基于matlab的車牌識別系統(tǒng)的設計畢業(yè)設計-wenkub.com
2024-08-23 15:18 本頁面
【正文】 739。 subplot(3,7,20),imshow(word6),title(39。)。339。 subplot(3,7,16),imshow(word2),title(39。 word7=imresize(word7,[40 20])。 word3=imresize(word3,[40 20])。202。180。206。180。210。214。179。207。 % 201。subplot(2,7,7),imshow(word7),title(39。subplot(2,7,6),imshow(word6),title(39。subplot(2,7,5),imshow(word5),title(39。subplot(2,7,4),imshow(word4),title(39。subplot(2,7,3),imshow(word3),title(39。subplot(2,7,2),imshow(word2),title(39。subplot(2,7,1),imshow(word1),title(39。223。246。214。249。246。214。229。246。214。196。246。214。253。246。214。254。246。214。word1=temp。 [m,n]=size(temp)。197。224。202。 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)的設計 end if widey1 % 200。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 y1=10。246。238。 d=qiege(d)。199。184。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 while s(j)~=0 amp。s=sum(d)。202。202。180。n214。202。202。180。m214。198。n214。212。180。163。208。179。213。187。238。 d=qiege(d)。208。179。214。193。191。206。212。214。196。180。179。163。181。208。172。176。186。180。184。208。196。188。235。221。241。171。166。175。 end imwrite(d,39。205。214。 d=imdilate(d,se)。195。243。208。188。254。198。175。241。 d=imerode(d,se)。195。243。208。188。254。198。213。206。ball39。line39。242。248。188。168。212。212。170。225。189。196。187。185。 % se=strel(39。184。213。217。248。188。179。186。194。4.190。254。241。189。180。253。188。)。203。249。207。214。206。 d=im2bw(round(filter2(h,d)))。178。211。3206。208。181。168。172。203。194。210。212。 %189。168。39。178。214。39。205。182。2.179。39。214。197。241。181。 d=(double(b)=T)。208。175。254。 T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。241。200。198。subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。188。210。181。)。)。188。181。243。195。168。187。228。 [filename,filepath]=uigetfile(39。39。205。179。178。186。182。242。242。208。 dw=I(PY1:PY28,PX1:PX2,:)。163。242。198。212。amp。amp。242。198。196。189。187。 %%%%%%%%% Blue_x=zeros(1,x)。 %%%%%% X while ((Blue_y(PY2,1)=5)amp。 while ((Blue_y(PY1,1)=5)amp。248。181。189。188。181。207。%192。 [y,x,z]=size(I5)。207。208。210。207。180。)。214。241。172。title(39。rectangle39。241。243。175。 I3=imerode(I2,se)。39。188。177。title(39。,39。39。182。 figure(2),imshow(I1)。 205。)。 I=imread(k)。213。179。%202。Enter the file name:39。 在實驗過程中，也出現(xiàn)了字符分割錯誤的情況，根據(jù)分析，造成錯誤情況的原因主要有： ，導致分割出的車牌字符大小不一。 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)的設計 另一組實驗結果組圖 字符分割效果理想主要取決于識別系統(tǒng)前期工作的到位。 歸一化處理的目的就是使車牌字符同標準模塊里面的字符特征一樣 。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值 。 也就是將 256 個亮度等級的灰度圖像通過適當?shù)拈T限值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像 。然后，在分割出的行區(qū)域內(nèi)，統(tǒng)計列方向藍色像素點的數(shù)量，最終確定完整的車牌區(qū)域 。數(shù)學形態(tài)學用具有一定形態(tài)的機構元素去量度和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的，能有效的去除噪聲，保留圖像原有信息的同時提取的邊緣比較平滑，提取的圖像骨架也比較連續(xù)，斷點少。車牌圖像的灰度圖的車牌部分是一個水平度很高的長方形圖樣，在原圖中比較集中，且灰度值和周圍圖樣有明顯差異，因此很容易用邊緣檢測來對圖像進行分割。1]。226。181。211。 figure(3),imshow(I2)。roberts39。188。210。) I1=rgb2gray(I)。212。 I=imread(k)。213。179。%202。Enter the file
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