電力他負(fù)荷預(yù)測課程設(shè)計-wenkub
2023-01-28 13:46:53 本頁面
【正文】 度系統(tǒng)包括已知信息和未知信息。*x)^(1)。*y 運行 結(jié)果如下： b = 可知： b0= b1= b2= 模型為： y=+**x2 對模型進(jìn)行回歸顯著性檢驗 yy=x*b。1 。1 。1 。 模型建立過程 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)列出方程 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)求出未知參數(shù) 得出模型方程 對方程進(jìn)行誤差分析 進(jìn)行預(yù)測 與實際值做比較進(jìn)行誤差分析及解釋相應(yīng)可能原因 采用上表數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測 采用回歸分析利用上表 1970~1983 年共 13 個年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計 建模如下： 建立用電量 y 關(guān)于工業(yè)總產(chǎn)值 x1 與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 x2 之間的二元線性回歸方程 y=b0+b1*x1+b2*x2+e (e 為模型中未考慮到的因素 ) y=[ ]39。 熟悉 Matlab 軟件的編程操作； 進(jìn)一步掌握回歸分析和灰度分析的及按摩方法 通過預(yù)測誤差分析，提高對電力負(fù)荷預(yù)測工作的方法。 二、 設(shè)計如下 ： 以下為本次收集的 1949~1985 年江蘇省工農(nóng)業(yè) 總產(chǎn)值與用電量 本次采用 回歸分析 以及灰度預(yù)測 對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。 x=[1 。1 。1 。1 ]。 %yy 表示 y 的預(yù)測值 QE=sum((yysum(y)/13).^2)。 t0=b(1)/(c(1,1)*Qe/(1321))^() t1=b(2)/(c(2,2)*Qe/(1321))^() t2=b(3)/(c(3,3)*Qe/(1321))^() 運行結(jié)果： t0 = t1 = t2 = 查表得 t(10)= 利用以上的模型對 1983~1
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