【正文】 qDebug()QString(%1 ms).arg(tt/(cvGetTickFrequency()*1000.))endl。 if(m_src!=NULL) { double tt = (double)cvGetTickCount()。 cvReleaseImage(amp。 cvReleaseImage(amp。 cvReleaseImage(amp。//二值化圖片 cvReleaseImage(amp。 } void YPlateRec::OnFileRec(const QString fileName) { if(m_isOk) { cvReleaseImage(amp。currentLabel)。 (m_Others[offset])。currentLabel)。 (m_chinese[offset])。m20。 int n,m。 if(imgTest==NULL) { return x。 } if(!m_pImgCharOne || !m_pImgCharTwo || !m_pImgCharThree || !m_pImgCharFour || !m_pImgCharFive || !m_pImgCharSix || !m_pImgCharSeven) { return false。 m_pImgThrehold = cvCreateImage(cvGetSize(m_pImgCanny),IPL_DEPTH_8U,1)。 } bool YPlateRec::startPlateRec(IplImage *img) { m_pImgCanny=cvCreateImage(cvSize(imgwidth,imgheight),IPL_DEPTH_8U,1)。 } cvReleaseImage(amp。 =40。 //獲取第 6 個字符 cvResetImageROI(m_ImgROIBinary)。 =20。 cvCopy(m_ImgROIBinary,m_pImgCharFive,NULL)。 =0。 { cvSetImageROI(m_ImgROIBinary,ROI_rect1)。 } =*(letter[7]+letter[6])10。 =40。 //獲取第 2 個字符 cvResetImageROI(m_ImgROIBinary)。 =20。 cvCopy(m_ImgROIBinary,m_pImgCharOne,NULL)。 =0。 cvSetZero(m_pImgCharSix)。 cvSetZero(m_pImgCharTwo)。在這次的畢業(yè)設計中，論 15 文指導老師吳老師對我 進行了悉心的指導，為我提供了很多幫助，在我遇到困惑的時候能夠給予最專業(yè)的幫助及指導也指明了論文研究的方向，老師嚴謹治學態(tài)度也深深影響了我。 14 參考文獻 [1]（加）布蘭切特，（英）薩默菲爾德著，閆鋒欣譯，《 C++ GUI Qt 4 編程（第二版）》，電子工 業(yè)出版社， 202051 [2] 李彬 ,《 Linux Qt GUI 開發(fā)詳解 基于 Nokia Qt SDK》，北京航空 航天大學出版社， 202011 [3] 韓少云，奚海蛟，諶利，《基于嵌入式 Linux的 Qt 圖形程序實戰(zhàn)開發(fā)》，北京航空航天大學出 版社， 2020101 [4] （美）李普曼，（美）拉喬伊 ，（美）默 著，王剛，楊巨峰 譯，《 C++ Primer 中文版（第 5 版）》， 電子工業(yè)出版社， 202091 [5] 霍亞飛，《 Qt Creator 快速入門》，北京航空航天大學出版社， 202011 [6] 霍亞飛，《 Qt 及 Qt Quick 開發(fā)實戰(zhàn)精解》，北京航空航天大學出版社， 202051 [7] 賈云 得 .計算機視覺 .[M].北京：科學出版社 .2020 [8] 李現(xiàn)勇 .Visual C++串口通信技術與工程實踐 [M].人民郵電出版社 .2020 [9] 楊海清，周安棟，羅勇，陳牧 .嵌入式系統(tǒng)實時網(wǎng)絡通信中的 LCD 顯示設計方法 [J].計算機 與數(shù)字工程 .2020 年 02 期 [10] 劉瑞禎，于仕琪． OpenCV 教程基礎篇 [M]．北京：北京航空航天大學出版社， 2020． [11] 劉靜．幾種車牌字符識別算法的比較 [J] ．電腦與電信， 2020， 8(4)： 7278． [12] 吳進軍，杜樹新．車牌字符分割新方法 [J]．工業(yè)控制計算機， 2020， 8(4)： 6975． [13] 宋晨光，葉海建．基于數(shù)字形態(tài)學的車牌字符分割算法光電子技術與 [J] ． Dee18(6)2020． [14] 陳黎等．基于聚類分析的車牌字符分割方法 [J]．計算機工程與應用． 2020， 6:221223． [15] 王春，劉波，周新志．采用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別方法研究 [J]．中國測試技術， 2020，31(l):2628． [16] 陳賢青．基于計算機視覺的車牌定位研究 [D]．學位論文． 2020． [17] 姚蕾．車牌識別系統(tǒng)的軟 件設計與實現(xiàn) [D]．碩士學位論文．上海交通大學． 2020． [18] 吳曉陽．基于 OpenCV 的運動目標檢測與跟蹤 [D]．碩士學位論文．浙江大學． 2020． [19] 陳勝勇，劉盛．基于 OpenCV 的計算機視覺技術實現(xiàn) [M]．北京：科學出版社， 2020:51． [20] Matthew MacDonald. Beginning in C 2020[M]. Apress, 2020. [21] Jeff Cogswell, John Paul Mueller. C++ AllInOne Desk Reference For Dummies [M]. Wiley 2020. [22] Alan Beaulieu. Learning SQLO39。 系統(tǒng)完成后因為各方面原因，所以系統(tǒng)還并不完善，還有待于從以下幾個方面進一步去完善和提高。 圖 37 車牌分割圖片 字符識別模塊 本系統(tǒng)使用 KNN 算法實現(xiàn)字符識別， KNN 算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的 k個最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。在此過程中統(tǒng)計列非零像素并找出最大連續(xù)統(tǒng)計，這值是車牌左邊界，區(qū)域右邊界同理可得。 9 圖 35 二值化處理圖片 車牌定位模塊 首先對二值 化后的圖像進行行掃描和列掃描，從而得到車牌區(qū)域。 (5)拷貝 安裝目錄下的 build/include 目錄 ， MinGW 編譯后的 bin 目錄 以及 CMake 目標路徑下， MinGW 編譯后的 lib 目錄 到同一目錄，并將 bin 目錄添加到系統(tǒng)環(huán)境變量 path 中； (6)打開 Qt Creator，新建一個空工程，然后添加一個 cpp 文件，任意命名 ， 在 pro 文件中添加如下OpenCV的依賴文件 INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv\ C:\OpenCV\include\opencv2\ C:\OpenCV\include LIBS+= C:\OpenCV\lib\\ CV 圖像處理和視覺算法 MLL 統(tǒng)計分類器 HighGUI GUI 圖像和視頻輸入 /輸出 CXCORE 基本結構算法， XML 支持，繪圖函數(shù) 7 C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\OpenCV\lib\\ C:\O