統(tǒng)計過程控制ppt課件-wenkub.com
2025-04-30 05:27 本頁面
【正文】 所以，只有品保在關(guān)注控制圖是遠遠不夠的， 我們需要全員對控制圖的關(guān)注。 第六節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ?誤區(qū)十： 控制圖是品保的事情 SPC成功的必要條件，是全員培訓(xùn)。 第六節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ?誤區(qū)九： 沒有將控制圖用于改善 大部分公司的控制圖都是應(yīng)客戶的要求而建立，所以，最多也只是用于監(jiān)視與預(yù)防過程特殊原因變異的發(fā)生，很少有用于過程改善的。 第六節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ?誤區(qū)八： 不能正確理解控制圖上點變動所代表的意思 我們常常以七點連線來判定過程的異常，也常用超過三分之二的點在 C區(qū)等法則來判斷過程是否出現(xiàn)異常。規(guī)范界限是由產(chǎn)品設(shè)計者決定的，而控制限是由過程的設(shè)計者決定的，是由過程的變差決定的。首先，這兩個圖到底先看哪個圖？為什么？ R反應(yīng)的是每個子組組內(nèi)的變差，它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個時間段，過程所發(fā)生的變差，所以他代表了組內(nèi)固有的變差； XBAR圖反映的是每個子組的平均值的變化趨勢，所以其反映的是組間的變差。如果這些變動會引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化，那么，這些變化就會在 XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從控制圖上了解過程的變動。很多公司沒能延用分析得來的控制限，這樣，控制圖就不能表明過程是穩(wěn)定與受控的，應(yīng)用也就沒有意義。過程只有在穩(wěn)定，并且過程能力可以接受的情況下，才可進入控制狀態(tài)。 第六節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū) ?誤區(qū)三：沒有進行初始能力研究，直接用于控制。 計量型控制圖需要用測量工具取得控制特性的數(shù)值，控制圖對測量系統(tǒng)有很高的要求。 不知道哪些點要用控制圖進行控制，花費大量的時間與人力 ,在不必要的點上進行控制。(1σ~ 3σ) 范圍內(nèi)（ P=） ? 連續(xù) 5個點沒有 1個位于 177。 x － R S 單值－移動極差控制圖 控制圖的構(gòu)成 控制圖的應(yīng)用步驟 ? 選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如重量、不合格品數(shù)等； ? 選用合適的控制圖種類； ? 確定樣本容量和抽樣間隑； ? 收集幵記錄至少 20～ 25個樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)； ? 計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等； ? 計算各統(tǒng)計量的控制界限； ? 畫控制圖幵標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計量； ? 研究在控制線以外的點和在控制線內(nèi)排列有缺陷的點以及標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)； ? 決定下一步的行動。 當(dāng)樣本容量 =10時使用 ， 精度更高 ， 但計算更復(fù)雜 。 最常用 ， 判斷工序是否正常的效果好 ， 但計算工作量很大 。 計算量大 ， 控制線凹凸不平 。 計算量大 ， 控制線凹凸不平 。 ? 1950年，戴明（ . Deming）博士將其引入日本。 ? 1924年 5月 16日，休哈特 （ W. A. Shewhart） 博士提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具 — 控制圖（ Control Chart），其中有關(guān)過程控制理論及控制圖標(biāo)志著著名的 SPC理論的誕生。統(tǒng)計過程控制 （ SPC） ISO五大核心工具之 統(tǒng)計過程控制定義 ? Statistical Process Control ? Statistical統(tǒng)計 數(shù)據(jù)通過計算得出有意義的情報 ? Process過程 一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動 ? Control控制 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展幵實現(xiàn)預(yù)防 統(tǒng)計過程控制定義
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