對比實(shí)驗(yàn)教材ppt課件-wenkub.com
2025-05-02 18:45 本頁面
【正文】 n顯著性差異 用于描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的術(shù)語，即差異大得不能合理地歸因于偶然因素Legend Confidential假設(shè)檢驗(yàn)術(shù)語n檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值 (z、 t、 F等 )，代表 Ho 的可行性，它以已知的方式分布，因此可以確定這種觀察值出現(xiàn)的機(jī)率。Legend Confidential假設(shè)檢驗(yàn)術(shù)語nα風(fēng)險(xiǎn) 出現(xiàn)第一類錯誤的最大風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)率。n備 擇假設(shè) (Ha) 存在變化或差異的命題。對于雙邊檢驗(yàn)，樣本統(tǒng)計(jì)量的臨界值是兩個值。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)落入這個區(qū)間時就拒絕零假設(shè)。 p值告訴我們在某總體的許多樣本中，某一類數(shù)據(jù)出現(xiàn)的經(jīng)常程度。Legend Confidential概率： p值np值是當(dāng)零假設(shè)正確時，得到所觀測的數(shù)據(jù)或更極端的數(shù)據(jù)的概率，這個概率稱為 p值（ pvalue）。 μN(yùn)=100N=200N=300N=400N=500Legend ConfidentialExercisesX=sXnDistribution of Sampling AveragesXX– 研究草莓醬的重量是多少？– 答案：μ =95％的置信區(qū)間Legend Confidential假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)第三單元Legend Confidentialn例：草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2）， 6月份從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 50瓶稱重的平均重量為 , 5月份從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 50瓶稱重的平均重量為 , ，問從總體上是否重量比原來少了？這不是一個參數(shù)估計(jì)問題要求對 μ 6μ 5=0作出回答：是與否這類問題被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)問題n估計(jì)的主要任務(wù)是找參數(shù)值等于幾；n假設(shè)檢驗(yàn)的興趣主要是看參數(shù)的值是否等于某個特別感興趣的值Legend Confidential H0和 HaH0n要判斷 差異的范圍，我們先要問一問在總體均值相等的情況下，樣本均值會發(fā)生什么情況，即是否兩個均值的差等于 0，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上被稱為 零假設(shè) (null hypothesis)n之所以用零來修飾假設(shè)，其原因是假設(shè)的內(nèi)容總是沒有差異或沒有改變Legend Confidential H0和 HaHAn零假設(shè)其邏輯上的反面假設(shè)是 “兩個參數(shù)有區(qū)別 ”。它的含義是能蓋住未知參數(shù) θ 的概率為 1α 。變異系數(shù)：Legend Confidentialn正態(tài)分布：Legend Confidentialn標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：n它是特殊的正態(tài)分布，服從標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布的隨機(jī)變量記為 z，概率密度函數(shù)記為 Φ （ z）Legend Confidentialn標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變換：Legend Confidentialn標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)： z不超過 N（ 0,1)的 數(shù)，記為 Legend Confidential正態(tài)樣本均值的分布 :? =10Xn = 4Xn =16總體分布 抽樣分布Legend Confidentialnt分布 : Xt 分布與正態(tài)分布的比較正態(tài)分布正態(tài)分布t 分分布布t不同自由度的 t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t (df = 13)t (df = 5)Legend Confidential
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