【正文】 由上述所得方程對 2021 年 （由于數(shù)據搜集的困難 故本文對 2021 年農業(yè)總產值進行點預測及區(qū)間預測 ） 的農業(yè)總產值進行預測： 點預測 : 計量經濟學課程設計 第 14 頁 共 14 頁 由 ,1 8 5 3 8, 5 6 1 2 0 10,42 0 10,2 ?? XX ，帶入方程得 2021? ? . 區(qū)間預測 ： 經計算 ， 0 4 9 2 8 6 4 1 4 3 )(1 2 0 1012 0 10 ??? ??? ?XXXX 由預測區(qū)間公式 : 110 0 0 0 0 0 022? ?? 1 ( ) 1 ( )Y t X X X X Y Y t X X X X??? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? 得到給定 %951 ?? 的置信水平下的2021Y的置信區(qū)間： (31 96 8. 57 , 31 96 8. 76 ) 結論 最終所得 方程給出了化肥施用量，受災面積對農業(yè)總產值的影響程度，即：在化肥使用量不變的前提下，受災面積每變動 1%， 則相應的農業(yè)總產值向相反方向變動%； 在受災面積一定的前提下，化肥使用量每變動 1%，則相應的農業(yè)總產值同方向變動 %。 計量經濟學課程設計 第 13 頁 共 14 頁 由圖 11 可知 4 . . 46 27 1 4 6du D W du? ? ? ? ? ?，故知 原 模型無一階自相關性，并且由偏相關系數(shù)圖 13 也可得出 原 模型無高階自相關性的結論。采用加權最小二乘法對其進行修正，結果見圖 11。 White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/02/12 Time: 16:53 Sample: 1991 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) (LOG(X2))^2 (LOG(X2))*(LOG(X4)) LOG(X4) (LOG(X4))^2 Rsquared Mean dependent var 計量經濟學課程設計 第 10 頁 共 14 頁 Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 8 懷特檢驗結果 由圖 8 知 2 ,nR ? 該值大于 5%顯著水平下、自由度為 5 的 2? 分布的臨界值 ,? ? 因此取顯著水平為 5%時可 得出經廣義差分后的回歸模型具有異方差性的結論。 圖 5 迭代估計法估計結果 由圖 5 知 . . ,dl D W du? ? ? ? ?根據 ..DW 檢驗知無法確定原 模型是否仍然具有自相關性，因此再次用偏相關系數(shù)檢驗，由圖 6 的結果可得 出 原 模型已經不存在自相關性。最后引入解釋變量 4X ，由 (18) ? ，顯然 24,XX均通過了 t 檢驗，且修正后的擬合優(yōu)度有所提高，因此將 4X 選入模型，從而農業(yè)總產值的最優(yōu)擬合模型為：24?l n 9 .6 2 4 8 8 4 2 .5 2 7 4 4 2 l n 0 .1 8 1 6 1 5 l nY X X? ? ? ? 并設 0 2 2 4 4l n l n l nY X X? ? ? ?? ? ? ?為原模型。 第一步：找初始模型 分別作 lnY 與 1 2 3 4ln ln ln lnX X X X， ， ，間的回歸，結果如下： (1) 1?l n 5. 82 23 71 1. 41 86 37 l nYX? ? ? () () 2 ? . . 97 92 5DW ? (2) 2?l n 11 .6 54 75 2. 55 08 08 l nYX? ? ? () () 計量經濟學課程設計 第 6 頁 共 14 頁 2 ? . . 17 97 8DW ? (3) 3?l n 23 1. 24 28 20 .1 65 69 l nYX? ? ? () () 2 ? . . 47 93 4DW ? (4) 4?l n 15 .0 65 15 0. 54 65 29 l nYX?? （ ） （ ） 2 ? . . 94 66 4DW ? 由以上 2R 的結果知，農業(yè)總產值 受 化肥施用量影響最大，并且也與實際經濟意義相符，故選取模型 （ 2） 為初始回歸模型。而 (16) ? ，由圖 2 知 1X 前參數(shù)估計的符號為負的，這與實際經濟意義不符合，并且 13,XX前參數(shù)估計值未能通過 t 統(tǒng)計檢驗，故模型存在一定的問題，應使用計