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正文內(nèi)容

基于matlab的迷你photoshop設(shè)計-wenkub.com

2025-04-28 00:25 本頁面
   

【正文】 對于有噪聲的圖像, LOG算子對圖像先進行高斯濾波,然后用 Laplacian算子來提高邊緣提取的能力,因此其邊緣檢測效果也不錯。中值濾波的優(yōu)點是在消除噪聲的同時,還能保護邊界信息。 原圖 Roberts算子 Sobel算子 Prewitt算子 Krisch邊緣檢測算子 LOG算子 圖 10 各邊緣檢測算子效果圖比較 四 結(jié)論 ? Box雖然考慮了領(lǐng)域點的作用,但并沒有考慮各點位置的影響,對于所有的 9個點一視同仁,所以平滑效果并不理想??梢?, Robert梯度檢測邊緣較好。其中圖 9(a)為噪聲原圖,圖 9(b)為均值濾波效果圖,圖 9(c)為中值濾波效果圖??梢娔0宸秶酱螅袼卦蕉?,平滑效果越好,但是模糊程度隨之加深。 Box雖然考慮了領(lǐng)域點的作用,但并沒有考慮各點位置的影響,對于所有的 9個點一視同仁,所以平滑效果并不理想。 梯度銳化時的閾值設(shè)置窗口如圖 5所示。 均值模板設(shè)置如圖 3所示 。基于 MATLAB的迷你photoshop設(shè)計 一 緒論 ? 課題背景
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