電力他負(fù)荷預(yù)測課程設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 還可以改進(jìn)模型，利用現(xiàn)有的一 些比較先進(jìn)的理論方法對摸型進(jìn)行改進(jìn)，如模型群建模法 等。 回歸分析是采用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行預(yù)測，而模型里只考慮了工業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等少數(shù)的影響用電總量的因素，還有很多因素被略去了。 x=1:8。(x1(7)+x1(8))/2 1] %b=[*(x1(1:7)+x1(2:8))39。 GM(1,1)表示一階的、一個變量的微分方程，有灰色理論知，這種模型適合于電力負(fù)荷預(yù)測。 Qe=sum((yyy).^2)。1 。1 。 課程設(shè)計(jì)報告 ( 20222022 年度第 一 學(xué)期 ) 名 稱： 《電力負(fù)荷預(yù)測》課程設(shè)計(jì) 題 目： 基于回歸分析與灰度預(yù)測對江蘇省用電量進(jìn)行預(yù)測分析 院 系： 經(jīng)濟(jì)管理系 班 級： 工商管理 0901 學(xué) 號： 學(xué)生姓名： 指導(dǎo)教師： 孟 明 設(shè)計(jì)周數(shù)： 1 周 成 績： 日期： 2022 年 1 月 6 日 一、 目的與要求 通過本課程設(shè)計(jì)熟悉電力負(fù)荷預(yù)測的 實(shí)際工作內(nèi)容。1 。1 。 f=(QE/2)/(Qe/(1321)) 運(yùn)行結(jié)果： f =+003 查表得： F(2,10)= 對回歸系數(shù)顯著性進(jìn)行檢驗(yàn) c=(x39。 第一步，確定方法
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