【正文】 參考文獻(xiàn) 。 王建南等 [140]研究了在傳統(tǒng)報(bào)童問題的影響因素 成本價(jià)、零售量、零售價(jià)和處理價(jià)等因素中引入灰色信息的報(bào)童模型，應(yīng)用灰色決策方法計(jì)算和比較了理想方案和臨界方案構(gòu)成的綜合關(guān)聯(lián)度，給出了較為精確的算法。 其他擴(kuò)展 韓小花等 [138]研究了實(shí)際生活中存在的最大滿意化決策風(fēng)格，運(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法 分析了該風(fēng)格對(duì)預(yù)期收益的影響，發(fā)現(xiàn)該心理特征影響下的決策往往不是最優(yōu)決策 。 許民利等 [135]探討了價(jià)格不確定 情形 下需求 價(jià)格相關(guān)性與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)決策行為的影響， 假設(shè)需求是隨機(jī)的，分析了價(jià)格因素對(duì)報(bào) 童最終決策的影響，并基于 CVaR理論證明了價(jià)格對(duì)模型解影響的真實(shí)性 。 劉玉霜等 [132]研究了需求帶有加法性質(zhì)和乘法性質(zhì)兩種情形下的報(bào)童模型，給出了帶缺貨懲罰的單周期庫(kù)存決策模型，證明了最優(yōu)庫(kù)存決策的存在性及唯一性，并 給出了最優(yōu)訂貨決策的表達(dá)式 。證明了最優(yōu)定價(jià)的唯一性， 指出 較小的隨機(jī)需求變化導(dǎo)致較高的隨機(jī)期望利潤(rùn)。 基于市場(chǎng)需求類型擴(kuò)展 胡勁松等 [128]對(duì)需求是隨機(jī)模糊的報(bào)童問題進(jìn)行了研究，給出了相應(yīng)的期望利潤(rùn)函數(shù)，對(duì)期望利潤(rùn)函數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行了研究 。 Levin等 [125]研究了銷售商和客戶的戰(zhàn)略行為，其中銷售者可以動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品，戰(zhàn)略客戶會(huì)不斷根據(jù)銷售價(jià)格確定最終購(gòu)買實(shí)際，由此建立了隨機(jī)動(dòng)態(tài)博弈模型，證明了模型存在唯一的子博弈那什均衡。 張靖等 [122]基于古諾博弈策略， 在有 2個(gè)甚至多個(gè)存有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的銷售商在商品銷售區(qū)域有重疊的時(shí)候，構(gòu)建報(bào)童問題的數(shù)學(xué)模型，并求解了競(jìng)爭(zhēng)價(jià)格粗略優(yōu)化方法。 文章假設(shè)供應(yīng)商和零售商有截然不同的合作目的 ， 分析了不同合作目的對(duì)而這決策行為的影響，并運(yùn)用邊 際化效用，分析了不同合作目的對(duì)期望利潤(rùn)的影響，最后 對(duì)基于報(bào)童模型的 不同 合作策略進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Cachon[115]研究了損失規(guī)避的零售商在沒有缺貨懲罰下的行為，發(fā)現(xiàn)沒有缺貨懲罰下零售商的最優(yōu)訂購(gòu)數(shù)量明顯高于存在缺貨懲罰時(shí)的最優(yōu)訂購(gòu)量，但仍然小于損失厭惡中性的零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量。 劉斌等 [113]研究了缺貨損失厭惡程度遠(yuǎn)高于補(bǔ)貨損失厭惡程度的契約模型，分別研究了零售商與供應(yīng)商之間的訂貨契約、補(bǔ)充訂貨契約與退貨契約，發(fā)現(xiàn)在缺貨損失厭惡程度較高的契約下供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率相對(duì)較低，但風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)較小。 郭春榮等 [110]以 典型的訂貨庫(kù)存策略為研究對(duì)象，從商品的需求特性對(duì)相應(yīng)訂貨策略的庫(kù)存系統(tǒng)服務(wù)能力和成本水平的影響出發(fā)，對(duì)如何根據(jù)不同商品特性選擇科學(xué)的庫(kù)存訂貨策略問題進(jìn)行了研究，并基于此提出了一個(gè)可行的定性分析模型。在對(duì)稱情形下，發(fā)現(xiàn)當(dāng)過度自信系數(shù)過大時(shí)最優(yōu)訂貨 量也會(huì)偏高。 周永務(wù)等 [103]發(fā)現(xiàn)零售商在采購(gòu)過程中的過度自信行為也會(huì)大大影響零售商的訂購(gòu)決策，通過建立具體的心理效用函數(shù)對(duì)過度自信行為進(jìn)行分析，建立過度自信心理下的采購(gòu)決策模型，發(fā)現(xiàn)過度自信零售商可通過契約約束的形式降低自信行為對(duì)最終決策的負(fù)面影響。李晏等 [101]將后悔理論引入到報(bào)童模型中，并建立心理賬戶變化函數(shù)，最后通過與期望效用函數(shù)結(jié)合研究了后悔心理對(duì)多次訂購(gòu)決策的影響，證明了后悔效用值越高會(huì)導(dǎo)致期望利潤(rùn)值越低。推導(dǎo)出了收益函數(shù)的參數(shù)表達(dá)式，并繪制了需求服從一般分布式收益函數(shù)隨風(fēng)險(xiǎn)變化 的圖像。運(yùn)用前景理論建立報(bào)童最優(yōu)訂貨模型，分析有限理性行為對(duì)報(bào)童最 優(yōu)訂貨策略的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)最 優(yōu)訂貨量與損失厭惡敏感程度成負(fù)相關(guān)，跟損失厭惡敏感程度也呈負(fù)相關(guān)。武漢大學(xué)本科畢業(yè)論文 分析了缺貨成本為 0的簡(jiǎn)化 CVaR報(bào)童模型。研究了普通風(fēng)險(xiǎn)和投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)兩種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)決策者決策行為的影響，給出了決策者在博弈中面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)使使各自利益最大化的決策建議。分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)中性供應(yīng)商可確定適當(dāng)批發(fā)價(jià)格使期望利潤(rùn)最高，風(fēng)險(xiǎn)厭惡的零售商可通過確定買進(jìn)量將風(fēng)險(xiǎn)降到最低，最 終雙方均可使得各自利益最大化。 褚宏睿等 [87]以前景理論為基礎(chǔ)，假設(shè)供應(yīng)鏈過程是帶有回購(gòu)和缺貨懲罰約束的，分析了這兩種約束分別對(duì)最優(yōu)訂貨量的影響，并給出了相關(guān) 表達(dá)式。在每個(gè)產(chǎn)品的需求依賴于其他產(chǎn)品需求的假定下，我們給出了基于該假設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，并運(yùn)用數(shù)值算法進(jìn)行了求解。 李彤等 [83]分析了 在文獻(xiàn) [33]的基礎(chǔ)上給出了 八種情況下的利潤(rùn)函數(shù)， 并對(duì) 總利潤(rùn)函數(shù)進(jìn)行分析，并通過對(duì)實(shí)例分析給出了問題的最優(yōu)數(shù)值解 。 谷水亮等 [81]研究了在沒有產(chǎn)品替代的情況下，零售商從單一供應(yīng)商那里提前訂購(gòu)不確定產(chǎn)品的單周期訂貨模型。 GuoqingZhang[79]研究了帶有訂貨折扣和預(yù)算約束的多產(chǎn)品報(bào)童問題，并且對(duì)每個(gè)特性進(jìn)行了獨(dú)立分析。通過理性預(yù)期均衡分析，戰(zhàn)略顧客可通過零售商博弈最后得到一對(duì)均衡解，最后對(duì)均衡解進(jìn)行分析，給出了求解的算法和解的性質(zhì)。 張智勇等 [73]研究了帶有缺貨懲罰的單周期報(bào)童問題，假定決策者是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的，分析了傳統(tǒng)報(bào)童模型中缺貨懲罰措施對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的影響，并結(jié)合相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)度量工具給出了證明。 褚宏睿等 [71]在報(bào)童可退貨和缺貨懲罰的前提下，結(jié)合前景理研究了損失厭惡報(bào)童問題。 3 09 年以后研究成果綜述 基于約束條件的擴(kuò)展 陽成虎 [69]研究了條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值準(zhǔn)則下的多產(chǎn)品報(bào)童模型。 任永昌等 [67]通過建立數(shù)學(xué)模型對(duì)報(bào)童模型進(jìn)行了 計(jì)算機(jī)模擬。 黃有亮等 [63]對(duì) 傳統(tǒng)離散 型 報(bào)童模型 進(jìn)行了拓展，研究了離散報(bào)童模型在受其他因素影響時(shí)的最優(yōu)訂購(gòu)量跟實(shí)際訂購(gòu)量的偏差，并分析了偏差量跟干擾因素的關(guān)系，最后給出了狀態(tài)變量對(duì)最優(yōu)訂購(gòu)量得影響函數(shù)表達(dá)式 。 其他擴(kuò)展 如今，報(bào)童問題與實(shí)際生活聯(lián)系越來越緊密，也越來越多樣 化 ，因此對(duì)報(bào)童問題的擴(kuò)展也有了很多新的方向。 崔詩(shī)遠(yuǎn)等 [58]研究了帶有模糊信息的報(bào)童問題，探討了如何利用已知信息來將模糊信息帶來的損失降到最低，提出了模糊數(shù)符號(hào)距離思想，定義了離散符號(hào)距離，最后對(duì)模糊報(bào)童問題進(jìn)行了具體的數(shù)學(xué)表征。 張強(qiáng)等 [56]研究了需求是模糊情形下的報(bào)童模型，分別考慮了購(gòu)買成本、缺貨成本和庫(kù)存成本對(duì)訂貨決策的影響，建立了三種成本影響下的單周期庫(kù)存模型。但在一個(gè)存在各種不確定因素的市場(chǎng)環(huán)境下，市場(chǎng)需求也具有 比較 大的不確定性。 基于報(bào)童 合 作博弈理論 ,建立了 聯(lián)合博弈模型 ,分析竄貨 合作 的可能性。 Luigi Montrucchio 等 [51]研究了多零售商下的報(bào)童模型，并且對(duì)個(gè)零售商博弈訂貨策略的均衡點(diǎn)進(jìn)行了求解，最終發(fā)現(xiàn)隨著零售商個(gè)數(shù)無線增多最優(yōu)訂貨策略會(huì)趨近至一個(gè)常數(shù)。通過比較獲取信息成本和信息可帶來收益給出了在信息有限條件下確定需求分布的模型。 Layek AbdelMalek等 [47]分析了需求函數(shù)符合一般情形時(shí)的狀況，并通過迭代求出了模型的最優(yōu)解。 Cao To Linh 等 [44]研究了單供應(yīng)商和單零售商在兩階段供貨情形下，如何確定折扣比和批發(fā)單價(jià)可以實(shí)現(xiàn)多贏。 謝志文等 [42]假設(shè)在某一特定季節(jié)中零售商可對(duì)商品進(jìn)行多次 降價(jià)銷售來達(dá)到利潤(rùn)最大，在此基礎(chǔ)上建立可 多次降價(jià)銷售的報(bào)童模型。 Peijun Guo[40]在不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下建立不同期望效用函數(shù)，另外也對(duì)不同需求分布下的最大化期望效用策略進(jìn)行了研究。最終 發(fā)現(xiàn)當(dāng) 存在 缺貨懲罰時(shí) ,最優(yōu)訂貨 量受 需求分布、風(fēng)險(xiǎn)厭惡的程度以及單位缺貨懲罰大小 三個(gè)因素的影響。 李明琨等 [35]從實(shí)際案例出發(fā) ,通過對(duì)基于時(shí)間 因素 研究，給出了 時(shí)間因素影響下的 報(bào)童模型，并 通過相應(yīng)例子給出了最優(yōu)決策的求解方法 。 Layek [31]還建立了 多產(chǎn)品報(bào)童問題的二次模型，并給出了相應(yīng)數(shù)學(xué)實(shí)證的例子。 在此基礎(chǔ)上，蘇欣等 [28]還 結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況對(duì) 多地點(diǎn)（連鎖店）報(bào)童問題 進(jìn)行了研究 。 Dimitris Bertsimasp[26]則假設(shè)報(bào)童可根據(jù)以往銷售數(shù)據(jù)來推測(cè)需求以及結(jié)合相應(yīng) 理論參數(shù)來刻畫需求，并通過數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)支持下的決策模型效用大大優(yōu)于完全依賴?yán)碚摰哪Ｐ汀? 宋華明等 [24]則 在在一定批發(fā)價(jià)格約束下對(duì)市場(chǎng)需求特性進(jìn)行了擴(kuò)展，研究了市場(chǎng)需求嚴(yán)格服從正太分布情形下的報(bào)童模型，建立了數(shù)學(xué)模型。并研究分析了追加訂購(gòu)價(jià)格和需求量對(duì)模型最優(yōu)解的影響，用混合智能算法給出了最優(yōu)解的求解公式。 Julien Mostard[18]提出了當(dāng)訂貨量不足時(shí)還可再訂貨條件下報(bào)童該如何確定訂貨策略問題，并通過給出一個(gè)需求等式提供了最大化期望收益的訂貨策略。Yigal Gerchak[15]基于報(bào)童問題對(duì)資產(chǎn)的投資組合問題 進(jìn)行了研究，而張翼 [16]則針對(duì)多種報(bào)刊 、訂購(gòu)資金受限條件下報(bào)童問題建立模型并給出拉格朗日算法。 Gee L[10]研究了需求不確定下的受魯棒穩(wěn)定性約束的報(bào)童模型， Guillermo Gallego 等 [11]研究了可二次訂購(gòu)的需求分布不確定的擴(kuò)展報(bào)童模型。 武漢大學(xué)本科畢業(yè)論文 戎衛(wèi)東 [4]于 1987年基于報(bào)童問題基本模型， 在一些定理的基礎(chǔ)上給出了求解報(bào)童問題最優(yōu)解的公式 。李雪敏等 [3]則對(duì)報(bào)童模型擴(kuò)展方向進(jìn)行了新的分類，對(duì)一些比較有影響力的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述，并分析和闡述了報(bào)童問題未來的研究方向。本文從 02 年以前、 0308 年、 09 年以后三個(gè)階段出發(fā)，按照約束條件擴(kuò)展、博弈者心理特征擴(kuò)展、供應(yīng)鏈擴(kuò)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)合作擴(kuò)展、市場(chǎng)需求類型擴(kuò)展、其他擴(kuò)展的分類方法，對(duì)報(bào)童問題歷年來的研究成果進(jìn)行了綜述，挖掘文獻(xiàn)中提到的研究視角和解決方法，并提出報(bào)童問題進(jìn)一步的研究方向。 關(guān)鍵詞 ： 報(bào)童問題 分類 綜述 研究視角 Abstract:As a tipical singleperiod store prolem,the Newsvendor Problem has bee a focus and there are a lot of literatures studying the paper sort the literatures by years before 02,years form 0208 and years after we also discuss the literatures form constraint condiction,players’ psychological feature,supply chain,maket petetion and cooperation,the sort of maket demand and other perspective,list the research findings,mining the research methods and the new research ,give the suggestions for future research. 0 引言 報(bào)童問題 (Newsvendor Problem， NP)主要描述 的是單周期存儲(chǔ)中 的訂購(gòu)決策問題 , 即報(bào)童每天售出的報(bào)紙份數(shù) N是一個(gè)離散隨機(jī)變量 , 其概率 P(N)已知 , 報(bào)童每天售出一份報(bào)紙能賺 x元 , 如有剩余則每剩一份賠 y元 , 請(qǐng)問報(bào)童每天應(yīng)該 如何確定訂購(gòu)報(bào)紙的數(shù)量 ? 作為典型的單周期庫(kù)存問題，報(bào)童問題（受價(jià)格影響）是在 1955年被首次提出的，之后便一直成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，有著大量的研究文獻(xiàn)及綜述。 本文主要通過中國(guó)知網(wǎng)、 google 學(xué)術(shù)對(duì)報(bào)童問題進(jìn)行檢索，綜合分析了研究報(bào)童問題相關(guān)的文獻(xiàn)，按年代由遠(yuǎn)及近對(duì)報(bào)童問題的研究成果進(jìn)行綜述。 Peijun Guo[5] 等針對(duì)具有季節(jié)銷售周期性的產(chǎn)品訂貨策略進(jìn)行了研究，[6]研究了多產(chǎn)品 報(bào)童問題并對(duì)決定多產(chǎn)品報(bào)童問題訂貨策略的因素做了詳盡分析， Joseph [7]則通過對(duì)無限期訂貨條件下的報(bào)童問題建模給出了最優(yōu)循環(huán)訂貨策略。而高尚 [12]分別研究了需求是離散的報(bào)童問題和需求是連續(xù)的報(bào)童問題，在傳統(tǒng)報(bào)童問題基礎(chǔ)上給出了價(jià)格折扣對(duì)這兩種類型報(bào)童問題的影響，并對(duì)兩種模型進(jìn)行分析給出了求解公式。此外，中國(guó)學(xué)者趙樹基 [17]也將管理中的理論與報(bào)童模型相關(guān)理論結(jié)合起來 ,跨學(xué)科地提出了在實(shí)踐中如何實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的一些理論。 楊磊等 [19]假定決策者的能力是有限的， 一方面假定決策者是受自身能力約束的，另一方面假設(shè)決策者是受風(fēng)險(xiǎn)約束的 。此 外，劉麗華 等 [21]還 研究了模糊條件下的報(bào)童模型，假定在訂貨不足時(shí)可進(jìn)行追加訂購(gòu)，且需求量和最大訂購(gòu)量均為梯形模糊變量，目標(biāo)是要使得 預(yù)期收益最大化，以此建立了模糊機(jī)會(huì)約束下的報(bào)童模型，最后求得了最優(yōu)訂購(gòu)量及追加訂購(gòu)量 。并以求解最佳訂貨時(shí)間點(diǎn)和最優(yōu) 訂貨量為目標(biāo)，分析了相應(yīng)的時(shí)變參數(shù)。 蘇欣等 [27]對(duì) 預(yù)算費(fèi)用約束 下 報(bào)童問題 進(jìn)行了討論。 假設(shè)在該問題中 需求變量 是 服從正態(tài)分布的 ，通過 建立了數(shù)學(xué)模型， 給出了問題的最優(yōu)解 。 此外 [32]他們還研究了帶有預(yù)算約束的多產(chǎn)品報(bào)童問題并結(jié)合實(shí)例對(duì)結(jié)論進(jìn)行了說明。 博弈者心理特征擴(kuò)展 對(duì)于博弈者心理特征的擴(kuò)展主要集中在決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的不同和參與者對(duì)市場(chǎng)期望的偏差兩個(gè)方面。 Junya Gotoh等 [37]利用下游風(fēng)險(xiǎn)度量法和 CVaR準(zhǔn)則對(duì)報(bào)童模型的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了分析，并發(fā)現(xiàn)由于風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)具有凸性所以這兩種風(fēng)險(xiǎn)度量方法在實(shí)際應(yīng)用中均是可行的。文平 [41]則 改變了以往在期望效用理論框架下對(duì)報(bào)童問題進(jìn)行研究的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)而在預(yù)期理論框架下對(duì)報(bào)童問題進(jìn)行了