【正文】 t agree with the disciplinary action your employer has taken against you ? your employer dismisses you and you think that you have been dismissed unfairly. For more information about dismissal and unfair dismissal, see Dismissal. You can make a claim to an employment tribunal, even if you haven39。)。 end % % Executes on button press in Input_Image_button. function Input_Image_button_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to Input_Image_button (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global filename pathname I [filename, pathname] = uigetfile(39。BackgroundColor39。BackgroundColor39。String39。Testing Done39。))) msgbox ( 39。 num2str(M)]) axes () %image no: 5 is shown for visualization purpose imshow(imread(STRCAT(39。 else display ([ 39。\39。 subjectindex=str2num(pathname(getString_start:getString_end))。 getString_end=strfind(pathname,39。 getString_start=strfind(pathname,39。 sum = 0。 sum = 0。 K = K + 1。 sum = 0。 [rows cols] = size(I)。 global filename pathname I load 39。train39。 end end train_processed_bin(K,i) = sum/bin_num。 train_processed_bin(K,i) = sum/bin_num。 end end 37 [r c] = size(train_hist_img)。 [rows cols] = size(I)。\39。 36 train_hist_img = zeros(max_hist_level, train_img)。 % % Executes on button press in train_button. function train_button_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to train_button (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global train_processed_bin。 bin_num = 9。 total_sub = 40。 end % End initialization code DO NOT EDIT % % Executes just before FR_Processed_histogram is made visible. function FR_Processed_histogram_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputF. % hObject handle to figure % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 34 % varargin mand line arguments to FR_Processed_histogram (see VARARGIN) % Choose default mand line output for FR_Processed_histogram = hObject。amp。, [] , ... 39。, FR_Processed_histogram_OpeningF, ... 39。, mfilename, ... 39。 再次真心的感謝所有關(guān)心愛護(hù)我的良師益友和親人們 30 參考文獻(xiàn) [1] 祝磊，朱善安 .人臉識別的一種新的特征提取方法 [J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)， 2021， 34（ 6）： 1221251 [2] 何東風(fēng)，凌捷 .人臉識別技術(shù)綜述 [J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)， 2021， 13（ 12） 7578 [3] ,Younus FazleBasit Javed 和 Usman Qayyum” ,采用直方圖的人臉識別和處理” ,第三階段僅相關(guān)新興技術(shù)研報(bào)告。 林 老師學(xué)識淵博、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、平易近人， 他 以其寬廣的視野、敏銳的洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度在學(xué)術(shù)上給了我悉心的指導(dǎo)。該方法能較好地實(shí)現(xiàn)人臉的分類，但對人臉圖像的要求較高，目前僅是采用 Orl的標(biāo)準(zhǔn)人臉庫中的圖像來進(jìn)行測試，因此能獲得較高的識別率。 在“數(shù)字圖像處理的基本方法”這一部分，用到的一些基本方法和一些最常用的處理方法來實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理，如格式轉(zhuǎn)換，灰度變化和濾波銳化。 第二，平均從存儲(chǔ)載體的連續(xù)九個(gè)頻率的計(jì)算，并存儲(chǔ)在另一個(gè)載體，供以后使用，在測試階段。 最初這種想法基于顏色直方圖。 直方圖均衡化主要用于增強(qiáng)動(dòng)態(tài)范圍較小的圖像的反差 ,基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式 ,這樣就增強(qiáng)了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍 ,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度的效果。圖像類型轉(zhuǎn)換、圖像二值化、尺寸歸一化也是一些人臉識別系統(tǒng)中經(jīng)常使用的預(yù)處理方法。 3)邊緣檢測 對輸入人臉圖像進(jìn)行邊緣檢測是很多人臉識別系統(tǒng)在人臉粗定位及人臉主要器官（眼睛、鼻子、嘴巴）定位時(shí)采用的預(yù)處理方法。常用在人臉識別系統(tǒng)中的灰度變換方法主要有：基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化和灰度均值方差標(biāo)準(zhǔn)化三種方法。 2)灰度變換 灰度變換是圖像增強(qiáng)技術(shù)中的一種。 （ 2）中值濾波法中值濾波法是一種非線性濾波方法，它把像素及其鄰域中的像素按灰度級進(jìn)行排序，然后選擇該組的中間值作為輸出像素值。 （ 1）線性濾波最典型的線性濾波方法如，采用鄰域平均法的均值濾波器、采用鄰域加權(quán)平均的高斯濾波和維納濾波。 1)濾波去噪 由于噪聲給圖像帶來的失真和降質(zhì)，在特征提取之前采用濾波的方式來去除噪聲是實(shí)際人臉識別系統(tǒng)中所必須的步驟。如，用戶可根據(jù)需要選擇使用不同的濾波方法去除噪聲、不同的邊緣檢測算子檢測人臉邊緣、選擇不同的灰度變換算法實(shí)現(xiàn)圖像的灰度校正和灰度歸一化，仿真系統(tǒng)同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了尺寸歸一化、二值化等其他常用的圖像預(yù)處理算法。常用的人臉圖像預(yù)處理方法有：濾波去噪、灰度變換、圖像二值化、邊緣檢測、尺寸歸一化、灰度歸一化等。EdgeColor39。 hold on。 if pmx amp。 BB2=cell2mat(BB1)。 BB = regionprops(L, 39。 y2=y2+c。s2=y2。 if pr=100 BW(x1:x2, y1:y2)=0。y2=c。 x1=1。 BW=im2bw(I)。 以上四種方法的優(yōu)缺點(diǎn)比較見表 32 表 32 基于隱式特征方法的特征 檢測方法 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn)與需要改進(jìn)的地方 本征臉法 標(biāo)準(zhǔn)人臉模板能抽象人臉全部信息，運(yùn)算不涉及迭代耗費(fèi)時(shí)間短 但模板檢測效率低，多模板提高了效率也增加了檢測時(shí)間 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 檢測效率高，錯(cuò)誤報(bào)警數(shù)目不多 ，訓(xùn)練成熟的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測速度快 多樣本訓(xùn)練耗費(fèi)時(shí)間多，但網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測錯(cuò)誤報(bào)警數(shù)目多 支撐向量機(jī)機(jī)法 比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有更好的泛化能力，能對為觀測到的例子進(jìn)行有效分類 “非人臉”樣本復(fù)雜多樣，造成支持向量數(shù)目多，運(yùn)算復(fù)雜度大 19 基于積分圖像分析法 檢測速度快，基本滿足實(shí)時(shí)檢測要求，檢測效率可以與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法比較 錯(cuò)誤報(bào)警數(shù)目少時(shí)，檢測率不高 運(yùn)用 matlab 仿真進(jìn)行人臉檢測定位實(shí)例： 人臉檢測定位程序： %%%%% Reading of a RGB image i=imread(39。基于人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對于復(fù)雜的、難以顯式描述的模式，具有獨(dú)特的優(yōu)勢。 17 表 31 基于顯示特征方法的特點(diǎn) 基于隱式特征的方法將人臉區(qū)域看成一類模式，使用大量“人臉”、“非人臉”樣本訓(xùn)練、構(gòu)造分類器，通過判別圖像中所有可能區(qū)域是否屬 于“人臉模式”的方法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測。標(biāo)準(zhǔn)人臉模板可以是固定的樣板，也可以是帶參變量的曲線函數(shù)。除了RGB 顏色空間，還有諸如 HIS， LUV， GLHS 等其它顏色空間被使用。根據(jù)所選擇的“人臉特征”，基于顯式特征的方法分以下三類：基于膚色模型的方法、模板匹配的方法、基于先驗(yàn)知識的方法。對提取出來的人臉借助人臉描述就可以進(jìn)行（狹義的）人臉識別，即通過提取特征來確定其身份。 15 系統(tǒng)基本機(jī)構(gòu) 人臉識別是一個(gè)復(fù)雜的過程，一個(gè)計(jì)算機(jī)人臉識別的流程如圖 31 所示。用在同一系統(tǒng)中的可能只有其中一種或幾種預(yù)處理方法，但一旦庫中采集到的原始圖像質(zhì)量發(fā)生較大變化 （如人臉大小、光照強(qiáng)度、拍攝條件、成像系統(tǒng)等方面變化），原有的預(yù)處理模塊便不能滿足特征提取的需要，還要更新，這是極不方便的。其中，人臉圖像預(yù)處理，作為特征提取和識別的前提步驟，是計(jì)算機(jī)人臉識別系統(tǒng)中的必要環(huán)節(jié)。 imshow(j) 效果圖如圖 : 原灰度圖像 邊緣檢測后的圖像 圖 邊緣檢測效果圖 本章小結(jié) 以上實(shí)例只是對 Matlab 圖像處理工具箱函數(shù)的一小部分運(yùn)用 ,從這些功能的運(yùn)用可以看出 ,Matlab 語言簡潔 ,可讀性強(qiáng)。)。,2,)。 j1=wiener2(j)。 j=imnoise(i,39。銳化處理的目的在于強(qiáng)調(diào)圖像被模糊的細(xì)節(jié) ,在本實(shí)例中采用了預(yù)定義高斯濾波器的方法對圖像進(jìn)行銳化濾波。imshow(j)。該部分的程序代碼如下 : i=imread(39。 10 imshow(j)。實(shí)現(xiàn)過程代碼如下 : i=imread(39。常用的有 Sobel 算子 ,Prewitt 算子 ,Roberts 算子 ,Log算子等。銳化濾波器是用高通濾波來實(shí)現(xiàn) ,目的在于強(qiáng)調(diào)圖像被模糊的細(xì)節(jié)。這種方法是一種使輸出圖像直方圖 近似服從均勻分布的變換算法。圖像增強(qiáng)的方法分為空域法和頻域法兩大類 ,空域法主要是對圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行操作 。 圖像類型的轉(zhuǎn)換 Matlab 支持多種圖像類型 ,但在某些圖像操作中 ,對圖像的類型有要求 ,所以要涉及到對圖像類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。數(shù)字圖像處理主要包括圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像編碼、圖像復(fù)原、圖像重建、圖像識別以及圖像理解等內(nèi)容。 Matlab 圖像處理工具箱支持索引圖像、 RGB 圖像、灰度圖像、二進(jìn)制圖像并能操作 .bmp、 .jpg、 .tif 等多種圖像格式文件。 7 第五章總結(jié)了全文的工作并對以后的需要進(jìn)一步研究的問題進(jìn)行了展望。系統(tǒng)在輸入人臉圖像的同時(shí)輸入一個(gè)用戶宣稱的該人臉的身份信息，系統(tǒng)要對該輸入人臉圖像的