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matlab主成分分析案例-wenkub.com

2025-04-13 12:32 本頁面

　　

【正文】 descend39。,。,。,。,。 [PC,vary,explained]=pcacov(S)。=（X1，X2，X3）T的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)矩陣分別為，分別從，出發(fā)，求的各主成分以及各主成分的貢獻(xiàn)率并比較差異況?？傮w主成分分析： [PC,vary,explained]=pcacov(S)主成分交換矩陣：PC = 主成分方差向量：vary = 各主成分貢獻(xiàn)率向量explained = 則由程序輸出結(jié)果得出，X的主成分為：Y1=Y2=+ 兩個主成分的貢獻(xiàn)率分別為：%，%；則若用第一個主成分代替原來的變量，是很小的。,。,。,。,。)F1按從大到小的順序給個主成分得分排名：F1 = I1給出各個名次的序號：I1 = 1 12 10 5 8 7 6 9 16 13 2 11 14 4

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2025-06-24 06:28

畢業(yè)設(shè)計-主成分分析-資料下載頁

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2025-08-05 09:47

主成分分析和因子分析-資料下載頁

【總結(jié)】第一組第1題全國重點(diǎn)水泥企業(yè)某年的經(jīng)濟(jì)效益分析，評價指標(biāo)有：X1為固定資產(chǎn)利稅率,X2為資金利稅率,X3為銷售收入利稅率,X4為資金利潤率,X5為固定資產(chǎn)產(chǎn)值率,X6-流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù),X7-萬元產(chǎn)值能耗,X8-全員勞動生產(chǎn)率現(xiàn)有15家水泥企業(yè)的數(shù)據(jù)，試?yán)弥鞒煞址ňC合評價其效益。先將數(shù)

2025-05-03 08:58

統(tǒng)計分析-主成分分析-資料下載頁

【總結(jié)】地理系統(tǒng)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng)。在地理學(xué)研究中，多變量問題是經(jīng)常會遇到的。變量太多，無疑會增加分析問題的難度與復(fù)雜性，而且在許多實(shí)際問題中，多個變量之間具有一定的相關(guān)關(guān)系。解決該問題的一個辦法就是篩選變量，即只挑選部分較為重要的變量，以減少變量數(shù)，并可緩解相關(guān)性帶來的麻煩－如逐步回歸分析、逐步判別分析等。換一個角度來看，如果眾多的變量間存在著的相關(guān)關(guān)系，能

2025-05-02 02:28

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【總結(jié)】第五章主成分分析什么是主成分分析主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis）也稱主分量分析是將多個指標(biāo)，化為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計方法。在綜合評價工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益中，考核指標(biāo)有：1每百元固定資

2025-05-11 17:54

主成分分析實(shí)驗ppt課件-資料下載頁

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2025-05-05 22:03

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2025-01-14 05:40

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2025-05-05 22:07

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【總結(jié)】主成分分析和因子分析匯報什么？?假定你是一個公司的財務(wù)經(jīng)理，掌握了公司的所有數(shù)據(jù)，比如固定資產(chǎn)、流動資金、每一筆借貸的數(shù)額和期限、各種稅費(fèi)、工資支出、原料消耗、產(chǎn)值、利潤、折舊、職工人數(shù)、職工的分工和教育程度等等。?如果讓你向上面介紹公司狀況，你能夠把這些指標(biāo)和數(shù)字都原封不動地擺出去嗎？?當(dāng)

2025-01-20 01:57

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2025-05-05 22:07

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2025-06-29 10:14

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