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畢業(yè)論文-基于opencv的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-wenkub.com

2025-05-30 21:37 本頁(yè)面
   

【正文】 s ancient tradition. ... It is not about exercise but to discover the sense of oneness with yourself, the world and nature.Zarthoshtimanesh, who runs his own yoga center, Iyengar Yogabhyasa, in the Indian financial capital of Mumbai, says: Chinese students are very respectful. For me, all students are the same no matter what their race is and where they e from. The most important thing is to remove mental walls. Zarthoshtimanesh learned yoga from the late Yogacharya Iyengar and traveled with the master to 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 different countries. Consulate General of India in southern China39。s Pink Revolution, an annual campaign that seeks to raise awareness and funds for breast cancer research, the hotel recently announced. A major sponsor of the campaign for three years in a row, Conrad Macao has pledged to donate a portion of its proceeds to the fund, includ ing those collected from selling its popular bear and rubber duck merchandise, in limited pink editions. Pink is the theme for floral arrangements and decorations in the hotel in October. In addition, on Fridays that month, members of the management and staff will add something pink to their uniforms, regular s and handwritten guest cards. Breast cancer is the most prevalent type of cancer among women in Hong Kong and is also of significant concern in Macao and around the world, regardless of age, general manager Bede Barry said in a statement. The hotel has enlisted the support of a number of international and local celebrities to help drive the cause, including South Korean actor Jung Suk Won. This year, a lucky guest who stays at the hotel during the campaign and also donates money for the cause will win a necklace specially designed by Arte Madrid, a Spanish jewelry brand. Women should strive to balance quality of work and life, and have children at a young age. As a doctor I see much suffering because of this imbalance. Xiao Ying, 36, works for a large law firm. Her job means lots of travel, a heavy caseload and a large number of meetings, so her schedule is hectic. She has been pregnant twice, but had abortions on both occasions because she felt her busy, highpressure career wasn39。s smoggy days. If the smog is severe, I39。s annual National Day for Eye Care, the China Youth Development ServiceCenter and Zhejiang Medicine, a leading listed Chinese pharmaceutical pany, jointlyannounced the kickoff of the surve about one month, a questionnaire piled by top eye care medical experts in China willbe distributed through multiple online partners, including , as well asthrough offline survey events held in universities, middle schools and primary schools acrossthe report will be released based on the survey statistics and analysis, and most importantly,guidelines for parents and youth on how to care for the eyes and prevent myopia — agrowing problem in China39。西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 參考文獻(xiàn) [1] 周德華 ,毛敏峰 ,徐浩 .一種多人臉跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn) [J],電視技術(shù), 2021,275(5): 88~ 90. [2] 王偉 。 人臉檢測(cè)在國(guó)防軍事、防火防盜、制度考勤、身份識(shí)別等方面有著重要的應(yīng)用。接著介紹原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),首先啟動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)入人臉檢測(cè)界面,點(diǎn)擊攝像鍵攝像并保 存,對(duì)圖像預(yù)處理檢測(cè)有無(wú)人臉,對(duì)人臉進(jìn)行定位并標(biāo)出關(guān)鍵部位,提取特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征進(jìn)行對(duì)比識(shí)別身份。必須進(jìn)行優(yōu)化。本文使用 MIT 樣本庫(kù),它有人臉樣本 2052 張,非人臉圖片 5021 張。接著對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理(比如灰度化等),然后將人臉大致范圍用圓圈圈出來(lái)。啟動(dòng)系統(tǒng)后進(jìn)入人臉檢測(cè)界面,點(diǎn)擊攝像鍵后進(jìn)入如下 界面進(jìn)行人臉區(qū)域檢測(cè)、圖像預(yù) 處理、特征標(biāo)注、特征提取等 步驟。在人臉庫(kù)管理界面,可以添加、刪除、修改人員信息的操作,也可以自動(dòng)或者 手動(dòng)提取人臉特征,以及進(jìn)行人臉訓(xùn)練。點(diǎn)擊第二個(gè)進(jìn)入人臉庫(kù)管理界面,實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉庫(kù)的添加刪除等操作。如果不在誤差范圍內(nèi),那么就認(rèn)為是新的人臉,并會(huì)提 示是否存入新的人臉庫(kù)。隨后用特定算法來(lái)標(biāo)定特定值并存入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。 利用眼睛的對(duì)稱性以及五官之間的相對(duì)關(guān)系可以迅速的定位各器官。 ( 3)人臉區(qū)域獲取。 5. 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) . 系統(tǒng)模塊劃分 該系統(tǒng)共分為六個(gè)功能模塊: 基于 OpenCV 的 視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 19 ( 1)圖像獲取模塊。 AdaBoost 算法訓(xùn)練過程就是挑選最優(yōu)弱分類器,并賦予權(quán)重的過程。 每一個(gè) Haar特征都對(duì)應(yīng)著一個(gè)弱分類器,每一個(gè)弱分類器都是根據(jù)它所對(duì)應(yīng)的 Haar特征的參數(shù)來(lái)定義的。 基于 OpenCV 的 視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 17 圖 訓(xùn)練系統(tǒng)框架 訓(xùn)練過程分為 3 個(gè)步驟:首先需要提取 Haar 特征;然 后將 Haar 特征轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的弱分類器;最后從大量的弱分類器中迭代選擇出最優(yōu)弱分類器。 (2)以特征集為輸入,根據(jù)給定的弱學(xué)習(xí)算法,確定閩值,將特征與弱分類器一一對(duì)應(yīng),獲得弱分類器集 。依次類推,經(jīng)過 T 次循環(huán),得到 T 個(gè)弱分類器,把這 T 個(gè)弱分類器按一定的權(quán)重疊加( boost)起來(lái),得到最終想要的強(qiáng)分類器。 . AdaBoost 算法 Paul Viola 和 Michael Jones 于 2021 年將 AdaBoost 算法應(yīng)用于人臉檢測(cè)中 ,其基本思想是針對(duì)不同的訓(xùn)練集訓(xùn)練同一個(gè)分類器(弱分類器),然后把這些不同訓(xùn)練集上的得到的分 類器聯(lián)合起來(lái),構(gòu)成一個(gè)最終的強(qiáng)分類器。二西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 是主成份分析,它具有描述性強(qiáng)、計(jì)算代價(jià)小、易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征,對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流進(jìn)行檢測(cè) ,首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉,則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。在輸入圖像中確定所有的人臉存在的位置,大小,位姿的過程。 . 本章小結(jié) 本章主要介紹了人臉識(shí)別的一些方法以及人臉識(shí)別和生物特征識(shí)別的區(qū)別,主要的人臉識(shí)別方法有:幾何特征的人臉識(shí)別、基于特征臉的人臉識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的人臉識(shí)別、彈性匹配的人臉識(shí)別方法、線段 Hausdor 距離( LHD)的人臉識(shí)別方法和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別方法。由于 BP 常采用的 Sigmoid 激勵(lì)函數(shù)的曲線兩端平坦,中間部分變化劇烈,為了提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入矢量的每個(gè)分量化為均值為 0,方差為 1 的標(biāo)準(zhǔn)形式。 網(wǎng)絡(luò)的隱層可以認(rèn)為是輸入層和隱層之間的連接權(quán)值的“自組織化”對(duì)輸入模式進(jìn)行特征抽取,并將抽取出的特征傳遞給輸出層,關(guān)于隱層的神經(jīng)元數(shù) H 的選取尚無(wú)理論上的指導(dǎo)。對(duì)于人臉識(shí)別數(shù)為 P 的人臉識(shí)別問題來(lái)說,網(wǎng)絡(luò)輸出層的神經(jīng)元數(shù) J 就取為人臉類別數(shù) P,對(duì)于任意一個(gè)人臉測(cè)試圖像,可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸出層輸出矢量的最大分量分類。多層感知器在訓(xùn)練的過程中,第一層權(quán)值決定了超平面在空間的取向,網(wǎng)絡(luò)的不斷訓(xùn)練,標(biāo)志著由超平面所形成的超空間在不斷的變化。第二,對(duì)每一個(gè)人建立一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目的是區(qū)分每一對(duì)人,因此只需對(duì)著一對(duì)人進(jìn)行訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)隱含區(qū)分這一對(duì)人臉的個(gè)性特征,固網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模小,權(quán)系數(shù)少,存儲(chǔ)量和訓(xùn)練時(shí)間也少。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別主要有兩種結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用有很長(zhǎng)的歷史,它有其特殊的適合于人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)。三是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,該方法模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理,構(gòu)建一種類似人腦的計(jì)算模型。人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別。人臉識(shí)別包括三個(gè)方面的內(nèi)容:人臉檢測(cè)、人臉對(duì)比和人臉跟蹤。其中識(shí)別時(shí)訓(xùn)練過的人員的人臉圖像是系統(tǒng)默認(rèn)合法的人員,因此可以以此來(lái)限制進(jìn)入重要場(chǎng)所的人員。 、刪除、修改人臉圖像。 。 基于 OpenCV 的 視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 11 圖 人臉識(shí)別系統(tǒng)框架 。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。 ? 人臉的建模與檢索: 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中 [9]。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當(dāng)指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。 Visual C++ 是Microsoft 公司推出的一種可視化編程工具。 OpenCV 為 Intel174。本文研究其中最具普遍性,也是最困難的復(fù)雜背景下靜止灰度圖像中的人臉檢測(cè)、以及在得到人臉區(qū)域后進(jìn)行識(shí)別的問題。 第五章:人臉識(shí)別系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。主要介紹人臉識(shí)別的背景、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r、研究的意義和應(yīng)用前景。但是使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 [7]。 。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯。 。人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)非?;钴S的研究領(lǐng)域,它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容。但是,主流的人臉識(shí)別技術(shù)在非約束環(huán)境下 (多姿態(tài)、遮擋等多種變化因素 ),識(shí)別率下降非常快,不能滿足實(shí)際應(yīng)用。 Kanad 的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了快速、實(shí)時(shí)的處理,促進(jìn)了人臉識(shí)別系統(tǒng)走向?qū)嶋H應(yīng)用領(lǐng)域。代表性工作有Goldstion、 Harmon 和 Lesk 等人用幾何特征參數(shù)來(lái)表示人臉正面圖像。為了提高臉部識(shí)別率, Allen 為待識(shí)別臉設(shè)計(jì)了一種有效且逼真的摹寫。它是一個(gè)復(fù)雜的具有挑戰(zhàn)性的模式檢測(cè) 問題。 .
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