大學(xué)生職業(yè)選擇模型_畢業(yè)論文-wenkub.com
2025-08-13 14:12 本頁面
【正文】 另一方面 ，我們看到了此模型的優(yōu)點(diǎn)，也看到了不少的缺點(diǎn)。 最后，將 K 進(jìn)行歸一化處理得到 L ,根據(jù)最大隸屬度做出評價(jià)取 L 中最大值對應(yīng)的評價(jià)等級(jí)為最后判定結(jié)果。 模糊評價(jià)就是利用模糊數(shù)學(xué)的方法，對受到多個(gè)因素影響的事物，按照一定的評判標(biāo)準(zhǔn)，給出事物獲得某個(gè)評語的可能性。 （ 2）構(gòu)造的比較矩陣采用的方法并不是一定的精確，在我們的所有計(jì)算當(dāng)中也是采用了很多的近似值來判斷，所以在模型中還存在一定的誤差，結(jié)果也只是粗糙的估計(jì)，這只是一個(gè)參考，并不能隨意引入。 （ 2）實(shí)用性：層次分析把定性和定量方法結(jié)合起來，能處理許多用傳統(tǒng)的量優(yōu)化技術(shù)無法著手的實(shí)際問題，應(yīng)用范圍很廣。根據(jù)排序看出前面都是根據(jù)自己的發(fā)展和身邊朋友家庭的影響，而后面幾項(xiàng)的工資、工作環(huán)境等都體現(xiàn)了，當(dāng)代大學(xué)生比較理性，能夠從各方面正確的對待職業(yè)選擇，綜合自己的發(fā)展和家人朋友的意見來確定自己的職業(yè)取向。 定義最下層 (第 S 層 )對第一層的組合一致性比率為 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 10 ??? SD DCRCR 2 )(* 對于重大項(xiàng)目，僅當(dāng) *CR 適當(dāng)?shù)男r(shí)，才認(rèn)為整個(gè)層次的比較判斷通過一致性檢驗(yàn)。 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn) B 層對目標(biāo)層的組合權(quán)向量及一致性檢驗(yàn) 組合權(quán)向量是由各準(zhǔn)則層對目標(biāo)的權(quán)向量 ? 和各方案對每一準(zhǔn)則層的權(quán)向量?k ，計(jì)算各方案對目標(biāo)的權(quán)向量。在進(jìn)行定性的成對比較時(shí)，人們頭腦中通常有 5 種明顯的等級(jí)，用 19 尺度可以方便的表示如下表： 19 尺度 aij的含義 尺度 aij（ bij） 含義 1 iA 與 jA 的影響相同 3 iA 比 jA 的影響稍強(qiáng) 5 iA 比 jA 的影響強(qiáng) 7 iA 比 jA 的影響明顯的強(qiáng) 9 iA 比 jA 的影響絕對的強(qiáng) 2， 4， 6， 8 iA 與 jA 的影響之比在上述 兩個(gè)相鄰等級(jí)之間 1， 1/2,1/3,…… ， 1/9 iA 與 jA 的影響之比為上面 aij 的互反數(shù) 根據(jù) 問題的分析和假設(shè) ，構(gòu)造如下的判斷矩陣： 準(zhǔn)則層 A 對目標(biāo)層 C ： 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 5 ?????????????12/12421352/13/1124/15/12/11C 子準(zhǔn)則層 B 對準(zhǔn)則層 A： ?????????????14/16/15/1413/13/16313533/111A ???????????14/12/141222/112A ???????????14/12/141232/113A ?????????????????1265/13/12/1143/15/16/14/115/14/1235123542/114A 方案層 D 對子準(zhǔn)則層 B : 11 1 / 4 1 / 3 34 1 2 53 1 / 2 1 31 / 3 1 / 5 1 / 3 1B??????? 21 3 1 41 / 3 1 1 / 2 1 / 21 2 1 21 / 4 2 1 / 2 1B??????? 31 1 / 2 2 1 / 22 1 2 11 / 2 1 / 2 1 1 / 22 1 2 1B??????? 41 5 7 61 / 5 1 3 21 / 7 1 / 3 1 1 / 21 / 6 1 / 2 2 1B????????? 51 5 3 51 / 5 1 1 / 3 11 / 3 3 1 31 / 5 1 1 / 3 1B????????? 61 2 3 21 / 2 1 2 11 / 3 1 / 2 1 1 / 21 / 2 1 2 1B????????? ?????????????13/13531373/13/1135/17/13/117B ?????????????13/12231452/14/1122/15/12/118B ?????????????12/13/12/1213/13331323/13/119B ?????????????12/15/14/1212/13/15212/1432110B?????????????13573/11355/13/1127/15/12/1111B ?????????????132/13/13/114/15/12412/1352112B ?????????????113/14/1113/14/13312/1442113B ?????????????173/13/17/115735/11337/13/1114B ?????????????12152/113/1313155/13/15/1115B 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 6 計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn) 成對比較矩陣通常不是一致陣，但是為了能用它的對應(yīng)于特征 根 的特征向量作為被比較因素的權(quán)向量， 我們必須要檢驗(yàn)它的 不一致程度應(yīng)該在容許的范圍內(nèi)，主要考查以下指標(biāo)： （ 1） 一致性指標(biāo) ： 1??? N NCI ? （ 0?CI 時(shí)矩陣為一致陣； CI 越大矩陣的不一致程度越嚴(yán)重 ） （ 2） 隨機(jī)一致性指標(biāo)： RI ，通常由實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給定的，如下表 隨機(jī)一 致性指標(biāo) RI 的數(shù)值 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 （ 3）一致性比率指標(biāo) ： RICICR? ,當(dāng) ?CR 時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，則 ? 對應(yīng) 的特征向量可以作為排
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