波后的語音信號(hào) 時(shí)域圖和 頻譜圖。)。 %畫出濾波后的頻譜圖 title(39。 ylabel(39。濾波前加高斯噪聲的頻譜 39。 figure(2) 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 18 y2=fft(y,1024)。)。)。 %d=[Au*sin(2*pi*500*t)]39。 x2=rand(1,length(x))39。39。s39。 [n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,39。 wp=2*pi*Fp/Ft。 程序運(yùn)行可以播放濾波前面的語音信號(hào)，對(duì)比濾 波前面的語音效果，得到的結(jié)果分別圖 46和圖47所示： 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 15 圖 46高斯噪聲濾波 課題：基于 MATLAB的語音信號(hào)分析和處理 16 圖 47正弦噪聲濾波 S域到 Z域的變換 利用雙線性變換實(shí)現(xiàn)頻率響應(yīng) S域到 Z域的變換法 設(shè)計(jì)了巴特沃斯低通數(shù)字 IIR濾波器，對(duì)加入高斯隨機(jī)噪聲和正弦噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行濾波，并繪制了兩濾波器濾波前后的語音信號(hào) 時(shí)域圖和 頻譜圖。)。 %畫出濾波后的頻譜圖 title(39。 ylabel(39。濾波前的頻譜 39。 figure(3) y2=fft(y,1024)。)。)。 %用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換 [H,W]=freqz(bz,az)。 %選擇濾波器的最小階數(shù) [Z,P,K]=buttap(N)。 %將模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標(biāo) ws1=2/Ts*tan(ws/2)。 Rs=15。 %y=x+d。 %產(chǎn)生一與 x長度一致的隨機(jī)信號(hào) y=x+x2。程序設(shè)計(jì)如下： [x,fs,bits]=wavread(39。fudu39。 xlabel(39。)。Hz39。 figure(2) subplot(2,1,1) plot(abs(y1)) title(39。 ylabel(39。加高斯噪聲后語音信號(hào)時(shí)域圖 39。 sound(x2)。 %t=0:(size(x)1)。 y1=fft(
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