方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)-wenkub.com
2025-01-05 15:07 本頁面
【正文】 試分析品牌和銷售地區(qū)對(duì)彩電的銷售量是否有顯著影響？ (?=) 解：先建立假設(shè) . 對(duì)于 A(行 )因素 (品牌 ) 543210 : ????? ???? ?????H不全相等 對(duì)于 B(列 )因素 (地區(qū) ) 543211 ,: ????? ?????H???? ??? 43210 : ????H不全相等 ???? 43211 ,: ????H直接利用 Excel進(jìn)行雙因素方差分析結(jié)果見表 1011. 用 Excel進(jìn)行雙因素方差分析 第 1步：選擇 【 工具 】 下拉菜單 第 2步：選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項(xiàng) 第 3步：在數(shù)據(jù)分析工具中選擇 【 無重 復(fù) 雙因素方差分 析 】 ，然后選擇 【 確定 】 第 4步：當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí) 在 【 輸入?yún)^(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域 在 【 ?】 方框內(nèi)鍵入 （也可根據(jù)需要確定） 在 【 輸出選項(xiàng) 】 中選擇輸出區(qū)域 用 Excel進(jìn)行雙因素方差分析的步驟 表 1011 Excel輸出的方差分析結(jié)果 統(tǒng)計(jì)決策 )12,3( ??? FF R從而拒絕 ，接受 ，即不同的品牌對(duì)銷售產(chǎn)生了不同 的影響 . 又由于 0H 1H由于 )12,4( ??? FF c所以接受 ，即不同地區(qū)對(duì)銷售沒有產(chǎn)生不同的影響 . 0H (三 )關(guān)系強(qiáng)度的測量 SS TSS ESS TSS TSS CSS RR ????2%2??????SSTSSESSTR 把 A (行 )因素的平方和 SSR和 B(列 )因素的平方和 SSC加在 一起 , 與總平方和的比值定義為 R2, 即 (1025) 對(duì)于例 , 得 三、有交互作用的雙因素方差分析 例 城市道路交通管理部門為研究不同的路段和不同的時(shí)間段對(duì)行車時(shí)間的影響 ， 讓一名交通警察分別在兩個(gè)路段和高峰期與非高峰期親自駕車進(jìn)行試驗(yàn) ， 通過試驗(yàn)取得共獲得 20個(gè)行車時(shí)間 (分鐘 )的數(shù)據(jù)如下 . 試分析路段 、 時(shí)段以及路段和時(shí)段的交互作用對(duì)行車時(shí)間的影響 . 表 1014 不同時(shí)段和不同路段的行車時(shí)間 單位：分鐘 各水平樣本均值與樣本總均值 (1) A(行 ) 因素第 i 水平的樣本均值 kixrmxrjmlijli ,2,1,11 1.. ??? ? ?? ?(2) B(列 ) 因素第 j 水平的樣本均值 rjxkmxkimlijlj ,2,1,11 1.. ??? ? ?? ? 續(xù) (4) 樣本總平均 k r mnxnxkirjmlijl ?? ? ? ?? ? ?,11 1 1 (3) A(行 ) 因素第 i 水平與 B(列 ) 因素第 j 水平組合的樣本均值 rjkixmxmlijlij ,2,1。,2,1,11. ?? ??? ?? 計(jì)算誤差平方和 SST 代表總誤差平方和 ? ? ?? ? ???kirjijlmlxxSST121 1)((10. 26) 21.121..1)()( xxrmxxSSRkiikirjiml???? ?? ? ??? ? ?() SSR 代表 A (行 )因素平方和 () SSC 代表 B(列 )因素平方和 21.121..1)()( xxkmxxSSCrjjkirjjml???? ?? ? ??? ? ? 續(xù) () ? ? ?? ? ???kiijrjijlmlxxSSE12.1 1)(SSE 代表誤差平方和 即 SST = SSR + SSC +SSRC+ SSE () SSRC 代表交互作用平方和 ? ?? ? ?? ?? ? ?????????kirjjiijkijirjijmlxxxxmxxxxS S R C1 12.....12....1.1)()( 表 10－ 15 有交互作用的雙因素方差分析表 用 Excel進(jìn)行有交互作用的雙因素方差分析 第 1步：選擇 【 工具 】 下拉菜單 第 2步：選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項(xiàng) 第 3步：在數(shù)據(jù)分析工具中選擇 【 可重 復(fù) 雙因素方差分 析 】 ，然后選擇 【 確定 】 第 4步：當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí) 在 【 輸入?yún)^(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域 在 【 ?】 方框內(nèi)鍵入 （也可根據(jù)需要確定） 在 【 每一樣本的行數(shù) 】 方框內(nèi)鍵入 5 在 【 輸出區(qū)域 】 中選擇輸出位置 表 1016 用 Excel進(jìn)行雙因素方差分析的步驟 表 1017 Excel輸出的方差分析結(jié)果 試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步 一、完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 二、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì) 三、因子設(shè)計(jì) 一、完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) (pletely randomized design) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)是指因素的水平或水平組合采用隨機(jī)方 法安排到試驗(yàn)單元的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì) . “處理”是指因素的各個(gè)水平或水平組合 “試驗(yàn)單元 (experiment unit)”是安排“處理”的對(duì)象或材料 對(duì)單因素或雙因素的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)可采用單因素或雙 因素方差分析 . 例 一家種子開發(fā)股份公司研究出三
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1