cdma的語音編碼與信道編碼-wenkub.com
2025-08-07 10:09 本頁面
【正文】 業(yè)務(wù)專用編碼允許除以上編碼方案外的其它編碼方案，為 U— TRA 第一層提供了更大的靈活性。 Turbo碼 最早由韓國和北美的 cdma2020標(biāo)準(zhǔn)提出，用于第三代移動(dòng)通信 系統(tǒng)的信道編碼方案，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)有較好的性能后， W— CDMA 等其它標(biāo)準(zhǔn)也紛紛轉(zhuǎn)而采納。是 ETSI 提出的用于高數(shù)據(jù)率 (32kbit/s 以上 )、高質(zhì)量業(yè)務(wù)的備選方案。交織的范圍可在 20ms 和 150ms 之間變化，屬于幀間交織。外 RS 碼 +外交織 +卷積碼。用于誤碼率為 103 級別的業(yè)務(wù)，典型的有傳統(tǒng)的話業(yè)務(wù)。 W— CDMA 傳輸信道提供了兩類糾錯(cuò)方式：前向糾錯(cuò) (FEC)和自動(dòng)重發(fā)請求 (ARQ)。首先，業(yè)務(wù)直接進(jìn)入信道編碼器，或幾種業(yè)務(wù)經(jīng)過第一級業(yè)務(wù)復(fù)用進(jìn)入信道編碼器；接著在信道編碼器中作第一級編碼、交織和速率適配。 RS 解碼技術(shù)相對比較成熟，但由 RS 碼和卷級碼構(gòu)成的級聯(lián)碼在性能 上與傳統(tǒng)的卷級碼相比提高不多，故在未來第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)采用的可能性不大。相應(yīng)的， Turbo 解碼器由首尾相接、中間由交織器和解交織器隔離的兩個(gè)以迭代方式工作的軟判輸出卷積解碼器構(gòu)成。與傳統(tǒng)的卷積碼相比， Turbo 碼可降低對發(fā)射 功率的要求，增加系統(tǒng)容量。 Turbo 編碼器由兩個(gè)遞歸系統(tǒng)卷積碼（ RSC）成員編碼器、交織器和刪除器構(gòu)成，每個(gè) RSC 有兩路校驗(yàn)位輸出 ，兩上 RSC 的輸出經(jīng)刪除復(fù)用后形成 Turbo 碼。代碼 )。 系統(tǒng)利用幀長為 30ms，子幀長為 ，子幀內(nèi)一采樣數(shù)分別為：8kpbs 為 40， 為 60，采樣率為 8kHz。 圖 是 VSELP 語音的解碼器的方框圖。 VSELP 語音編碼器可以利用合理的計(jì)算復(fù)雜性達(dá)到最高的可能的語音質(zhì)量，同時(shí)提供給信道誤差韌性，這些目標(biāo)對于遠(yuǎn)程通信應(yīng)用中的公認(rèn)的低數(shù)據(jù)率( 8kpbs)語音編碼至關(guān)重要。 (3) VSELP 矢量和激勵(lì)線性預(yù)測編碼 VSELP 矢量和激勵(lì)線性預(yù)測編碼 是 Vector Sum Excited Linear Prediction 的縮寫。 CELP 碼激勵(lì)線性預(yù)測編碼的特點(diǎn)： 改善語音的質(zhì)量： 1. 對誤差信號進(jìn)行感覺加權(quán)，利用人類聽覺的掩蔽特性來提高 語音的主觀質(zhì)量； 2. 用分?jǐn)?shù)延遲改進(jìn)基音預(yù)測，使?jié)嵋舻谋磉_(dá)更為準(zhǔn)確，尤其改善了女性語音的質(zhì)量； 3. 使用修正的 MSPE 準(zhǔn)則來尋找 “最佳”的延遲，使得基音周期延遲的外形更為平滑； 4. 根據(jù)長時(shí)預(yù)測的效率，調(diào)整隨機(jī)激勵(lì)矢量的大小，提高語音的主觀質(zhì)量； 5. 使用基于信道錯(cuò)誤率估計(jì)的自適應(yīng)平滑器，在信道誤碼率較高的情況下也能合成自然度較高的語音。進(jìn)入 90 年代，隨著 DSP 技術(shù)的發(fā)展，這些成果得到了廣泛應(yīng)用。由碼本取出的激勵(lì) e(n)經(jīng)長短時(shí)預(yù)測后得到預(yù)測值 ,與輸入信號s(n)相減得到差值，將此差值通過感知加權(quán)濾波器，以最小均方誤差準(zhǔn)則 (LMS)判定最佳激勵(lì)碼本 e(n)。 但此時(shí)將降低編碼效率。 CELP 算法簡介： 線性預(yù)測： y(n) y(np) y(n1) ?? ??? p 1i i )in(ya)n(y?時(shí)間（樣點(diǎn)） 自適應(yīng)碼本 隨機(jī)碼本 合成濾波器 H(Z) 感覺加權(quán)濾波器 W(Z) 均方誤差最小估計(jì) P 個(gè)點(diǎn) CELP 語音合成示意圖： 從語 音產(chǎn)生的機(jī)理出發(fā)，對人發(fā)音模型的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行編碼，即分析 合成編碼，可獲得較好音質(zhì)的同時(shí)有效降低編碼率，其中最具代表性的是線性預(yù)測編碼 (Linear Prediction CodeLPC) 和碼激勵(lì)線性預(yù)測編碼 (Code Excited Linear Prediction CodeCELP)。這種通過綜合來分析語音編碼參數(shù)的優(yōu)
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