【正文】 這其中，具有 較高識別準(zhǔn)確度，且具有豐富行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗的廠商無疑具有更顯著的競爭優(yōu)勢，而企業(yè)也需要從廠商 的標(biāo)桿案例、應(yīng)用效果等方面對廠商進(jìn)行全面考察。2005 年之后，市場上陸續(xù)開始逐漸出現(xiàn)了一些以批量化應(yīng)用為主要目的語音數(shù) 據(jù)服務(wù)供應(yīng)商。而在具體的技術(shù)儲備上，目前廠商的數(shù)據(jù)可視化分析關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)管理方面的內(nèi)存計算、庫 內(nèi)計算、分布式計算、列存儲；以及可視化方面的靈活的 OLAP、轉(zhuǎn)換、鉆取、縮放、聯(lián)動等等。此外還能夠通過分析業(yè)務(wù)流程提高客服效率、運(yùn)營流程效率，通過分析各投放渠道和營銷方式 的 ROI，提高投資的效率和轉(zhuǎn)化率。目前，越來越多的新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)企業(yè)在成立初始就已經(jīng)能夠?qū)?shù)據(jù)化運(yùn)營十分重視。（4）環(huán)境保護(hù) 通過水質(zhì)、氣候、土壤、植被等環(huán)境信息的匯聚，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境信息的實(shí)時動態(tài)監(jiān)測和分析，為環(huán)保工作者提供環(huán)境規(guī)劃、決策的科學(xué)依據(jù)和環(huán)境治理抓手。實(shí)現(xiàn)智慧的交通擁堵提醒、疏散管 理、智慧的公交到站監(jiān)測、智慧的交通事故的應(yīng)急調(diào)度、智慧的民眾的交通信息查詢、智慧的個人私 家車管理等。根據(jù)城市的發(fā)展策略和經(jīng) 濟(jì)特點(diǎn)，市政部門可以在不同的地理位置設(shè)定功能區(qū)域規(guī)劃，包括工業(yè)園區(qū)、物流園區(qū)、中央商務(wù)區(qū)、 居住衛(wèi)星城、醫(yī)院、公安局（派出所）、大學(xué)城、文化場所、運(yùn)動設(shè)施、圖書館等城市配套服務(wù)設(shè)施。更進(jìn)一步來說，對于政府部門，由于缺乏市場倒逼機(jī)制，大數(shù)據(jù)的 應(yīng)用通常采用由上至下的推進(jìn)方式。目前國內(nèi)外證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大致有以下三個方向：股價預(yù)測、客戶關(guān)系管理、投資景氣指數(shù)?？蛻艏?xì)分及精細(xì)化營銷包括客戶細(xì)分和差異化服務(wù)、潛在客戶挖掘及流失用戶預(yù)測、客戶關(guān)聯(lián)銷售、客戶精準(zhǔn)營銷。銀監(jiān)會對銀行銷售的話述有規(guī)范要求。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)封裝成服務(wù)，提供給相關(guān)行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開放能力。通信大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向：（1）流量經(jīng)營精細(xì)化 在流量經(jīng)營精細(xì)化上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值主要體現(xiàn)在：深入洞察客戶、助力精準(zhǔn)營銷和指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三個方面。歡迎登陸 Anslysys 易觀： Email：co Tel：400651571525 通信通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)管理 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù) 智能控制 網(wǎng)絡(luò)策略共享平臺 數(shù)據(jù)整合政策要求及4G 技術(shù)推動行業(yè) 企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)應(yīng)用 控、經(jīng)營分析…基礎(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)管理、優(yōu)化、應(yīng)用 客戶關(guān)系管理…增 具體 時間 段及地 值 點(diǎn)客戶 行為的趨 服 勢性 分析 —— 有 務(wù) 價值 的 判斷 —— 提供增值業(yè)務(wù)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行精 為分析——用戶偏大數(shù)據(jù) 采集WAP網(wǎng)關(guān)計費(fèi) 信令數(shù)據(jù) WLAN系統(tǒng)…..CRM 網(wǎng)管系統(tǒng)集團(tuán)業(yè)務(wù)平臺 基地業(yè)務(wù)平臺 增業(yè)務(wù)平臺…..準(zhǔn) 好分群——精確用 營 戶畫像——針對性 銷 市場營銷服務(wù)169。而從更宏觀層面來看，政府公共衛(wèi)生部門通過借助網(wǎng)絡(luò)搜索能力、后臺信息 甄別能力和過濾技術(shù)，將各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)與其他的制藥及醫(yī)療設(shè)備研發(fā)數(shù)據(jù)、其他醫(yī)院數(shù)據(jù)、 體檢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、急救數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)整合在一起，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對一定區(qū)域內(nèi)的公共衛(wèi)生事件的 分析、預(yù)警等工作。根據(jù)全網(wǎng)關(guān)注度和影響力進(jìn)行聲量診斷，并監(jiān)測其傳播路徑進(jìn)行傳播分析，研判網(wǎng)民情感傾向進(jìn) 行情感提煉，對輿情參與者特征進(jìn)行分析，做出受眾畫像，實(shí)時實(shí)現(xiàn)旅游輿情監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)游客的 滿意度，消除或改善不安全或游客不滿意的項目和產(chǎn)品。 基于大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在客源市場，優(yōu)化營銷重點(diǎn)和渠道。而景區(qū)也可以及時發(fā)布游客預(yù)警， 提前做好游客引流等工作，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的游客服務(wù)。零售行業(yè)企業(yè)如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集， 建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價值趣向、評論中體 現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提 高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。收益管理意在把合適的產(chǎn)品或服務(wù)，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益最大化目標(biāo)。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費(fèi)水平怎么樣？客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？ 公眾的消費(fèi)喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這 些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。線上零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈在線電子商務(wù)平臺?消費(fèi)金融信息交易?消費(fèi)者信用信息信息線上零售 企業(yè)電商大數(shù)據(jù)購物信息?消費(fèi)者精準(zhǔn)畫像?廣告精準(zhǔn)營銷?電商盈利模式創(chuàng)新?市場趨勢預(yù)測?產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)字化指引……大數(shù)據(jù)方 案提供商大數(shù)據(jù)方案提供商 …169。 其他行業(yè)包括教育、制造、能源、媒體、互聯(lián)網(wǎng)等，累計占比 %。3 中國大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用分析 行業(yè)應(yīng)用2015年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)營收結(jié)構(gòu)金融 %金融 %通信 %零售 %通信 %政府 %醫(yī)療 %旅游 %零售 %其他 %169。 模式五：數(shù)據(jù)交易服務(wù)在大數(shù)據(jù)交易的交付模式中，數(shù)據(jù)交付是比較基礎(chǔ)的交付方式，目前的商業(yè)模式主要有兩種，第 一種是通過大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的交易，賣方將自有數(shù)據(jù)掛到大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的平臺當(dāng)中進(jìn)行 售賣，買方通過平臺獲得數(shù)據(jù)信息從賣方獲得數(shù)據(jù)，而交易機(jī)構(gòu)作為第三方參與交易并提取傭金，在 這個過程中，存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估、傭金設(shè)定、數(shù)據(jù)敏感性保障、個人隱私安全等諸多亟待解決的 問題，在未來的大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)的參與度將不斷增加，也將為 交易雙方提供更為完善的保障與服務(wù)。大數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)設(shè)施上(與云結(jié)合)，通過出租 一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺，例如騰訊開放云戰(zhàn)略為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)者 提供了廉價的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，使中小企業(yè)也有機(jī)會在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)。又例如德國咨詢公司 GFK 幫助 Telefonica 面向零售商、政府部門、公共機(jī)構(gòu)提供基于地點(diǎn)的人員流動數(shù)據(jù)，以時間為維度(小時/天/ 月/年)，統(tǒng)計特定區(qū)域的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(性別、年齡)和行動等數(shù)據(jù)；這類企業(yè)成長非?？?，一般擅長數(shù) 據(jù)挖掘分析技術(shù)，幫助一些數(shù)據(jù)大戶如銀行、運(yùn)營商等開展新的業(yè)務(wù)。新型的數(shù)字媒體公司充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu) 勢，廣泛搜集數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷業(yè)務(wù)，具備成長為千億市值平臺級公司的基因和土壤。有時企業(yè)收入來自于客戶增值部分的分成。 以彭博為代表的金融信息服務(wù)商，聚焦行業(yè)，廣泛收集相關(guān)數(shù)據(jù)、深度整合萃取信息，以龐大的數(shù)據(jù) 中心加上專用的數(shù)據(jù)終端，形成數(shù)據(jù)采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條，成為行業(yè)巨擘。 第一種，直接進(jìn)行信息租售，例如在交通信息領(lǐng)域，面向 GPS 生產(chǎn)商、和交通規(guī)劃部門、UPS 等物流公司等，出售完整的當(dāng)前甚至未來交通狀況的模式圖或者數(shù)據(jù)庫。然后， 它把這些分析結(jié)果賣給其他公司。運(yùn)營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，例如中 國移動彩云業(yè)務(wù)。Amazon 的 S3 服務(wù)是典型的數(shù)據(jù)存儲租用模式，利用存儲能力進(jìn)行運(yùn)營，滿足企業(yè)和個人面臨 海量信息存儲的需求。 商業(yè)模式大數(shù)據(jù)正在影響企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化成為提升核心競爭力的有效方式。比方說，銷售和營銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過處理大規(guī)模的內(nèi)外部數(shù)據(jù) 來幫助找出哪位客戶可能會購買、續(xù)約或者流失，且速度越來越實(shí)時化；客服應(yīng)用幫助個性化服務(wù)；人力應(yīng)用幫助找出如何吸引和挽留最好的員工等。同時，應(yīng)用于營銷、應(yīng)用監(jiān)測等方向的 BI 平臺日趨多樣，也帶動了分析層的不斷完 善。 而在分析層面，越來越關(guān)注利用人工智能（AI）來幫助分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而獲得預(yù)測性的洞察。企業(yè)用戶和消費(fèi)者分析層數(shù)據(jù)積累的豐富重新挖掘了人工智能的潛力，后 者對預(yù)測性分析帶來了強(qiáng)大推動力，數(shù)據(jù)分析師 職業(yè)開始繁榮。l 企業(yè)著力培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)，積極探討數(shù)據(jù)變現(xiàn)，行業(yè)大數(shù)據(jù)多集聚、少融合。而不善于充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)將被快速淘汰 出局。而在企業(yè)領(lǐng)域，包括營銷、風(fēng)險管控、預(yù)測、客 戶挖掘、海量數(shù)據(jù)實(shí)時處理、可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)等方面的多樣化需求迅速擴(kuò)張，業(yè)務(wù)推動技 術(shù)進(jìn)入高速創(chuàng)新期。但由于當(dāng)時企業(yè)數(shù)據(jù)采集能力的限制，以及企業(yè)信息化時間較短，本身管 理軟件中積累的歷史數(shù)據(jù)有限，一些廠商推出的領(lǐng)先數(shù)據(jù)管理方案并不容易獲得企業(yè)認(rèn)可，業(yè)務(wù)尚不 足以推動技術(shù)的快速進(jìn)步。CII IIIIV EI B DAIV:由于企業(yè)信息化及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷完善，企業(yè)積累的歷史數(shù)據(jù)日益豐富，包括營銷、風(fēng)險管控、預(yù)測、客戶挖掘、數(shù)據(jù)實(shí)時處理、可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)倉庫等方面的多樣化需求迅速擴(kuò)張，同時技術(shù)進(jìn)入高169。2 中國大數(shù)據(jù)整體市場 發(fā)展背景中國大數(shù)據(jù)市場AMC模型探索期市 （20042008）場認(rèn)可 I:隨著數(shù)據(jù)庫等度 技 術(shù) 的 進(jìn) 步 ，越 來 越 多 企 業(yè)市場啟動期（20092011）II: 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 高速發(fā)展期（20122020）V:企業(yè)深度利用 數(shù)據(jù)價值的意識 迅速提高，數(shù)據(jù) 資產(chǎn)管理成為熱應(yīng)用成熟期（2021）VIIHGVIII將 信 息 管 理 作 為 單 獨(dú) 的 領(lǐng) 域 進(jìn)行關(guān)注 ， 初 步 形 成 數(shù) 據(jù) 挖掘的意識萌芽 。（12） 綜合類用戶數(shù)據(jù)源：泛指網(wǎng)絡(luò)上的綜合網(wǎng)站以及工具類應(yīng)用，例如搜索引擎、社交類等應(yīng)用內(nèi) 的數(shù)據(jù)。（10） 數(shù)據(jù)服務(wù)提供商：為終端用戶提供和傳送應(yīng)用程序。（6） 數(shù)據(jù)可用性：數(shù)據(jù)簡明簡要呈現(xiàn)的程度，以及數(shù)據(jù)易操作和易處理，保持多種數(shù)據(jù)來源中數(shù)據(jù) 的一致性。（2） 企業(yè)大數(shù)據(jù)分類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在行業(yè)方面，包括金融、電信、零售、汽車等領(lǐng)域?qū)⑹峭卣沟闹攸c(diǎn)方向，提供商會將產(chǎn)品打包以解決方案模式提供給垂直行業(yè)。除此之外，搜索、輸入法、地圖等工具類應(yīng)用也是用戶使用率較高的應(yīng)用類型， 而人們在移動端購物需求的逐步釋放，使得電商、移動支付類應(yīng)用的活躍用戶也得到了較快的增長。l 多類訴求促進(jìn)大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展 易觀研究認(rèn)為，企業(yè)精準(zhǔn)營銷的核心目標(biāo)是通過大數(shù)據(jù)的商品化服務(wù)，從數(shù)據(jù)技術(shù)角度解決市場營銷問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)的運(yùn)營效果。 其他行業(yè)包括教育、制造、能源、媒體、互聯(lián)網(wǎng)等，累計占比 %。l 2015 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到 億元2015 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到 億元，同比增長 %，預(yù)計未來 34 年，市場規(guī)模增長率 將保持在 30%以上。 第二個來源，易觀采用深度訪談的方式與業(yè)內(nèi)資深人士進(jìn)行了深入的交流，相關(guān)信息如下： 大數(shù)據(jù)廠商資深人士 13 位第三個來源，通過易觀在線調(diào)研大數(shù)據(jù)交易市場。本報告涉及的廠商包括科大訊飛、普強(qiáng)信息、云知聲、思必馳、捷通華聲、出門問問、海云數(shù)據(jù)、 永洪科技、數(shù)字冰雹、國云數(shù)據(jù)、海致、Everstring、App Annie、人大金倉等。中國 大數(shù)據(jù) 市場 年 度綜 合 報告 2016中國大數(shù)據(jù)市場年度綜合報告 2016 2016 年 8 月 研究背景本報告主要針對國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究。本報告研究的國家和區(qū)域主要包括：中國大陸，不包括港澳臺地區(qū)。8易觀發(fā)現(xiàn)l 國家大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)政策密集出臺《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中指出，我國現(xiàn)代信息化進(jìn)程中產(chǎn)生的和可被利用的海量數(shù)據(jù)集合， 是當(dāng)代信息社會的數(shù)據(jù)資源總和，是信息時代的全數(shù)據(jù)，既包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，也包括政府?dāng)?shù)據(jù)和行業(yè) 數(shù)據(jù)。l 金融、通信、零售為大數(shù)據(jù)市場前三大行業(yè)2015 年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)投資結(jié)構(gòu)中，金融、通信、零售為前三大行業(yè)，投資占比分別為 %、%和 %。l 人工智能伴隨大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及開始發(fā)揮出潛能 在分析層面，廠商越來越關(guān)注利用人工智能（AI）來幫助分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而獲得預(yù)測性的洞察。其需求背景可能來自多個方面的訴求，包括：消費(fèi)決策周期長，考 慮因素多樣；資源被充分競爭，導(dǎo)致媒體價格不斷升高；需要提高用戶的轉(zhuǎn)化與變現(xiàn)效果；線下業(yè)態(tài) 受線上業(yè)態(tài)沖擊明顯；用戶易流失，亟待喚回流失用戶；更加重視搜索引擎營銷效果等。l 大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)帶動了對大數(shù)據(jù)人才的需求 隨著大數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)的興起，交易機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)人才的需求即將爆發(fā)。而在垂直應(yīng)用領(lǐng)域方面，人臉識別、聲音識別、 多重身份匹配等將是拓展的主要方向。（3） 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：能夠用數(shù)據(jù)或同一的結(jié)構(gòu)加以表示，如數(shù)字、符號；（4） 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間。（7） 數(shù)據(jù)質(zhì)量：準(zhǔn)確性（數(shù)據(jù)中沒有錯誤的程度），范圍（數(shù)據(jù)覆蓋的深度和廣度），合時性（及時 獲取數(shù)據(jù)以采取行動和決策的程度），有效性（相關(guān)數(shù)據(jù)及時更新程度）。數(shù)據(jù)服務(wù)范圍非常廣泛，包括文本、通信、 醫(yī)療、應(yīng)用、即時消息傳遞、游戲和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。歡迎登陸 Anslysys 易觀： Email：co Tel：400651571521（13） 垂直類行業(yè)數(shù)據(jù)源：泛指行業(yè)垂直網(wǎng)站或行業(yè)類應(yīng)用所聚集的某一行業(yè)的大數(shù)據(jù)，例如各類B2B 平臺；金融、