圖像處理英文文獻(xiàn)翻譯-英語(yǔ)論文-wenkub.com
2024-10-27 08:34 本頁(yè)面
【正文】 Chart 3 (d) a jinbian dimension is , result like chart 7 shows. thus it can be seen, the different research object constitutes the minute shape dimension is obviously different, therefore, must correctly select the research to divide the shape object and the choice appropriate putational method . 3. conclusion union image analysis and the processing technology, use visible programming language Visual C++ designed (FDCP). the procedure had easy based on the Windows platform minute shape dimension putational procedure to maintain, Might the expansion good, the contact surface friendly, the time efficiency and the spatial efficiency high, data sharing is good and so on the merit. with the straight line, the square, the Koch curve, kantuo, 3 point array and so on has the gauge minute shape graph to carry on to FDCP has demarcated, finally indicated FDCP used in to calculate the minute shape dimension is reliable. 圖像處理英文文獻(xiàn)翻譯 分形算法的分析與設(shè)計(jì) 研究了分形圖像的分析過(guò)程，提出合理的分形圖像提取流程．利用 Visual C++完成了基于 Windows 平臺(tái)的分形維數(shù)計(jì)算程序 (Fractal Dimension Calculation Program: FDCP)的設(shè)計(jì)，并以直線、康托爾三分點(diǎn)集、科赫曲線等分形圖形對(duì)其進(jìn)行了標(biāo)定． 分形理論 [1～ 4]的廣泛應(yīng)用依賴(lài)于分形圖像的提取、處理與分形維數(shù)的計(jì)算．現(xiàn)實(shí)中存在的分形幾乎都是無(wú)規(guī)分形，其維數(shù)的計(jì)算比有規(guī)分形的 維數(shù)復(fù)雜得多，而且有許多不同的計(jì)算方法，它們都需要進(jìn)行大量的圖像分析與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算．因此編制計(jì)算機(jī)程序來(lái)完成圖像分析、處理與分形維數(shù)計(jì)算等工作是解決上述問(wèn)題的有效辦法． Visual C++是目前最為流行的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，它具有面向?qū)ο缶幊?、支?Windows 所有特性、可移植性好等優(yōu)點(diǎn)．本文采用 Visual C++設(shè)計(jì)基于Windows 平臺(tái)的 FDCP 程序． 1 分形圖像分析 材料科學(xué)領(lǐng)域的許多過(guò)程都存在著大量的無(wú)規(guī)分形，如材料的斷裂，液態(tài)金屬的凝固，薄膜的生長(zhǎng)，材料的氧化、燒結(jié)與侵蝕等．但材料的初始圖像 (金相照 片、巖相照片、 SEM 與 TEM 的形貌像等 )一般都是模擬信號(hào)，必須首先完成數(shù)字化過(guò)程，然后將其他干撓信息去除，從而提取出分形圖形．顯然，這是一個(gè)很復(fù)雜的過(guò)程．分形圖形提取流程如圖 1 所示．首先獲得材料試樣的形貌像，作為原始圖像；利用掃描儀等設(shè)備將原始的 SEM(或 TEM 等 )形貌像輸入計(jì)算機(jī)中并以一定的灰度圖像文件格式 (如： TIFF， BMP， PCX)保存；去除噪音信號(hào)后，對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)致處理使圖像具有合適的對(duì)比度；在最佳的對(duì)比度狀態(tài)下進(jìn)行分形特征的提取，得到相應(yīng)的分形圖像 (或圖形 )． 由于 Windows 操作系統(tǒng)被廣泛使 用， BMP 圖像格式得到幾乎所有基于 Windows 平臺(tái)圖像軟件的支持，因此分形圖像分析程序采用 BMP 格式進(jìn)行數(shù)據(jù)存貯，而且通用的圖像處理軟件一般都能完成不同圖像格式之間的轉(zhuǎn)換． BMP 格式的圖像文件由 3 個(gè)部分組成：位圖文件頭 (BITMAPFILEHEADER)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、位圖信息(BITMAPINFO)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和位圖陣列信息．分析位圖文件頭與位圖信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后，才能正確地利用位圖陣列中的信息． 分形圖像分析與分維計(jì)算程序采用 Visual C++語(yǔ)言編程，以 Windows 為工作平臺(tái)．位圖陣列信息記錄了圖像的每 一個(gè)像素值．在生成圖像時(shí)， Windows 從圖像的左下角開(kāi)始逐行掃描圖像，即從左到右、從下到上，將圖像的像素值一一記錄下來(lái)．這些字節(jié)組成了位圖陣列信息，其記錄順序如圖 2 所示． 分形圖像的原始圖像一般都是灰度圖像 (彩色圖像可處理成灰度圖像 )，分形特征提取主要是根據(jù)其灰度分布情況來(lái)判斷．不同的圖像具有不同的灰度分布，可能出現(xiàn) 1 個(gè)或多個(gè)灰度峰值．根據(jù)峰值個(gè)數(shù)以及處理過(guò)程的不同，可以用不同的方法完成灰度圖像的二值化過(guò)程．圖像的二值化是指通過(guò)設(shè)定某個(gè)閾值，并以該閾值為門(mén)限，把具有多灰度級(jí)的圖像變換成二灰度級(jí)圖像 (即黑白 圖 )，即所有的像素分別置為黑 (像素值為 0)和白 (像素值為 1)．不同的閾值設(shè)定方法形成了不同的二值化處理過(guò)程，常用的二值化處理有以下幾種方法： (1)固定閾值法 . 對(duì)于灰度圖像集 F，將其小于等于 (或大于等于 )某閾值θ的像素 F[i][j]置為 0；大于 (或小于 )θ的像素值全部置為 1；其中，不同的圖像根據(jù)灰度分布峰值的不同可以選擇不同的θ值． (2)雙固定閾值法 . 對(duì)于灰度分布存在雙峰值的圖像集 F，可以設(shè)定 2 個(gè)不同的閾值θ 1 與θ 2(θ 1θ 2)．當(dāng)某個(gè)像素 F[i][j]的像素值小于等于θ 1 或大于等于θ 2 時(shí)，將其置為 0； 當(dāng)θ 1＜ F[i][j]＜θ 2 時(shí)，將其置為1，反之亦然． (3)各自像素閾值法 . 對(duì)于灰度圖像集 F，設(shè)置圖像數(shù)組同樣大小的閾值數(shù)組θ，用閾值θ [i][j]對(duì)像素 F[i][j]進(jìn)行二值化，若 F[i][j]＜θ[i][j]，則 F[i][j]＝ 0；若 F[i][j]≥ θ [i][j]，則 F[i][j]=1．圖 3(a)是單晶S
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