[互聯(lián)網(wǎng)]第三講第1章人工智能應(yīng)用領(lǐng)域與學(xué)科發(fā)展20xx年3月-wenkub.com
2024-12-04 22:39 本頁面
【正文】 ? 國內(nèi)智能科學(xué)與技術(shù)本科教育的現(xiàn)狀 ? 自 2022年北京大學(xué)申報的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)經(jīng)教育部正式批準(zhǔn)以來，截至 2022年底，國內(nèi)已有北京郵電大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、首都師范大學(xué)、武漢工程大學(xué)、西安郵電學(xué)院和北京信息工程學(xué)院共 8所院校經(jīng)教育部批準(zhǔn)，正式設(shè)立 “智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)。 Data Engineering – IEEE Trans. on Neural Networks – Journal of Data Mining amp。 知識發(fā)現(xiàn) – Web Mining – 商務(wù)智能 – 基于 DM/KDD的智能輔助決策 – …… ? Web智能 amp。 21 關(guān)于投稿（論文寫作） AI期刊及會議的一點(diǎn)建議 ? 一、投稿 AI期刊 – Systematic Works（ 系統(tǒng)性、完整性、創(chuàng)新性工作 ） – Three Elements (IRS): “Original Novel Ideas + Pretty Good Results + High Writing Skills” – 要有“ 屢敗屢戰(zhàn) ”的勇氣 – 要符合特定期刊的“ 胃口 ” – 英文語言關(guān)至關(guān)重要 （至少要改 20多遍） – 先投頂級或著名的 AI會議，錄用并做 Presentation后，盡快補(bǔ)充、完善，然后再投國際 AI期刊 (投稿時要聲明 ：部分工作已在 XX會議上宣讀過 ) – …… ? 二、投稿 AI會議 – 不一定非得有 Systematic Works，但 Ideas必須新 ！ – 投稿會議的目標(biāo)要明確： 切入特定的研究圈子！ – 同樣要有“ 屢敗屢戰(zhàn) ”的勇氣 – 要 有針對性地投稿 ，不主張到處“亂撒種” – 不在迫不得已的情況下， 不主張投不入流的會議 – 若論文被錄用， 要參加會議并做 Presentation，更重要的是，爭取以后每年都有論文被錄用，持之以恒，遲早會成為圈子中的一員，而不是學(xué)術(shù)上的“游擊隊員” – …… 22 23 24 25 26 27 28 29 引發(fā)的思考： ？ ? Nilsson —— 演繹推理 ? Newell, Simon —— 思維規(guī)律 ? Sloman —— 智能系統(tǒng) ? Feigenbaum —— 知識工程 ? McCarthy —— 核心還未構(gòu)成 ? …… AI的研究現(xiàn)狀如何？ 中國大陸重要的 AI研究機(jī)構(gòu) 清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實驗室 南京大學(xué)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實驗室 中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實驗室 …… ? 中國大陸著名的老一輩 AI專家 – 張 鈸 院士：清華大學(xué)計算機(jī)系 – 戴汝為 院士：中科院自動化所 ? 陸汝鈐 院士：中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究所 – …… ? 中國大陸年輕一代的 AI領(lǐng)軍人物 – 應(yīng)明生 教授：清華大學(xué)計算機(jī)系 – 周志華 教授：南京大學(xué)計算機(jī)系 – …… 思考及拓展 ： 總結(jié)： 以創(chuàng)新的思維方式，開發(fā)自己的想象空間 ； ；五個階段 要求：小論文：綜述性論文，大論文：綜述：國內(nèi)外研究動態(tài)。 Chen和 Hwang寫了模糊多屬性決策方面的專著 《 Fuzzy Multiple Attribute Decision MakingMethod and Application》 ，把模糊數(shù)學(xué)引入了決策理論，對模糊多屬性決策進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述 [17]。 1976年 ；與此同時， 美國學(xué)者 AHP[12]法，它體現(xiàn)了人們分解、判斷和綜合的決策思維特征，具有系統(tǒng)性、綜合性和簡便性等特點(diǎn)，這種方法在多屬性評價中得到極為廣泛的應(yīng)用 [13]。同年，美國的 Rand公司創(chuàng)立了著名的 Delphi法 [10]。 ? 對于多屬性決策的研究始于 1957年，當(dāng)時 Amoff首次正式利用簡單加權(quán)法處理了“選擇企業(yè)投資方針”這樣一個多屬性決策問題 [9]。 50年代初，瓦爾德和賽維奇分別研究了統(tǒng)計決策問題，發(fā)表了專著并提出了相應(yīng)的公理體系。當(dāng)然，也有一些學(xué)者借助一定的研究方法進(jìn)行了實證分析，但是其研究方法往往較單一且存在各種缺陷 或不足，比如：任菊香，王斌運(yùn)用層次分析法 (AHP)對煤炭城市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評價 [26]，這種方法的權(quán)重獲取方面往往帶有很強(qiáng)的主觀性，而且定量指標(biāo)與定性指標(biāo)間不能實現(xiàn)有效地不確定轉(zhuǎn)化，因而分析所得的結(jié)果往往都不夠精確；烏蘭等人利用模糊綜合評價模型，借助專家咨詢確定指標(biāo)權(quán)重，對礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展程度進(jìn)行了評價，其指標(biāo)權(quán)重仍依賴于人的主觀判斷來獲取，因而也不能排除主觀因素的影響，而且對含較多指標(biāo)的評價模型在確定隸屬度函數(shù)方面非常繁 瑣 [2829]；董鋒 ,譚清美等引入灰色關(guān)聯(lián)分析方法，建立系統(tǒng)分析與模糊分析相結(jié)合的資源型城市可持續(xù)發(fā)展水平評價體系，該方法的缺陷在于該方法對因評價指標(biāo)相關(guān)而造成的信息交叉重復(fù)束手無策，故 一旦指標(biāo)選擇不合理就會對對評判結(jié)果產(chǎn)生極大的不良影響 [30] ；呂小師等則運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了包含 3層 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對煤炭企業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行 了評價 [31]，該方法使權(quán)重的主觀影響得到弱化，但網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練需要的海量樣本數(shù)據(jù)往往很難獲取，且在精度方面也不高。與西方國家相比，國內(nèi)學(xué)者的研究較多集中于可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面，實證研究涵蓋面較窄，而且一般都是從宏觀角度對問題進(jìn)行研究：魏心鎮(zhèn)， 梁仁彩等人分別就礦區(qū)的形成、分類與綜合發(fā)展進(jìn)行了具體研究，為煤炭城市綜合發(fā)展提供了更廣的思路 [17,18]。
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