【正文】 由于它們不相等 ， 我們必須確定常數(shù)值 ? 經(jīng)多次試找后 ， 可發(fā)現(xiàn) ? = ， 此時 對應(yīng)的空間要求為 ， 滿足約束條件 。 假定可利用的存貨空間為 2022 平方米 。 *1 ???Q528 3 7 *2 ???Q518 3 7 *3 ???Q資源受限時多品種庫存系統(tǒng) 一般地 ， 假定 n 類品目其單位成本為 c1, … , , 總的可利用投入為 Ｃ 。 ? ?0Q ? ?1Q ? ?2Q? ? 10002 ?Q? ?? ?00 QG ? ?? ?11 QG? ?? ? 00204$00 .QG ?? ?? ? $11 ?QG按量折扣模型 分段折扣模型： 小結(jié) ? 對于每個價格區(qū)間 ， 確定其對應(yīng)的成本代數(shù)表達式 ? 將 的表達式代入 表達式中 ? 從上一步中確定最小的有效值 （ 即落在正確的區(qū)間中 ） ? ?QC? ? C ? ?QG按量折扣模型 其它折扣模式： 斜率 = c斜率 = cQM MC ( Q )資源受限時多品種庫存系統(tǒng) 例３： 商店在進貨方面的總投入不超過 30000元 品目 1 2 3 需求率 j? 進貨價 jc 換 訂費 jK 1850 50 100 1 150 350 150 800 85 50 資源受限時多品種庫存系統(tǒng) 解： 18 501002E O Q 1 ????? 11501502E O Q 2 ????? 800502E O Q 3 ?????資源受限時多品種庫存系統(tǒng) 解： 所需的最大進貨投入為 35835 元 。 單位時間的成本函數(shù)如下 ? ? 2 a nd 1, 0,for 2???? jQIcQKcQG jjj??按量折扣模型 一致折扣模式下的最優(yōu)訂貨策略： ? ?? ?? ?? ????????????GGGQC1000f o r1000500f o r5000f o r210? ? ? ? 0 4$24 0 0 086 0 0 04 0 04 0 0 0 ????????? GG? ? ? ? $ 1 ????????? GG? ? ? ? $21 0 0 0 0 0 0 01 0 0 0 2 ????????? GG按量折扣模型 一致折扣模式下的最優(yōu)訂貨策略： 小結(jié)： ? 確定最大的有效的 EOQ 值 ? 比較此最大 EOQ 處的成本值與大于此 EOQ 值的各折扣價格點處的成本值 ， 確定最優(yōu)解 。* 2hKQ ??? ????? 139。 c：每件物品的價值 Ｉ ：年利率 h：每件物品的年持貨費用 則下述關(guān)系成立 Ich ?相關(guān)成本 持貨費用 : 一個有趣的問題： 當(dāng)庫存量隨著時間而變時 ， 如何計算持貨費用 ？ I ( t )tt 1 t 2t 1 至 t 2 期間的平均庫存水平相關(guān)成本 訂購成本： 該項成本包含兩部分： 固定費用 ? 換訂成本 可變部分 ? 與訂購量成正比 ? ????????0 0 0xcxKxxC如果如果相關(guān)成本 訂購成本： 訂購成本斜率 = cXK相關(guān)成本 懲罰成本： ? 懲罰成本是由于缺貨而不能滿足顧客需求所造成的成本； ? 此項成本視缺貨時的處理方式（等待和不等待）而有不同的內(nèi)涵； ? 它應(yīng)包含 “ 信譽 ” 方面的成本； ? 用符號 p 表示單位缺貨所帶來的懲罰成本。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 預(yù)測精度 ? 誤差 – 實際值與預(yù)測值之間的偏差 ? 絕對平均偏差 (MAD) – 誤差的絕對值的平均值 ? 均方差 (MSE) – 誤差的平方的平均值 ? 跟蹤信號 – 累計誤差與 MAD 之間的比率 369 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting Ch 10 39 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting Ch 10 37 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting Ch 10 26 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 線性趨勢方程舉例 t y 周 t2 銷售 ty 1 1 150 150 2 4 157 314 3 9 162 486 4 16 166 664 5 25 177 885 ? t = 15 ? t2 = 55 ? y = 812 ? ty = 24 99 ( ? t)2 = 225 359 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 指數(shù)平滑法 ?假設(shè) —最近的觀測具有最高的預(yù)測價值 . – 因此在預(yù)測時，應(yīng)該給更近的數(shù)據(jù)賦予更高的權(quán)重 . Ft = Ft1 + ?(At1 Ft1) 355 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting Ch 10 14 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting ? 平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù) –F(t) = A(t1) ? 季節(jié)變動 –F(t) = A(tn) ? 長期趨勢數(shù)據(jù) –F(t) = A(t1) + (A(t1) – A(t2)) 簡單預(yù)測法應(yīng)用 349 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 時間序列預(yù)測 ? 長期趨勢 –數(shù)據(jù)的長期移動 ? 季節(jié)性變動 – 數(shù)據(jù)短期規(guī)則變化 ? 不規(guī)則變動 – 異常情況引起的變動 ? 隨機變動 – 各種可能性引起的變動 346 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 好的預(yù)測方法的基本要素 適時 精度 可靠 書面 342 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Forecasting 預(yù)測 : ? 是關(guān)于未來的描述 ? 預(yù)測用于幫助管理人員 – 系統(tǒng)計劃：產(chǎn)品服務(wù)的類型、設(shè)施配置、 廠址選擇 – 實施計劃：庫存、勞動力、采購、生產(chǎn)進度 339 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management 案例討論： 1. 從庫存管理的角度分析降低“牛鞭效應(yīng)”的方法。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management 電子商務(wù)與供應(yīng)鏈管理（續(xù)） 原材料 零件制造 顧客 部件裝配 產(chǎn)品裝配 零售 批發(fā)配送 B2B B2B B2B B2B B2B B2C 傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu) 1232 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 零售商 批發(fā)商 制造商 供應(yīng)商 牛鞭效應(yīng)（例） 銷售總公司 分銷 商 工廠 零售商 顧客 i) Barilla (意大利 面條制造商 ) Pamp。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management 設(shè)定合理的流通環(huán)節(jié) 原材料 零件制造 顧客 部件制造 產(chǎn)品裝配 分銷配送 分銷配送 N＝？ 1225 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management ? 生產(chǎn)率提高 ? 文案工作減少 ? 提前期縮短、存貨減少 ? 準(zhǔn)時系統(tǒng)的簡易 ? 資金的電子傳輸 ? 改善運作控制 ? 減少書記勞動 ? 精確性增加 電子數(shù)據(jù)交換 1222 McGrawHill/Irwin Operations Management, Seventh Edition, by William J. Stevenson Copyright 169。 2022 by The McGrawHill Companies, Inc. All rights reserved. Supply Chain Management 與供應(yīng)商的基本關(guān)系：競爭還是合作？ 競爭 合作 買方以勢壓人 供應(yīng)商暫時妥協(xié) 雙方互相戒備 用高庫存防止不確定性 供應(yīng)商數(shù)目很大 ? 伙伴 ? (Partner)關(guān)系 雙方共享信息，共同分析成本，共享利潤 買方向供應(yīng)商提供多種援助 供應(yīng)商數(shù)目很少