【正文】 因此，當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展指數(shù)對景點的開發(fā)難易程度和游客們旅行的便易程度是有著密不可分的聯(lián)系的。很明顯我們可以看出，濕潤的氣候狀況比干燥的氣候狀況相對來說更受我國居民的喜愛，而溫暖的氣候狀況也比炎熱和寒冷的氣候更受我國居民的歡迎。這 8 種地形的旅游景點 中，平原地形的旅游景點地勢較低，且較平坦開闊，對于我國居民來說是最受歡迎的；其次是丘陵和山峰；而高原和島嶼地形的旅游景點由于受地形限制，相對來說它也對游客自身的身體素質(zhì)有一定的要求，特別是高原地形的旅游景點，由于海拔較高，可能會出現(xiàn)高原反應(yīng)，所以我國居民在選擇是就會比較慎重，因此在我國的受歡迎程度就不如平原、丘陵地形的景點受歡迎。不過這也表明了一個現(xiàn)象，那就是：非洲、南美洲和大洋洲的旅游景點相對于亞洲、歐洲和北美洲的旅游景點來說，如果加大開發(fā)宣傳力度，在我國居民的選擇中的上升可能性比較大一些。 45 再看以上這幅圖，上 圖是 去過的人數(shù)和景點所屬大洲的散點圖 ,和前一幅圖一樣，圖中的 6 也是分別代表的是亞洲、歐洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲。 總的來說我國旅游景點豐富，旅游業(yè)較為發(fā)達，雖然仍然存在著一些問題和不足，發(fā)展前景還是很美好的，希望國家更加重視和支持旅游業(yè)的發(fā)展。當(dāng)?shù)氐淖诮绦叛鰧τ慰瓦x擇旅游景點影響也不大，可以加大宣傳力度，把宗教和旅游適當(dāng)結(jié)合起來，吸引游客。 從周邊環(huán)境來看，住宿對于吸引游客的數(shù)量關(guān)系不大，我國的酒店星級賓館 43 分布十分廣泛，絕大部分的景點周圍都有連鎖酒店賓館。 以上大多總結(jié)了影響我國居民選擇旅游景點的自然因素，下面讓我們來看看影響游客選擇旅游景點的社會經(jīng)濟因素。丘陵、高原、湖泊、島嶼去過的人就要少得多，特殊地貌和盆 地的極其少。從人文因素上看，南方經(jīng)濟更發(fā)達，相應(yīng)的交通住宿購物等周邊環(huán)境更好。廟堂則基本是佛家寺廟，一直十分受信佛的人士和中老年人的喜愛，可以增設(shè)更多的佛教體驗項目，吸引游客。而通過分析想去和去過的人數(shù)也可以看出，選擇去人文景觀的人更多。 第三點 小結(jié)影響我國居民選擇國內(nèi)景點的 因素及對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的建議。 （ 7） 刺激指數(shù)： 圖表 15 景點刺激指數(shù)分布條形圖 上圖顯示的是景點刺激指數(shù)的分布條形圖，從圖中可以看出，居民對于景點刺激指數(shù)評價較低且不平穩(wěn)?？梢姡用駛兤毡椴徽J可景點的休閑指數(shù)，低于普遍水平。其中頻數(shù)最多為25的是給出 ，其次是頻數(shù)為 17的 。第三是頻數(shù)為 17的浪漫指數(shù)評價，接著就是給出 0分評價的，所以，從圖中得出，居民們對于自我感性 的評價上意見分歧較大，同一個景點在不同人眼中它的浪漫指數(shù)是不同的。評價方差為 ，方差較小，說明居民對于景點的美麗指數(shù)評價較集中。 （ 2） 美麗指數(shù) ： Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean均值 Std. Deviation方差 Kurtosis峰度 Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error 美麗指數(shù) 166 .00 .87895 .375 Valid N (listwise) 166 圖表 11 美麗指數(shù)的方差最值等分布情況 上表顯示的的是我國居民對于國內(nèi)景點美麗指數(shù)的評價情況。其余幾個指數(shù)分布叫平穩(wěn)。從圖中可以看出，綜合指數(shù)大致分布在 24分之間（ 5分為滿分），表現(xiàn)為較滿意。得出，我國居民旅游主要是以自然觀光為主，先去人數(shù)大多想往自然風(fēng)光，當(dāng)然其他的旅游目的也是其中的一部分。從圖中可以看到，在人數(shù)區(qū)間為 1000人以內(nèi)的人數(shù)段中，以自然觀光和文化信仰為旅游目的的人數(shù)最多，其中，自然光人數(shù)區(qū)間指數(shù)為 15，是最高的，文化信仰比它低了 2個指數(shù)，其次是休閑度假的人數(shù)，在 1000人以內(nèi)的指數(shù)是 7。 %分別是“科技交流”與“避暑避寒”為目的的旅游活動，占的比例較少，可見影響范圍不是很廣，影響力度也不是很大，一定程度上沒有太多的影響到居民旅游目的的選擇。從上圖中可以看到，我國居民最喜歡的旅游目的主要以“自然觀光”和“休閑度假”以及“文化信仰”三大類為主。有 2個景點是最適合中年群體去的，有 8個景點最適合青年， 1個景點適合兒童。 34 三． 我國居民選擇旅游景點因素 —— 適宜人群 圖表 7 景點最適宜人群分布狀況條形圖 上圖反應(yīng)的是旅游景點最適宜人群的分布情況。 圖表 6 景點開放時間與景點類型的關(guān)系條形圖 上圖反應(yīng)的是景 點開放時間與景點類型關(guān)系的條形圖?？梢?，去過的人數(shù)與想去 的人數(shù)在門票價格這一變量的意見是相同的，都青睞于門票價格低的景點。所以在其他條件不變或相近的情況下選擇消費指數(shù)低的場所還是比較明智的?！?51元以上”幾乎很少有人愿意去。 其中，想去人數(shù)范圍在 1000人以內(nèi)，門票價格“免費”與“ 50元以下”人數(shù)區(qū)間分別為 13， 16。均值為 ，也就是“ 50元以下”這個范疇，價格較為合理。從宏觀角度看，這樣的門票價格結(jié)構(gòu)有利于旅游業(yè)的發(fā)展，對旅游業(yè)起著積極的促進作用。可見，中國的旅游景點是面向廣大游客開放，價格 合理。 從去過的人數(shù)角度，有宗教信仰和無宗教信仰的景區(qū)都有去過的人，無信仰的景點數(shù)量多一些想去的人數(shù)相對也多一些。 1 = 公車 2 = 計程車 3 = 長途客車 4 = 船 5 = 地鐵 6 = 徒步 7 = 其他 圖形顯示，不同的交通方式相對應(yīng)的想去和去過的人數(shù)都比較平均，但是想去的和去過的人數(shù)比較多的景點一般交通方式是 3三種，比較方便快捷。 數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段我國國內(nèi)出游的交通方式以車輛為主，在統(tǒng)計到的景點中到達景點的最主要方式是乘坐公交車約為 87個所占百分比為 ，其次是長途客車約為 28個所 占百分比為 ，往后依次為計程車 17個所占百分比 ，其他 15個所占百分比 ，地鐵 6個所占百分比 ，徒步 3個所占百分比 ，船 3個所占百分比 。 1 = 星級賓館 2 = 家庭旅館 3 = 青年旅社 4 = 當(dāng)?shù)靥厣∷?5=”無意義 ”6=”其他 ” 圖形顯示去過的人， 2和 3兩種住宿方式去過和想去的人多集中在比較少人數(shù)階段， 1和 4兩種方 式則有比較多的選擇關(guān)注人數(shù)。投資者積極發(fā)展酒店投資、咨詢、管 27 理業(yè)務(wù)。在旅游業(yè)的食、住、行、游、購、娛六大要素中，旅游住宿業(yè)是一個十分重要的環(huán)節(jié)，與旅行社業(yè)、旅游交 通業(yè)并稱為旅游業(yè)的三大支柱，是人們在旅行游覽活動中必不可少的“驛站”。 發(fā)展指數(shù) 26 人類發(fā)展指數(shù) HDI（ Human Development Index)是由聯(lián)合國開發(fā)計劃署（ UNDP）在《 1990年人文發(fā)展報告》中提出的，用以衡量聯(lián)合國各成員國經(jīng)濟社會發(fā)展水平的指標(biāo)，是對傳統(tǒng)的 GNP指標(biāo)挑戰(zhàn)的結(jié)果。它不但可反映一個 地方 的經(jīng)濟表現(xiàn)，還可以反 映當(dāng)?shù)氐膶嵙?與財富。 *. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。影響景點歡迎程度的因素也有很多，進而表明不僅景點的開發(fā)空間大，并且和經(jīng)典相關(guān)的各種產(chǎn)業(yè)開發(fā)空間也很大。 23 一、想去人數(shù)和去過人數(shù) 以上兩圖顯示的是想去人數(shù)（左）和去過人數(shù)（右）的分布狀況。 我們可以發(fā)現(xiàn)最適宜旅游的當(dāng)?shù)丶竟?jié)是冬天的去過的人口數(shù)是主要集中在07000 人左右，而超過 10000 的人口數(shù)為四個旅游景點。 我們可以發(fā)現(xiàn)最適宜旅游的當(dāng)?shù)丶竟?jié)是春天的去過的人口數(shù)是主要集中在07000 人左右，而超過 10000 的人口數(shù)為四個旅游景點。 21 上圖是最適宜旅游當(dāng)?shù)丶竟?jié)秀與去過的人口數(shù)的三點分布圖，其中 1 代表是，2 代表否。 上圖是去過人數(shù)和最適宜當(dāng)?shù)芈糜渭竟?jié)夏的散點分布圖，其中， 1 代表是， 2代表否。 20 上圖是最適宜旅游當(dāng)?shù)丶竟?jié)春天的景點和去過的人口數(shù)的散點分布圖，其中橫軸 1 代表是春天 2 代表不是春天。 氣候也是影響我們居民出門旅行的重要因素之一 氣候狀況越好的旅游景點， 選擇該旅游景點的人數(shù)相對較多，而氣候狀況越差的旅游景點，則想去的人數(shù)越少。寒冷濕潤的景點去過的人口數(shù)主要為 05000 人左右。炎熱干燥的氣候類型的景點去過的人口數(shù)也很多，集中在 05000 人左右，超過 10000 人去過的經(jīng)典數(shù)有一個。 想去的人數(shù)與當(dāng)?shù)氐牡匦侮P(guān)系： 相關(guān)性 想去的人數(shù) 當(dāng)?shù)氐匦? 想去的人數(shù) Pearson 相關(guān)性 1 .019 顯著性（雙側(cè)） .731 N 360 338 當(dāng)?shù)氐匦? Pearson 相關(guān)性 .019 1 顯著性（雙側(cè)） .731 N 338 393 由上表想去的人數(shù)與旅游景點當(dāng)?shù)氐牡匦慰梢钥闯?，想去的人?shù)與當(dāng)?shù)氐牡匦纬烧嚓P(guān)的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為 ，說明有很高的相關(guān)性。特殊地貌中去過的人口數(shù)主要分布在 03000 人，超過 3000人去過的景點有 4 個，也是沒有超過 10000 人去過的。丘陵地形去過旅游的人口數(shù)大都集中在 03000 人左右，沒有超過 1000 人去 過的景點。 總的來說，游客選擇出游的景點客觀上受到景點的南北差異、景點的性質(zhì)類型的影響。上圖的橫坐標(biāo)左邊代表北方，右邊代表南方，從圖中可以很清楚的看到，南方所吸引的人數(shù)遠遠超過北方。很明顯，南方擁有的景點數(shù)較北方多，且?guī)缀踅咏?2 倍。大多數(shù)旅游的人都是為了去放松，去游玩的心態(tài)，因而，選擇去園林的游客數(shù)量自然較少。 1:2021 以下； 2:20214000； 3:40016000； 4:60018000； 5:800110000； 6： 1000120210； 7:20211 以上 且圖中橫坐標(biāo)表示景點性質(zhì)，縱軸表示吸引力大?。? 表 5 和圖 5 是不同性質(zhì)景點對游客的吸引力 （即想去的人數(shù)與去過的人數(shù)之和） 分析的交叉表的兩種形式。因而，不難想象，為了滿足一些物質(zhì)和精神等方面的需要，在自然景觀的基礎(chǔ)上，疊加了文化特質(zhì)而構(gòu)成的人文景觀更符合現(xiàn)在消費者的需要，既滿足了自己的需要也節(jié)約 了過多不必要的開銷。 圖 景點類型對游客的吸引力 圖 4 是國內(nèi)景點類型對游客的吸引力（即想去 的人數(shù)與去過的人數(shù)之和）交叉分析表。抽查中，屬于青海省內(nèi)的景點只有一個： 大柴旦鹽湖。 景點類型 * 景點性質(zhì) 交叉制表 景點性質(zhì) 合計 主題公園 景點類型 人文 1 1 合計 1 1 表 上海市景點的性質(zhì)類型 表 2 是上海市景點的性質(zhì)類型交叉表， 166 個景點中，上海只占了 1 個，且是屬于人文景點的主題公園。 同樣，圖 2 中的上海市和青海省也因其在圖中的條形最短引起了我的注意。有一點值得注意的是臺灣的景點里又一類“瀑布”是廣東省沒有的。 表 圖 3：景點分布最多省市的經(jīng)典性質(zhì)分析 表 1 是兩個典型省份的景點性質(zhì)分析交叉表，從表中看，廣東省擁有的景點數(shù)量大約 是臺灣的 2 倍，而景點性質(zhì)的分布也不同。值得注意的是，上面的條形圖雖然總體上波動較小，景點分布較為零散廣泛但是在總體數(shù)量上相對較為均衡。 我國景點眾多，那么它們的分布如何呢？下圖將為我們清晰的呈現(xiàn)我國景點的分布狀況： 11 圖 景點省份分布圖 圖 2 是景點的省份分布圖，從上圖我們可以得知所抽的 166 個景點分別分布在 34 個不同的省市自治區(qū)（其中包括臺灣）。這種類型的景點一般都是近些年才流行 開來的，并且因其游玩目的明確而得以風(fēng)靡。那么，這么多的景點都是屬于哪種性質(zhì)的呢（例如山峰、廟宇等）？帶著這個疑問我又進行了下面的分析： 圖 景點性質(zhì)分析 圖 2 是對我國景點性質(zhì)的分析。我國是個有著五千多年歷史和深厚文化底蘊的華夏古國，經(jīng)歷了各朝各代的演進，在這過程中，人文歷史底蘊不斷演進積淀，形成了具有鮮明特色的民族歷史文化。景點類型無非兩種：人文景觀和地理景觀。而大洋洲上都是一些島嶼型的國家，所以大洋洲的沙灘島嶼和河流湖泊性質(zhì)的旅游景點最多，都有 3個。其次是山峰和主題公園，分別是 29個和 30個。而園林性質(zhì)的旅游景點最少，只有 3個。所以對于歐洲乃至全世界來說，接下來，對于地理類景點的可開發(fā)性要比人文類景點大，這一 點在歐洲尤為顯著。 6 上圖是所屬大洲和景點類型的復(fù)式條形圖，從上圖我們也可以看出和上一副圖相似的狀況，在各個大洲都是人文類 景點比地理類景點的數(shù)量要多，除了在南美洲人文類景點和地理類景點的數(shù)量相同，都是 10 個。 5 第二節(jié) 景點類型分析 上圖是景點類型的條形分布圖，景點類型分為人文類景點和地理類景點。我們可以總結(jié)為景點數(shù)的分布狀況受發(fā)展?fàn)顩r的影響，且人類發(fā)展指數(shù)越高，總體發(fā)展?fàn)顩r越好，旅游景點數(shù)越多，人類發(fā)展指數(shù)越低，總體發(fā)展?fàn)顩r越差，旅游景點數(shù)越少。 4 上圖是景點數(shù)在不同發(fā)展?fàn)顩r的地區(qū)和國家的分布狀況圖。 研究目的： 本組的