matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的回歸分析命令-wenkub.com
2025-05-07 22:51 本頁面
【正文】 x=[x1 x2 x3 x4]。 x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]39。 beta0=[ ]。 x6=X(:,6)。 x2=X(:,2)。 d=beta0(4)。r39。,x39。,39。 y=[ 10 ]。 [b, bi nt ,r ,r in t, st at s]= re gr es s( y, X) 。 x 239。]。 x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9]。k+39。]。 [p,S]=polyfit(t,s,2) To MATLAB（ liti21） 1 3 2 8 9 9 4 8 9? 2 ??? tts得回歸模型為 ： 法二 化為多元線性回歸： t=1/30:1/30:14/30。r39。 2． 回歸分析及檢驗(yàn)： [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) b,bint,stats 得結(jié)果： b = b in t = 16 .0 73 0 33 .7 07 1 1 . 56 1 2 0 .7 19 4 0. 60 47 0. 83 4 0 st at s = 0 .9 28 2 18 0. 9 53 1 0 .0 00 0 即, 10 ??? ??；0??的置信區(qū)間為 [ ， 1 . 5 6 1 2 ], 1??的置信區(qū)間為 [0. 6 0 4 7 , 0 . 8 3 4 ] 。統(tǒng)計(jì)工具箱中的回歸分析命令 1．多元線性回歸 2．多項(xiàng)式回歸 3．非線性回歸 4．逐步回歸 返回 多元線性回歸 b=regress( Y, X ) 11 12 121 22 212111 .. .ppn n npx x xx x xXx x x???????????12nYYYY?????????????01???pb?????????????????? 1． 確定回歸系數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值： pp xxy ??? ???? . ..110對一元線性回歸，取 p =1 即可 3． 畫出殘差及其置信區(qū)間： rcoplot（ r， rint） 2． 求回歸系數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)、并檢驗(yàn)回歸模型： [b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì) 殘差 用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量， 有三個(gè)數(shù)值：相關(guān)系數(shù) r F值、與 F 對應(yīng)的概率 p 置信區(qū)間 顯著性水平 （缺省時(shí)為 ） 相關(guān)系數(shù) r 2 越接近 1 ，說明回歸方程越顯著； F F 1 α （ k ， n k 1 ）時(shí)拒絕 H 0 ， F 越大，說明回歸方程越顯著； 與 F 對應(yīng)的概率 p ?? 時(shí)拒絕 H 0 ，回歸模型成立 . 例 1 解： 1． 輸入數(shù)據(jù)： x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]3
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