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2025-05-09 12:36 本頁面
【正文】 ? 多維 OLAP(MOLAP)服務器 這些服務器通過基于數組的多維存儲，支持數組的多維視圖。 ? 視圖 : OLTP主要關注一個企業(yè)或部門內部的當前數據 ,不涉及歷史數據或不同組織的數據； OLAP則相反，不僅關注本企業(yè)或組織內部的當前數據，而且更多地涉及到歷史數據和其他組織的數據。 ? 旋轉操作：是改變維度的位置關系，使最終用戶可以從其他視角來觀察多維數據。 ? (4)信息性 :不論數據量有多大 ， 也不管數據存儲在何處 ，OLAP系統(tǒng)應能及時獲得信息 ， 并且管理大容量信息 。 系統(tǒng)應能在 5秒內對用戶的大部分分析要求做出反應 。(“某年某月某日 ” 是在時間維上位置的描述 ) 4） 多維數組：維和變量的組合表示 。 OLAP相關基本概念 1） 維：是人們觀察數據的特定角度 ， 是考慮問題時的一類屬性 ， 屬性集合構成一個維 (時間維 、 地理維等 )。 ? OLTP數據 OLAP數據 ? 原始數據 導出數據 ? 細節(jié)性數據 綜合性和提煉性數據 ? 當前值數據 歷史數據 ? 可更新 不可更新，但周期性刷新 ? 一次處理的數據量小 一次處理的數據量大 ? 面向應用，事務驅動 面向分析，分析驅動 ? 面向操作人員，支持日常操作 面向決策人員，支持管理需要 什么是 OLAP？ ? 定義 1 ： OLAP(聯(lián)機分析處理 )是針對特定問題的聯(lián)機數據訪問和分析 。 ? 數據挖掘 支持知識發(fā)現，包括找出隱藏的模式和關聯(lián)，構造分析模型，進行分類和預測，并用可視化工具提供挖掘結果 . OLAP發(fā)展背景 ? 60年代，關系數據庫之父 ，促進了聯(lián)機事務處理 (OLTP)的發(fā)展 (數據以表格的形式而非文件方式存儲 )。維表一般不需要規(guī)范化。 ? Sales volume as a function of product, month, and region Product Month Dimensions: Product, Location, Time Hierarchical summarization paths Industry Region Year Category Country Quarter Product City Month Week Office Day Total annual sales of TV in . Date Country sum sum TV VCR PC 1Qtr 2Qtr 3Qtr 4Qtr Canada Mexico sum 產品銷售 情況 某年某月產品銷售情況 選定兩個維：產品維和地區(qū)維 時間維 數據切片 產品維 地區(qū)維 產品維 地區(qū)維 基于 RDBMS的數據倉庫實現 關系數據庫將多維數據庫中的多維結構分為兩類：一類是事實表，用來存儲事實的度量值以及各個維的碼值；另一類是維表。 ）。因為，雖然可以粗略地把數據處理分成操作型和分析型，但這兩種處理處理并不是涇渭分明的。 1985~1998年 銷售明細表 1998~2022年 銷售明細表 1998~2022年 每月銷售表 1998~2022年 每季度銷售表 DW中還有一類重要的數據：元數據（ metedata）。 ? 分割 結構相同的數據可以被分成多個數據物理單元。 ? Operation Data Store 操作數據存儲 — ODS是能支持企業(yè)日
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