計量經(jīng)濟學(xué)21單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型-wenkub.com
2025-05-06 22:16 本頁面
【正文】 ▼ 回歸分析的主要目的 ：根據(jù)樣本回歸函數(shù) SRF， 估計總體回歸函數(shù) PRF。該線稱為 樣本回歸線 （ sample regression lines）。 隨機誤差項主要包括下列因素的影響： 1）在解釋變量中被忽略的因素的影響； 2）變量觀測值的觀測誤差的影響； 3）模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響； 4）其它隨機因素的影響。表明被解釋變量除了受解釋變量的系統(tǒng)性影響外，還受其他因素的隨機性影響 。 三、隨機擾動項 總體回歸函數(shù)說明在給定的收入水平 Xi下，該社區(qū)家庭平均的消費支出水平。 ? 含義： ? 函數(shù)形式： 可以是線性或非線性的。這條直線稱為 總體回歸線 。 即如果知道了家庭的月收入，能否預(yù)測該社區(qū)家庭的平均月消費支出水平。 這里： 前一個變量被稱為 被解釋變量 （ Explained Variable） 或 因變量 （ Dependent Variable）， 后一個（些）變量被稱為 解釋變量 （ Explanatory Variable）或 自變量 （ Independent Variable） 。 ④ 相關(guān)分析 對稱地對待任何（兩個）變量，兩個變量都被看作是隨機的。 回歸分析概述 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念 二、總體回歸函數(shù) 三、隨機擾動項 四、樣本回歸函數(shù)（ SRF） 167。 回歸分析概述 （ 1） 確定性關(guān)系 或 函數(shù)關(guān)系 ： 研究的是確定現(xiàn)象非隨機變量間的關(guān)系 。 回歸分析 對變量的處理方法存在不對稱性，即區(qū)分應(yīng)變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機變量，后者不是。 回歸分析的基本概念 回歸分析構(gòu)成計量經(jīng)濟學(xué)的方法論基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括： （ 1）根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟計量模型參數(shù)進行估計，求得 回歸方程； （ 2） 對回歸方程、參數(shù)估計值進行顯著性檢驗； （ 3）利用回歸方程進行分析、評價及預(yù)測。 二、總體回歸函數(shù) 為達到此目的，將該 100戶家庭劃分為組內(nèi)收入差不多的 10組，以分析每一收入組的家庭消費支出。 0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 每月可支配
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