圖像去噪技術(shù)研究背景及方法-wenkub.com
2024-10-23 10:07 本頁面
【正文】 實驗結(jié)果表明，該算法在提高 PSNR 值的同時，相比較于其它常用去噪方法，去噪后圖像的紋理信息更清楚，圖像的視覺效果也更好 。本文研究了一種基于鄰域信息的 Contourlet 自適應閾值去噪算法。隨著更多的研究者深入這一領域和信息技術(shù)發(fā)展的 推動，這一領域?qū)⑷招略庐?，將會出現(xiàn)更多的好的分析方法，從而更有效地表示和處理圖像，有望在圖像去噪、壓縮、增強以及融合等領域取得比小波分析更突出的 效果。在以上總結(jié)的幾種多尺度幾何分析方法中，自適應方法一般先進行邊緣檢測，再利用邊緣信息對原函數(shù)進行最優(yōu)表示。另外，它直接產(chǎn)生于離散域，較 Curvelet 更容易實現(xiàn)和應用。它繼承了 Curvelet 變換的各向異性尺度關系，其基函數(shù)支撐區(qū)間的長寬比隨尺度變化而變化，能以接近最優(yōu)的方式描述圖像邊緣。為了降低第一代 Curvelet 變 換的冗余度， Candes 和 Guo 在 2020 年又提出了無需分塊操作和脊波變換的第二代 Curvelet 變換。單尺度脊波變換的構(gòu)造是利用剖分的方法，用直線來逼近曲線。 Candes 的在其博士論文及文獻中給出了脊波變換的基本理論框架。矢量場表示了圖像空間結(jié)構(gòu)的灰度值變化的局部正則方向。自適應方法主要包括 pennec 和 Mallat 提出的 Bandelet， Donoho 和 Huo 提出的 Beamlet以及 Velisavljevic 等人提出的 Directionlet 等 ； 非自適應方法主要包括 Meyer 和Coifman 提出的 Brushlet， Candes 提出的 Ridgeletl， Candes 和 Donoho 構(gòu)造的Curvelet 以及 Do 和 Vetterli 提出的 Contourlet 等。無論從理論上還是從應用上來說，現(xiàn)階段都是它發(fā)展的黃金時期。在以上總結(jié)的幾種多尺 度幾何分析方法中， Bandelet 是自適應的，其余均是非自適應的。因此，連續(xù)做若干次小波變換之后，噪聲對應的模極大值已經(jīng)基本去除或者幅值很小，其余極值點主要由信號控制。 2)相關法 信號或圖像 邊緣在各尺度相應位置上的小波系數(shù)之間往往具有很強的相關性，而噪聲對應的小波系數(shù)則具有弱相關或不相關的特點，相關法就是根據(jù)此原理來去除噪聲的。 1)閾值法 小波閾值去噪法最早是由 Donoho 和 Johnstone 提出的，它主要基于以下事實 ： 小波變換是一種去相關變換，經(jīng)小波變換后，信號能量主要集中于少數(shù) 幅值較大的小波系數(shù)上，而噪聲能量則均勻分布于大部分小波系數(shù)上，即比較大的小波系數(shù)一般以實際信號為主，而比較小的小波系數(shù)則很大程度上是噪聲。多尺度幾何發(fā)展地日的和動力正要致力于發(fā)展一種新的高維函數(shù)的最優(yōu)表示方法。發(fā)展 MGA 的日的是為了檢測、表示、處理某些高維空間數(shù)據(jù)，這些空間的主要特點是 ： 其中數(shù)據(jù)的某些重要特征集中體現(xiàn)于其低維了集中 (如，曲線、面等 )。而小波變換具有良好的時間一頻率局部化性，時窗和頻窗是可變的。變換后的系數(shù)特征分布明顯，很多在空間域中無法進行有效分析的信號，放到變換域中則可以進行有效的分析，有利于進行包括去噪在內(nèi)的各類圖像處理任務，因此該類方法多年來一直是圖像去噪領域中的研究熱點。這些方法的共同特點是用同一種方式去處理圖像中的每一個像素 ，而不顧每個像素點自身的特性。 圖像去噪的目的就是盡可能地減少圖像中的噪聲，同時盡可能多地保留圖像中的原有信息。因此，圖像的噪聲去除就成為圖像處理中一項非常重要的任務。指紋是無法被竊取、替代和忘記的，所以同密碼、鑰匙 IC卡相比更安全、更容易管理。 采用指紋識別技術(shù)， 指紋人人都有，人人不同，具有唯一性、再生性的特點。 (4)保密性能較差，如打卡鐘的原始儲存數(shù)據(jù)采用文本文件，因而極易被惡意刪改；考勤系統(tǒng)的權(quán)限密碼容易泄露。 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，各種智能型卡類考勤系統(tǒng)不斷出現(xiàn)，考勤管理工作不再需要人的過多干預，只需員工在上下班時刷卡，形成刷卡數(shù)據(jù)，然后再由計算機進行統(tǒng)計即可，給考勤管理工作帶來了極大的方便。本文所做的正是指紋圖像 去噪 方面的一些研究。 網(wǎng)絡社會的到來與電子商務的日趨普及 ， 傳統(tǒng)的依賴信物或口令的系統(tǒng)安全性技術(shù)已經(jīng)面臨嚴峻的挑戰(zhàn)?？偟膩碚f，存
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