分類變量的重復(fù)測量-wenkub.com
2025-05-10 03:19 本頁面
【正文】 這一檢驗也可以在 REPEATED語句下加入下面的CONTRAST語句： CONTRAST’ year3year0 vs year6year3’ all_parms 0 0 0 1。 為進一步驗證這一結(jié)論，可對不同時間的效應(yīng)進行兩兩比較。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 從輸出表 11 .17方差分析結(jié)果看，性別（ gender）和年份（ year）都有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義（ P＜ ）；但性別*年份（ gender*year）間交互作用無顯著的統(tǒng)計學(xué)意義（ P＝ ）。 MODEL year0*year3*year6=gender| _RESPONSE_/PRED=FREQ COV。 f 1 1 1 904 f 1 1 0 88 f 1 0 1 25 f 1 0 0 51 f 0 1 1 33 f 0 1 0 22 f 0 0 1 30 f 0 0 0 158 m 1 1 1 391 m 1 1 0 36 m 1 0 1 12 m 1 0 0 143 m 0 1 1 15 m 0 1 0 21 m 0 0 1 18 m 0 0 0 143 。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 6．求 F的協(xié)方差矩陣 V（ F） 本例的 V（ F）為 6 6維矩陣： 7．定設(shè)計矩陣 X 例 （含交互效應(yīng)）見表 ． 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 故本例含有交互作用項的設(shè)計矩陣為： 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 8．用式（ 11 .2）計算參數(shù)估計值（表 ） 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 9．用對比矩陣 C作兩組比較的假設(shè)檢驗 C的結(jié)構(gòu)為： 利用式（ ）得到 ?2＝ ，自由度 ?＝ 3，查附表 3： ?2界值表，有 ?（ 3） ＝ ，反映兩組間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 1．列出邊際頻數(shù)矩陣 N及相應(yīng)的邊際頻率矩陣 M 每一組的邊際頻數(shù)占一列，即 N＝ (n1’， n2 )。 本例的分組變量為性別，分組數(shù) a＝ 2。 下面用一個具有二分類反應(yīng)變量的 2組重復(fù)測量資料為例加以介紹。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 第二節(jié) 多組資料的分析方法 當(dāng)有多組資料時，統(tǒng)計分析所要回答的問題有三點： ①資料是否存在組間差異。 WEIGHT count。 CARDS。所用 SAS程序為： 得到輸出結(jié)果見表 。令對比矩陣 C為： 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 從
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