ch抽樣調查ppt課件-wenkub.com
2025-05-02 12:04 本頁面
【正文】 例 ? 第一階段：從總體的全部群中抽取若干個群； ? 第二階段：再從抽取的群中抽取部分單位進行調查。 按某標志排序有兩種 ： 1. 選 擇標志與抽樣調查所研究內容無關， 稱無關標志排隊。 ?抽樣框：一份包含所有抽樣單元的名單 ； ； 二、分組抽樣 （一）分層抽樣 (類型抽樣 ) 概念 先對總體各單位按一定標志加以分類 (層 )，然后再從各類 (層 )中按隨機原則抽取樣本，組成一個總的樣本 。 例 7 200,3 ??? nst解：已知)(2 0 0 歲??????nsttxx ?)( 歲????? xx)( 歲????? xx以 %的概率保證總體平均年齡 在 某機械廠日產某種產品 8000件，現采用純隨機不重復抽樣方式 (按重復抽樣公式計算 )，從中抽取 400件進行觀察，其中有 380件為一級品，試以概率 %的可靠程度推斷全部產品的一級品率的范圍。 ? 區(qū)間估計的幾個要素： （ 1）估計值（統(tǒng)計量）（樣本指標）； （ 2）極限誤差； （ 3）概率保證程度（置信度）。例 6 ? 我們考慮到抽樣指標是隨機變量，統(tǒng)計量與總體參數的誤差總是存在的，我們只能控制確定一定的估計范圍，因此我們一般采用的是區(qū)間估計的方法，而非點估計的方法。 第三節(jié) 參數估計 一、參數估計的概念與類型 參數估計，又稱為抽樣估計，是指用樣本指標（統(tǒng)計量）來估計總體指標（參數）的一種統(tǒng)計推斷方法。 ? 概率保證程度：某個抽出的局部樣本的平均指標與總體的平均指標之間的誤差出現的能在某個可容忍的限度（極限）范圍之內，這個限度（極限 ）范圍內的大小稱為概率保證程度。即在一定的 推斷可靠程度 要求下，用樣本指標對總體指標進行估計時的最大可能誤差，用符號△表示。 例 4 %)150001501(150)()1()1( %150)()1(%98150147 150 15000????????????????????NnnppnpppnNpp??若按不重復抽樣方式：?解： 抽樣平均誤差的影響因素 1. 總體方差 —— 正比關系 2. 樣本容量 n —— 反比關系 3. 不 同的抽樣方法 —— 重復抽樣 不重復抽樣 4. 不 同的抽樣組織形式。 抽樣平均誤差的實際計算公式： 指標 抽樣平均誤差 重復 抽樣 不重復抽樣 XXpp n pppp )1( ??? ???????? ????????? ????? Nnn ppN nNn pppp 1)1(1)1(??nXX??? ???????? ???????? ???? NnnN nNnXX 1122 ????對抽樣平均誤差的實際計算公式與定義公式計算結果是否一致的驗證 例 2 已知某企業(yè) 4名工人的產量為： 工人 產量 甲 乙 丙 丁 40 50 70 80 41000)(604240??????????NXXNXX?－通過計算下面以重復有序抽樣的方式隨機抽取 2名工人作為樣本來估計總體的參數 ， 抽取結果如下： 22162 0 0 0 0)160169 6 0)(2???????????????nMXxMxxExx???：際應用公式計算的結果、按抽樣平均誤差的實（＝義公式計算的結果：、按抽樣平均誤差的定計算結果
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