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正文內(nèi)容

電力他負荷預測課程設計-wenkub.com

2025-12-31 13:46 本頁面
   

【正文】 同時,在遇到問題、誤差時,應積極思考,發(fā)揮主觀能動性,找尋改進方法。從上表數(shù)據(jù)可看出,灰色 分析的相對誤差與精度都較差,有正值也有負值,跨度較大,這正是灰度分析的缺陷所在 ,灰度分析一是不適合離散度大的數(shù),二是不適合電力系統(tǒng)長期的預測, 對越是長遠的數(shù)據(jù)的預測,精確度就越小,從上表的正負誤差度可以看出。可以在建模的過程當中多考慮可能影響到的因素從而使模型更精確。 回歸預測相對準度較之灰度預測精度較好。x39。 yc=(1exp(A(1)))*(x0(1)A(2)/A(1))*exp(A(1)*k) yc =Columns 1 through 7 Column 8 第五步,模型精度的后驗差檢驗 cc=x0yc %yc 表示 19751982 年 (序號 18)用電量預 測值 ccjz=sum(cc)/8 s22=sum((ccccjz).^2)/8 x0jz=sum(x0)/8 s12=sum((x0x0jz).^2)/8 c=(s22/s12)^ abs(ccccjz) s12^* 運行結(jié)果為: ccjz = s22 = x0jz = s12 =+003 c = ans = 查表分析得:模型精度為 1 第六步 , 預測結(jié)果誤差分析 可以得到 19831986 用電 量的預測值 k=8:11。 yn=[ ]39。(x1(5)+x1(6))/2 1。 x1=cumsum(x0) b=[(x1(1)+x1(2))/2 1。 y1= y2= y3= 實際 1983~1985 年的用電量分別為: 297 對比可知,預測的數(shù)據(jù)比實際用電量大 采用灰度分析:取 1975~1982 年的總用電量進行預測 灰度預測法的基本原理 灰
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